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隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法、云計(jì)算等相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)步以及計(jì)算成本的降低，人工智能得以大踏步發(fā)展。人工智能將深刻改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)生活方式和思維模式，成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動(dòng)力，而今年ITU（國(guó)際電信聯(lián)盟）也以人工智能（AI）作為2018世界電信日的主題——推動(dòng)人工智能（AI）的正當(dāng)使用，造福全人類(lèi)。

吳恩達(dá)認(rèn)為，通過(guò)深度學(xué)習(xí)模擬大腦，未來(lái)的AI能夠比人類(lèi)更快地完成精神層面的任務(wù)。也有研究人員認(rèn)為，應(yīng)從大自然中尋找靈感，讓AI建立關(guān)于世界的“心理模型”。

Signify Research的一個(gè)新報(bào)告顯示，世界醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域在近期迎來(lái)了高增長(zhǎng)期，并將在2023年達(dá)到每年20億美元的數(shù)字。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中有一個(gè)“笑話(huà)”，某醫(yī)學(xué)院學(xué)生在大三時(shí)，看到AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用后，立刻退學(xué)轉(zhuǎn)其他行業(yè)，哪怕自己家庭本身就是醫(yī)生世家。在笑話(huà)的背后，卻是一個(gè)擔(dān)憂(yōu)：隨著AI在醫(yī)療領(lǐng)域中前進(jìn)的步伐，“醫(yī)生”這一職業(yè)是否也會(huì)被取代？

人工智能始終在通過(guò)自我對(duì)抗訓(xùn)練進(jìn)行學(xué)習(xí)，每天如此，80% 的游戲是自己與自己對(duì)抗，20% 是與過(guò)去的自己對(duì)抗。并且在 5V5 比賽中，這五個(gè)機(jī)器人之間雖然沒(méi)有明確的溝通渠道，但是他們已經(jīng)能預(yù)測(cè)未來(lái)行為和情形，并且能理解伏擊對(duì)手等許多游戲中的重要元素。

眼下，當(dāng)全球各經(jīng)濟(jì)體努力追求更高層次的經(jīng)濟(jì)刺激點(diǎn)和生產(chǎn)力時(shí)，很多商業(yè)領(lǐng)袖紛紛將目光轉(zhuǎn)向了AI，希望從中找到出路。第一輪AI浪潮，將智能引入了業(yè)務(wù)流程，取代了部分繁重勞動(dòng)的人力，并提高了工作效率。未來(lái)的AI發(fā)展勢(shì)必會(huì)進(jìn)一步產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響。以AI技術(shù)帶動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展，打造全新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑，是時(shí)代的大勢(shì)所趨。

《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》發(fā)布會(huì)暨專(zhuān)題研討會(huì)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》）近日在清華大學(xué)舉行。該《報(bào)告》由清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心組織撰寫(xiě)，集合了國(guó)內(nèi)多家領(lǐng)先研究團(tuán)隊(duì)的智慧，分別從人工智能的科技產(chǎn)出與投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境，以及社會(huì)認(rèn)知和綜合影響等四個(gè)方面，綜合展現(xiàn)中國(guó)乃至全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)，以達(dá)到提升公眾認(rèn)知水平、助力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展、服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略決策的目的。

在圍棋上人類(lèi)輸給機(jī)器人之后，又出現(xiàn)了在游戲上人類(lèi)輸給機(jī)器人！

研發(fā)虛擬黑客機(jī)器人，通過(guò)模擬黑客的攻擊手法及攻擊路徑，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行滲透測(cè)試，找出系統(tǒng)的安全漏洞。有效提高了漏洞發(fā)現(xiàn)的效率、成功率。在高水平網(wǎng)絡(luò)安全人員稀缺，互聯(lián)網(wǎng)邊際向物理世界（如IoT）擴(kuò)張的今天，極大程度上解決了用戶(hù)自身專(zhuān)業(yè)人員短缺、漏洞與風(fēng)險(xiǎn)排查難的問(wèn)題。

OpenAI Five 可以從隨機(jī)權(quán)重開(kāi)始，從自我博弈中學(xué)習(xí)。 為了避免“策略崩潰”，智能體在訓(xùn)練的時(shí)候，80％ 的游戲都是自我對(duì)抗， 另外 20％ 則是與過(guò)去的自己進(jìn)行對(duì)抗。在自我對(duì)抗時(shí)，英雄首先會(huì)漫無(wú)目的繞著地圖游走。經(jīng)過(guò)幾個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練后，智能體開(kāi)始有了一些概念，例如建造、中路對(duì)線等。幾天之后，他們始終采用基本的人類(lèi)策略：試圖從對(duì)手那里偷走 Bountyrunes等。 通過(guò)進(jìn)一步的訓(xùn)練，它們可以熟練掌握 5 個(gè)英雄集中推塔的高級(jí)策略。