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當(dāng)開發(fā)者想要從傳統(tǒng)AI賽道，進入神秘的深層人機交互，需要的并不是高屋建瓴的設(shè)想，也不是多么科幻的技術(shù)示范。而是腳踏實地，真正建立可以按部就班展開學(xué)習(xí)、嘗試與創(chuàng)造的多模態(tài)AI路徑。而百度大腦的3．0升級，帶來了多模態(tài)世界的3個禮物，可以說是帶給開發(fā)者的核心保障：

今天，能夠?qū)⒅袊ヂ?lián)網(wǎng)的半壁江山聚集到一起的世界互聯(lián)網(wǎng)大會第四屆在烏鎮(zhèn)開幕，相信大家的朋友圈里或多或少都看到了相關(guān)的信息以及大佬們的言論。 在上午的開幕式上，阿里巴巴集團董事局主席馬云作為演講嘉賓發(fā)言，分享了自己在過去一年里對互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟未來的思考。其中，馬云談到了未來互聯(lián)網(wǎng)將無處不在；對于網(wǎng)絡(luò)空間和數(shù)字經(jīng)濟，與其擔(dān)心不如擔(dān)當(dāng)；以及全球化必須更加普惠等觀點。

今天所有的人工智能幾乎都是來自于人類過去的大數(shù)據(jù)，沒有任何一個領(lǐng)域的能力源自自我意識，不管是象棋還是圍棋，計算機都是從人類過去的棋譜中學(xué)習(xí)。

如果將AI按技術(shù)分類的話，可以分成三個部分：數(shù)據(jù)運算能力、解決方案，以及硬件。相比于數(shù)據(jù)運算包含各種各樣的數(shù)據(jù)、算法、運算力和平臺，解決方案包括生物識別、計算機視覺、NLP等等部分，人工智能硬件領(lǐng)域包括的東西最簡單，只有兩種，那就是芯片和傳感器。芯片相當(dāng)于大腦，傳感器則相當(dāng)于感官，都是人工智能與萬物建立聯(lián)系的必備條件。

AI（人工智能）系統(tǒng)開發(fā)近年快速躍進，戰(zhàn)場已從過去「軟件開發(fā)」走向「硬件芯片」競爭，搭配網(wǎng)絡(luò)普及型塑出大數(shù)據(jù)，使得真實世界的無限復(fù)雜與快速計算可以藉由AI實現(xiàn)。 富邦證券點名，半導(dǎo)體供應(yīng)鏈主要受惠AI商機，關(guān)鍵將在「ASIC、硅智財IP、內(nèi)存模塊、傳感器」四領(lǐng)域。

“昆侖”采用14nm三星工藝生產(chǎn)，內(nèi)存帶寬可達512GB/s，運算性能高260Tops，是目前為止業(yè)內(nèi)設(shè)計算力最高的AI芯片，但功耗僅有100+，相關(guān)的人工智能深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練計算，基本不在話下，這也將為我國的人工智能發(fā)展提供有力燃料。

在這篇文章中，有ZeroFOX兩位科學(xué)家通過實驗證明了，人工智能以每分鐘6.75條的速度向800多名用戶發(fā)送惡意鏈接。相比而言人類僅每分鐘1.075條推文向49名用戶發(fā)送了惡意鏈接。 這個實驗證明黑客已經(jīng)可以利用人工智能進行惡意攻擊。另外，在Black Hat 安全技術(shù)大會上，有62%的網(wǎng)絡(luò)安全工程師認(rèn)為，黑客會在未來一年內(nèi)利用人工智能攻擊互聯(lián)網(wǎng)。

人臉識別是當(dāng)下視覺領(lǐng)域人們應(yīng)用的重要技術(shù)支撐，每個環(huán)節(jié)都因為深度學(xué)習(xí)算法的推進實現(xiàn)了更優(yōu)的計算結(jié)果。在泛金融的身份證認(rèn)證、手機領(lǐng)域的刷臉解鎖，安放領(lǐng)域的影像分析等一樣場景都是，人臉識別的重要發(fā)展方向。目前，人臉識別技術(shù)仍有很大的進步空間。

智能機的銷售動能明顯趨緩，對晶圓代工廠造成顯著影響，臺積電、聯(lián)電等晶圓代工廠都對智能機芯片市場抱持保守看法，最好情況只是比去年持平或略好一點。事實上，智能手機芯片仍是晶圓代工市場最大營收來源，但一旦失去了成長性，代表的就是未來幾年市場將會由盛轉(zhuǎn)衰。

以CPU為代表的通用芯片壟斷時代已經(jīng)過去，AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了新需求，除了傳統(tǒng)芯片巨頭，初創(chuàng)型AI芯片企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌、新能源汽車科技公司特斯拉、社交網(wǎng)絡(luò)鼻祖Facebook也紛紛開始涉足芯片。一時間，新老力量同臺競技，AI芯片行業(yè)呈現(xiàn)百舸爭流的局面。