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為了實(shí)現(xiàn)腎小球基底膜的自動(dòng)分割，提出了一種基于圖像塊匹配策略的圖像自動(dòng)分割方法。首先，針對(duì)腎小球基底膜的特點(diǎn)，將塊匹配算法的搜索范圍從一幅參考圖像擴(kuò)展到多幅參考圖像，并采用了一種改進(jìn)的搜索方式提高匹配效率；然后，開始搜索最優(yōu)的圖像匹配塊；最后，提取最優(yōu)匹配塊對(duì)應(yīng)的標(biāo)記匹配塊進(jìn)行加權(quán)，重組為腎小球基底膜的初始分割結(jié)果，經(jīng)形態(tài)學(xué)處理后即可得到基底膜最終的分割結(jié)果。在采集到的腎小球透射電（TEM）圖像上進(jìn)行測(cè)試，算法分割結(jié)果與病理專家手動(dòng)分割結(jié)果之間的Jaccard相似系數(shù)最低為83%，最高為95%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提方法能取得精度較高的分割結(jié)果。
圖像分割
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