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糖尿病是一種無法根治的代謝性慢性病，早發(fā)現(xiàn)、早治療能降低其發(fā)病風險。杋器學習模型可以對疾病進行有效預測，提供輔助診療。為此，提出一種GA_ⅹ gboost模型應用于糖尿病風險預測。以ⅹ gboost算法為基礎(chǔ)，利用遺傳算法良好的全局搜索能力彌補ⅹ gboost收斂較慢的缺陷，通過精英選擇策略保證每一輪的進化結(jié)果最佳。實驗結(jié)果表明，GA_ⅹ gboost模型在糖尿病預測中的均方誤差為O.預測精度優(yōu)于線性回歸、決策樹、支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，調(diào)參時間為152s，用時少于網(wǎng)格搜索和隨游走方法。
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