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發(fā)視頻基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的合成孔徑雷達(dá)圖像目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別方法
2018-01-26 |
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資料介紹
合成孔徑雷達(dá)（ Synthetic Aperture Radar。SAR）具有全天候、全天時(shí)、多波段、遠(yuǎn)距離探測(cè)等特點(diǎn)，因而成為戰(zhàn)場(chǎng)感知的一種主要探測(cè)手段，SAR圖像具有特殊的乘性斑點(diǎn)噪聲及豐富的紋理信息。隨著SAR成像技術(shù)的完善和SAR圖像數(shù)據(jù)級(jí)數(shù)倍的增加，從大量數(shù)據(jù)以及復(fù)雜的地物場(chǎng)景中獲取并識(shí)別各類軍事目標(biāo)的自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)成為了研究熱點(diǎn)。
針對(duì)合成孔徑雷達(dá)圖像預(yù)處理魯棒性不足、特征提取及利用不充分等問(wèn)題，提出了一種基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的合成孔徑雷達(dá)（ SAR）圖像目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別算法。首先提出一種基于雙樹復(fù)小波變換（DT-CWT）的非局部均值圖像降斑算法，并結(jié)合目標(biāo)方位角估計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)魯棒的預(yù)處理；最后，引入多層深度置信網(wǎng)絡(luò)提取針對(duì)合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)的深度抽象視覺(jué)信息作為特征并完成識(shí)別任務(wù)。采用3類運(yùn)動(dòng)與靜止目標(biāo)的獲取與識(shí)別（ MSTAR）實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法具有較高魯棒性和識(shí)別率。
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