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在制藥的過程中，保證藥品的質(zhì)量安全可靠尤為重要，藥物灌裝是制藥過程巾最為重要的環(huán)節(jié)，若能從藥物灌裝環(huán)節(jié)中減少藥物的污染，便可最大程度保證藥物的質(zhì)量。目前國內(nèi)大多數(shù)制藥公司采用人工燈檢的方法，通過工作人員在暗室巾用特定的檢測燈照射裝有藥液的藥品來觀察判斷藥液中是否存在異物。該方法不僅操作復(fù)雜，檢測速度慢，同時(shí)由于檢測結(jié)果取決于檢測人員的主觀判斷力，準(zhǔn)確率受影響因素較多。當(dāng)檢測人員長時(shí)間工作時(shí)，可能會因眼睛疲勞而導(dǎo)致檢測正確率急劇下降。此外，若檢測人員未能完成無菌處理，可能會導(dǎo)致藥物的二次污染。
為了解決燈檢法所存在的操作繁瑣，準(zhǔn)確率低下的問題，本文提出并開發(fā)了基于機(jī)器視覺的液體藥物檢測系統(tǒng)。其通過對旋轉(zhuǎn)的藥瓶進(jìn)行拍照成像，并通過數(shù)字圖像處理技術(shù)對藥瓶圖像進(jìn)行處理，利用圖像識別技術(shù)對圖像進(jìn)行分析，從而得出藥液是否存在異物。與傳統(tǒng)檢測方法相比，該方法操作簡單，通過機(jī)器自動化檢測，提高了工作效率。同時(shí)，依賴人工智能算法對藥物進(jìn)行檢測，使得檢測結(jié)果正確率大幅度提升，也避免了人體直接接觸藥物的可能性，杜絕了藥物的二次污染。
機(jī)器視覺
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