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文：Gartner研究副總裁周玲中國(guó)企業(yè)機(jī)構(gòu)已逐步在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行或者計(jì)劃運(yùn)行大語(yǔ)言模型，但在AI基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)部署與高效運(yùn)營(yíng)方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。目前，中國(guó)正加速提升其生成式AI能力，覆蓋大語(yǔ)言模型、軟件開(kāi)發(fā)、生態(tài)集成與硬件革新。隨著DeepSeek、通義千問(wèn)（Qwen）等高性價(jià)比模型日益普及和本地部署的深入推進(jìn)，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)將重心放在數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)主

AI正在成為新的UI，科技和人的關(guān)系也因此被重新定義。從邊緣到云端，從數(shù)字空間到物理世界，AI已經(jīng)融進(jìn)手機(jī)、PC、眼鏡、汽車等智能終端，融進(jìn)我們每一次看、觸、說(shuō)、動(dòng)的自然瞬間。在這樣的變革中，高通正與生態(tài)伙伴一起，讓終端設(shè)備從“跑應(yīng)用的工具”，進(jìn)化為能夠理解、學(xué)習(xí)、并提前感知用戶需求的個(gè)人智能體——讓每臺(tái)設(shè)備都更貼心、更聰明，也更懂你。

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/莫婷婷）當(dāng)前，全球人工智能邁入具身智能（Agentic AI）時(shí)代，云天勵(lì)飛董事長(zhǎng)兼CEO陳寧博士在“大算力芯片戰(zhàn)略前瞻會(huì)”上再次強(qiáng)調(diào)：公司將聚焦大模型推理芯片。在大會(huì)上，云天勵(lì)飛再次闡述了GPNPU架構(gòu)的技術(shù)內(nèi)涵，并公開(kāi)了未來(lái)三年大算力芯片路線圖，致力于成為“最懂AI的推理芯片領(lǐng)軍企業(yè)”。 ? GPNPU：打造中國(guó)版TPU的最優(yōu)解 自2025年起，AI推理芯片將迎來(lái)未來(lái)5至10年的高光時(shí)刻，核心驅(qū)動(dòng)力在于大模型推理需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)

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2月3日，面壁智能正式發(fā)布并開(kāi)源了集語(yǔ)言、視覺(jué)、語(yǔ)音于一體的全模態(tài)大模型 MiniCPM-o 4.5。作為首個(gè)全雙工全模態(tài)大模型，MiniCPM-o 4.5 首次實(shí)現(xiàn)“類人”感知交互，從“一問(wèn)一答”變?yōu)椤凹磿r(shí)自由對(duì)話”。

2026年，AI行業(yè)已正式步入務(wù)實(shí)應(yīng)用期。智能體工作流(Agentic Workflow)與MCP協(xié)議已成為AI與外部工具連接、并深度集成至業(yè)務(wù)的核心標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)對(duì)AI的期待，早已超越簡(jiǎn)單的對(duì)話，轉(zhuǎn)而追求能夠理解復(fù)雜指令、執(zhí)行多步驟任務(wù)、并直接驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的“數(shù)字員工”。Gartner預(yù)測(cè)，到2026年底，40%的企業(yè)應(yīng)用將集成任務(wù)型AI Agent。

2026年2月6日，深圳市大族數(shù)控科技股份有限公司(股票代碼：3200.HK，301200.SZ)成功在香港聯(lián)合交易所主板掛牌上市，成為國(guó)內(nèi)PCB行業(yè)首家“A+H”雙平臺(tái)上市的企業(yè)。此次登陸港股，標(biāo)志著公司雙資本平臺(tái)戰(zhàn)略布局邁出關(guān)鍵一步，正式開(kāi)啟全球化發(fā)展的嶄新篇章。

2月7日，光庭信息“萬(wàn)馬骉骉 光庭熠熠”2026新春年會(huì)成功舉辦。通過(guò)實(shí)時(shí)互聯(lián)，武漢總部與全球各分子公司共同呈現(xiàn)了一場(chǎng)兼具科技感與文化溫度的團(tuán)圓盛典。AI員工Aiko以主持人身份亮相，全程貫穿新春致辭、年度規(guī)劃發(fā)布與AI員工授勛儀式，串聯(lián)起精彩紛呈的節(jié)目演繹與多輪驚喜互動(dòng)抽獎(jiǎng)。現(xiàn)場(chǎng)歡聲笑語(yǔ)不斷，充分展現(xiàn)了光庭人的創(chuàng)新活力與智啟新程的昂揚(yáng)風(fēng)貌！

人工智能 (AI) 的快速演進(jìn)正在重塑技術(shù)格局，對(duì)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施提出了前所未有的需求。在這場(chǎng)變革的核心，是知識(shí)產(chǎn)權(quán) (IP) 領(lǐng)域的創(chuàng)新，它們使構(gòu)建可擴(kuò)展、高效且性能驅(qū)動(dòng)的“AI 工廠”成為可能。這些技術(shù)進(jìn)步對(duì)于應(yīng)對(duì)現(xiàn)代 AI 工作負(fù)載的技術(shù)挑戰(zhàn)，并確保未來(lái)的適應(yīng)性至關(guān)重要。

伴隨AI大模型爆發(fā)式增長(zhǎng)，千卡級(jí)AI集群普及，服務(wù)器功率密度攀升，傳統(tǒng)功耗管理已難滿足能效需求。開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)發(fā)起的第三屆開(kāi)放原子大賽攜手OurBMC社區(qū)和飛騰信息，推出“基于BMC的整機(jī)功耗智能管理”賽題，探索輕量級(jí)AI模型部署路徑，推動(dòng)AI與OurBMC項(xiàng)目融合。