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是分析師眼里的“AI技術(shù)執(zhí)牛耳者”，被資本捧上神壇，市值一度飛升千億；也曾被貶只是“財報上的小公司”，風(fēng)險巨大。作為A股的“ 人工智能 第一股”， 科大訊飛 （002230.SZ）在享受光環(huán)的同時，也面臨一個新的煩惱——如何在業(yè)績上證明自己。 就3月底發(fā)布的年報來看，科大訊飛2017年的成績單并不那么讓人滿意。

人工智能 徹底燥起來了：頂層設(shè)計相繼出臺，科技巨頭扎堆布局生態(tài)，創(chuàng)投界狠下血本，細分產(chǎn)業(yè)頻爆獨角獸。那么，不說遠的，不玩虛的，當前技術(shù)發(fā)展的勢態(tài)如何？各個細分領(lǐng)域是怎樣收到影響的？巨頭和創(chuàng)企都在做啥，怎么做？

阿里巴巴首次對外發(fā)布“綠色科技報告”，揭秘數(shù)據(jù)中心大腦、液冷服務(wù)器、自然風(fēng)冷、智能物流等多項節(jié)能科技。

然而，以上這些技術(shù)，相當一部分來源于“大數(shù)據(jù)”，或者叫“監(jiān)督學(xué)習(xí)”的訓(xùn)練，也就是說，實際上這些機器的智能是來源于人類積累在數(shù)據(jù)中的“智慧”。機器僅僅是在“模擬”人類的某種思考判斷，而這種模擬采用的更多是類似“查詢搜索”的方法。——不過說回來，人類的經(jīng)驗幾千年來，都是記錄在書本上，需要用另外一個大腦來學(xué)習(xí)，然后才加以運用；而機器學(xué)習(xí)跳過了人腦這個階段，從經(jīng)驗直接到應(yīng)用，確實是一個偉大的進度。可以增加一點想象的是，以后所有“需要經(jīng)驗”的事情，已經(jīng)是可以用電腦來代替了，比如醫(yī)生看病。不過那些需要“創(chuàng)造”或者“發(fā)現(xiàn)”的事情，比如藝術(shù)創(chuàng)作，理解和發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律，還是需要人腦。所幸是機器學(xué)習(xí)在“無監(jiān)督學(xué)習(xí)”領(lǐng)域，能協(xié)助人類更好的去理解和發(fā)現(xiàn)世界的特征，這個方面也是非常有用的，

AI 革命滾滾向前。帶領(lǐng)消費者大放光彩的新技術(shù)不斷孕育而生，商業(yè)的疆土也得此日益擴張。從安防到零售再到醫(yī)療，不計其數(shù)的行業(yè)正在邁入新的篇章。我相信在不久的將來，人工智能（或者深度學(xué)習(xí)）會成為幾乎所有新型科技產(chǎn)業(yè)中的?？?，我們將以一種前所未有的方式與數(shù)據(jù)，與設(shè)備展開互聯(lián)。

UPS公司成立于1907年，具有擁抱變化、隨著新技術(shù)涌現(xiàn)而進行變革的悠久歷史。使用大數(shù)據(jù)和人工智能，讓這家公司能夠成功在全球超過220個國家和地區(qū)運營其全球物流網(wǎng)絡(luò)。平均每天道路上有96000個UPS車輛，在處理多達1900萬個包裹。UPS每年在技術(shù)上投資近10億美元，用于提高效率、改善客戶服務(wù)、支持日益增長的消費者需求，以盡可能接近實時地交付包裹。

素有“谷人希”美譽的谷歌總是時不時地帶來一些神奇的黑科技產(chǎn)品，雖然很多都是曇花一現(xiàn)，推出不久之后就被取消了。

由于電力系統(tǒng)故障導(dǎo)致的達美航空數(shù)據(jù)中心停運事件，使其在2016年的三天時間內(nèi)停飛約2000次航班，造成損失1．5億美元。這正是基于機器學(xué)習(xí)的自動化技術(shù)可以避免的場景。 由于數(shù)據(jù)中心計量技術(shù)的進步以及云中數(shù)據(jù)池的出現(xiàn)，智能系統(tǒng)有可能以手動流程無法發(fā)現(xiàn)的方式發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運行中的漏洞并提高效率。

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