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Google Play 2025 年度最佳榜單重磅揭曉！全球最具創(chuàng)意的應(yīng)用與游戲在此刻齊聚。今年，亞太地區(qū)開發(fā)者的表現(xiàn)尤為突出：應(yīng)用與游戲類別的獲獎?wù)咧校姆种?(74%) 來自該地區(qū)，較去年的 60% 實現(xiàn)顯著增長。游戲類獎項的獲獎?wù)咧?，亞太地區(qū)占比更是高達(dá) 86%，較去年的 62% 實現(xiàn)大幅躍升。

今天我們正式推出 Gemini 3，這是我們迄今為止最智能的模型，能夠幫助用戶實現(xiàn)任何創(chuàng)意。Gemini 3 Pro 基于最先進(jìn)的推理技術(shù)，與之前的版本相比，它在所有主要的 AI 基準(zhǔn)測試中都取得了無與倫比的結(jié)果，尤其是在編程方面也超越了 2.5 Pro，能夠熟練地處理智能體工作流程和復(fù)雜的零樣本任務(wù)。

美國考慮允許英偉達(dá)對華出售H200芯片 ? 據(jù)外媒報道，特朗普政府正考慮批準(zhǔn)向中國出口美國芯片制造商英偉達(dá)的H200人工智能芯片。此前英偉達(dá)一直被禁止對華出口用于AI應(yīng)用的高端GPU，包括A100、H100和H200。 ? 報道，有知情人士透露最近幾周，美國政府官員一直在私下討論美國可以對華出售哪些芯片。一些人認(rèn)為，與英偉達(dá)Blackwell先進(jìn)芯片相比，向中國出售H200處理器是一種妥協(xié)方案；還有一些人支持向中國提供更先進(jìn)的處理器，例如Blackwell和Hopper。此外

大約兩年前，我們開啟了 Gemini 時代，這是公司迄今為止投入最大的科研和產(chǎn)品項目之一。自那時起，看到大家對它的喜愛程度，著實令人驚嘆?，F(xiàn)在，每月有 20 億用戶使用 AI 概覽 (AI Overviews)。Gemini app 的月用戶量已突破 6.5 億，超過 70% 的 Cloud 客戶使用我們的 AI，1300 萬開發(fā)者在使用我們的生成模型進(jìn)行構(gòu)建——而這只是我們所看到的巨大影響的一個縮影。

時至今日，大多數(shù)人都會認(rèn)同，AI正在從根本上重塑我們工作和解決問題的方式。然而在很多情況下，人們?nèi)詢A向于將其視為我們工作中的附加工具，而非核心組成部分。

近日，意法半導(dǎo)體（ST）發(fā)布了新的人工智能模型，并增強了開發(fā)項目對STM32 AI模型庫的支持，以加快嵌入式人工智能應(yīng)用的原型開發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)。這標(biāo)志著STM32 AI模型庫再次增加新的模型，事實上，在可以嵌入到穿戴設(shè)備、智能相機、智能傳感器、安防監(jiān)控設(shè)備、安全保護(hù)設(shè)備、機器人的視覺、音頻和感知模型庫中，STM32 AI模型庫的種類在業(yè)內(nèi)已是名列前茅。

鴻?？萍既涨跋Γ善叽笾饕獜S區(qū)（大陸、美國、墨西哥、巴西、印度、捷克、越南）特派員組成的團(tuán)隊，在臺北鴻海各廠區(qū)開展了為期兩天的參訪活動，行程覆蓋鴻華先進(jìn)科技、鴻海內(nèi)湖、鴻海土城虎躍總部等地，聚焦鴻?？萍记把?，通過實地體驗、深度交流與創(chuàng)新展示，全方位感受集團(tuán)在電動車（EV）研發(fā)、人工智能（AI）及ESG領(lǐng)域的領(lǐng)先成果。鴻文館主，公眾號：鴻橋直擊鴻海科技日：全球

電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹 近期，蘋果發(fā)布最新 iPhone 17、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max 和 iPhone Air，皆搭載蘋果全新 N1芯片，支持 Wi-Fi 7、藍(lán)牙 6 和 Thread 聯(lián)機功能。Synaptics 推出首款專為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計的 Wi-Fi 7 SoC 系列，包括 SYN4390 和 SYN4384，具備高度擴充性，支持高達(dá) 320 MHz 帶寬，可實現(xiàn) 5.8 Gbps 峰值速度和低延遲表現(xiàn)。這些終端廠商、芯片廠商的推動下，Wi-Fi7在智能手機、路由器、個人計算機接入點的應(yīng)用全面推開。 對于進(jìn)入Wi-Fi7賽道的芯片設(shè)計者來說，IP是一個

AI大數(shù)據(jù)與云計算的全球普及，讓海量數(shù)據(jù)實時傳輸處理成為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心挑戰(zhàn)，工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)面臨巨大數(shù)據(jù)壓力。工業(yè)交換機作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮诵妮d體，既能實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)，又以高效穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)支撐AI系統(tǒng)運行優(yōu)化，適配大規(guī)模數(shù)據(jù)中心與復(fù)雜應(yīng)用需求。然而隨著大模型訓(xùn)練、分布式AI推理等業(yè)務(wù)普及，數(shù)據(jù)中心東西向流量指數(shù)級激增，傳統(tǒng)低速率網(wǎng)絡(luò)難承其重，疊加AI對網(wǎng)絡(luò)低延遲