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智能交通系統(tǒng)(rrS)是當(dāng)今交通運(yùn)輸領(lǐng)域的研究和應(yīng)用熱點(diǎn)。rrS融合圖像處理、計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能等多學(xué)科先進(jìn)技術(shù)，在信息處理方面優(yōu)勢(shì)明顯，未來(lái)的發(fā)展?jié)摿薮?。作為玎S重要組成部分的視頻車(chē)輛檢測(cè)技術(shù)與傳統(tǒng)車(chē)輛檢測(cè)方法相比，有無(wú)可比擬的優(yōu)點(diǎn)，但由于視頻車(chē)檢技術(shù)受環(huán)境、氣候等因素影響較大，技術(shù)較為復(fù)雜，仍需不斷研究加以改進(jìn)。
視頻車(chē)輛檢測(cè)大致由圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像分析(提取目標(biāo)車(chē)輛)三部分組成。本論文主要針對(duì)這三部分中的一些關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行探索和研究，在大量的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)上，提出了真實(shí)可行的新方法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)印證了新方法的有效性。
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