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簡單的分形算法雖然能很好的處理圖像信息，但隨著對圖像精確度要求的提高，本文采用了多重分形和改進BP算法，使得圖像識別精度提高，處理效果更好。通過與遺傳算法、粒子群算法、毯子分形法這3種算法進行比較、仿真，得出對自然圖像的多重分形方法分割效果優(yōu)于前3種算法，并且分割的精確度高。再通過多重分形求出環(huán)境圖像奇異指數(shù)和多重分形譜數(shù)等特性，運用改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對環(huán)境圖像進行識別，從仿真結(jié)果可以看出，可以得到很高的識別效果。
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