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無論是視覺、語音，還是芯片、系統(tǒng)，AI從業(yè)者/學習者/開發(fā)者都必須意識到，當下，AI相關領域正在以驚人的速度前進，技術、學術、產業(yè)變化之快，如果想跟上最前沿的研究，開發(fā)者們必須要關注AI最新資訊、研究大神paper，做到知己知彼。

多年來，半導體行業(yè)一直致力于將越來越多的組件緊密的集成到單個片上系統(tǒng)中（SoC）。畢竟這對于龐大的應用而言是非常實用的解決方案。

數(shù)字化轉型是全球制造業(yè)巨頭近兩年的關鍵詞，工業(yè)互聯(lián)網則是數(shù)字化轉型的實現(xiàn)形式，這方面通用電氣（GE）、西門子和ABB都是引領者。史畢福認為，GE的工業(yè)互聯(lián)網只做到了收集數(shù)據(jù)和分析，但無法做到控制，ABB與西門子作為全球兩大工業(yè)自動化供應商，具備對設備的控制能力，這是與GE的顯著區(qū)別。

人工智能目前已經蓄勢待發(fā)，預計到2020年，面向消費者、企業(yè)和政府的市場規(guī)模將達到700億美元。AI有望使昂貴的醫(yī)療服務平民化、改善客戶體驗，甚至可以解除負擔過重的勞動力，也能夠幫助人們處理、分析與評估當今世界的海量數(shù)據(jù)，留下更多時間給人從事高層次的思考、創(chuàng)造與決策。

近年來，機器產業(yè)發(fā)展迅速，相關資料顯示，全球機器人產業(yè)年均增長速度始終保持在15%以上。2017年全球機器人產業(yè)規(guī)模已超過250億美元，增長20.3%，預計2018年將達到近300億美元，新的增長點有望攀升。而工業(yè)機器人2017年的生產量超過13萬臺，較上年增長68.1%，且目前正趨向于高速增長的態(tài)勢。

南方都市報就曾對這個群體做過調查，得出的結論是： 不知道的以為很黃很刺激，其實挺辛苦，也挺枯燥。平均下來 一分鐘要瀏覽50個以上的用戶、上百張圖片，所以盯著電腦都要全神貫注。

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隨著萬物聯(lián)網時代的來臨，高速連網是勢在必行的發(fā)展趨勢，為此，PCB產業(yè)供應鏈也全面升級，高階材料應用及設備機臺間的串連為產業(yè)近期熱門議題。

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