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開源AI框架OpenClaw在國內(nèi)迅速走紅，憑借輕量化部署和強(qiáng)大的自動化能力，引來大批用戶圍觀“養(yǎng)蝦”。但對普通用戶來說，手動配置環(huán)境、處理依賴報錯，往往是攔在使用之前的那道坎。

3月13日，聯(lián)想企業(yè)AI媒體沙龍在上海正式舉行。聯(lián)想正式發(fā)布《企業(yè)CIO行動指南(2026)》（簡稱《指南》），并系統(tǒng)展示了AI賦能體育解決方案，與業(yè)界共探企業(yè) AI 應(yīng)用的最新趨勢與實踐。

開源生成式 AI 模型不再局限于數(shù)據(jù)中心，而是開始深入到現(xiàn)實世界的各種機(jī)器中。從 Orin 到 Thor，NVIDIA Jetson 系列正在成為運(yùn)行 NVIDIA Nemotron、Cosmos 和 Isaac GR00T 等模型以及千問大模型、Gemma、Mistral AI、GPT-OSS、PI 等社區(qū)模型的通用平臺。

一款全新的開放 1,200 億參數(shù)混合式 MoE (mixture?of?experts) 模型，專為 NVIDIA Blackwell 進(jìn)行了優(yōu)化，可解決拖慢自主智能體工作流的長時推理和上下文爆炸的成本難題。

“十五五”規(guī)劃啟幕，城市化進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的“精耕細(xì)作”階段，技術(shù)迭代如何超越工具屬性邊界，進(jìn)化為能感知城市脈搏、預(yù)判風(fēng)險演進(jìn)、優(yōu)化公共服務(wù)的“數(shù)智中樞”?

華為數(shù)字能源，為狂飆的AI筑一座穩(wěn)山

隨著人工智能算力需求爆發(fā)與新能源戰(zhàn)略深化，AI電池儲能柜已成為數(shù)據(jù)中心、智算中心等關(guān)鍵設(shè)施的能源保障核心。功率轉(zhuǎn)換與電池管理系統(tǒng)作為整機(jī)“能量樞紐與大腦”，為PCS（儲能變流器）、BMS（電池管理系統(tǒng)）均衡、智能溫控風(fēng)扇等關(guān)鍵負(fù)載提供高效電能管理與控制，而功率MOSFET的選型直接決定系統(tǒng)轉(zhuǎn)換效率、功率密度、熱管理及長期可靠性。本文針對儲能柜對高效率、高可靠、緊湊化與智能管理的嚴(yán)苛要求，以場景化適配為核心，形成一套可

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/梁浩斌）馬斯克最近在社交媒體上頻繁談?wù)撾娏Φ膯栴}，過去半年，美國本土供電問題已經(jīng)對AI數(shù)據(jù)中心造成了不小的沖擊，包括微軟、Meta等巨頭都因為電力問題而導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)中心被迫推遲投入使用。 而現(xiàn)在馬斯克也終于忍不下去了，當(dāng)?shù)貢r間3月11日，特斯拉、谷歌，以及包括Carrier（空調(diào)設(shè)備商）、Verrus（數(shù)據(jù)中心開發(fā)商）在內(nèi)的五家電力設(shè)備、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈公司宣布共同組建一個名為Utilize的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。官網(wǎng)顯示，該聯(lián)盟的

在AI算力呈指數(shù)級爆發(fā)的時代，數(shù)據(jù)中心的每一秒都在吞吐海量信息。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)從800G向1.6T乃至3.2T狂飆，單通道PAM4信號速率突破112Gbps并加速邁向224Gbps，物理層的傳輸正逼近極限。此時，時鐘源的每一飛秒（fs）抖動，都可能成為吞噬信號裕量、讓數(shù)據(jù)傳輸“誤入歧途”的致命因素。針對這一行業(yè)痛點(diǎn)，泰晶科技發(fā)布625MHz超低抖動差分晶振。該產(chǎn)

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