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在智慧安防邊緣AI應(yīng)用快速部署需求的背景下，設(shè)備制造商常面臨終端設(shè)備算力不足、功耗超標(biāo)、體積受限、部署太慢等困境。模型越復(fù)雜，終端越吃力；設(shè)備要小型化，算力要打折扣；長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，散熱與功耗又成瓶頸。針對(duì)行業(yè)核心痛點(diǎn)，杰和科技推出LM2-100-V0AI算力模組，以高算力、小尺寸、低功耗、易集成的設(shè)計(jì)方式，為智能安防、工業(yè)檢測(cè)、零售分析等邊緣AI場(chǎng)景提供一站

在這一行業(yè)變革的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，作為全球閃存技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，閃迪正以全場(chǎng)景存儲(chǔ)解決方案積極回應(yīng)AI時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提出的全新挑戰(zhàn)。3月27日，閃迪亮相于深圳舉辦的CFMS | MemoryS 2026峰會(huì)。

當(dāng)下，汽車(chē)正從單純的代步工具，升級(jí)為人們對(duì)“懂我”出行體驗(yàn)的追求——當(dāng)座駕擺脫了單一的工具屬性，成為能感知需求、讀懂心意、持續(xù)進(jìn)化的智能伙伴，出行便有了別樣溫度。廣汽以AI重構(gòu)座艙、智能輔助駕駛、OTA迭代全鏈路，讓車(chē)輛從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)理解，用“更懂人”的科技重新定義日常出行——既是技術(shù)的突破，更是對(duì)用戶需求的深度回應(yīng)。

2026年4月2日，由深圳市兒童智能產(chǎn)品協(xié)會(huì)主辦的“AI+教育硬件”深度融合沙龍?jiān)谏钲谀仙匠晒εe辦。匠芯創(chuàng)作為國(guó)產(chǎn)AI芯片領(lǐng)域的創(chuàng)新代表，受邀參與本次盛會(huì)，并在會(huì)上分享了題為《賦予AI設(shè)備靈動(dòng)雙眸-高幀芯動(dòng)力解鎖流暢新高度》的主題演講。直面行業(yè)痛點(diǎn)匠芯創(chuàng)給出“芯”答案當(dāng)前，AI陪伴設(shè)備在兒童教育、智能玩具、家庭陪伴等場(chǎng)景中快速普及。然而，傳統(tǒng)AI硬件在顯示效

最近，CLI（命令行工具）正在成為AIAgent時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。飛書(shū)、企業(yè)微信、釘釘?shù)榷嗉抑髁鬓k公協(xié)作平臺(tái)，相繼開(kāi)源了各自的CLI工具，將消息、文檔、日程等產(chǎn)品能力封裝為命令行接口，供開(kāi)發(fā)者和AIAgent直接調(diào)用。背后的邏輯很明確：命令行是AI編程Agent最成熟的交互方式，Agent天生適合執(zhí)行結(jié)構(gòu)化的CLI指令。辦公場(chǎng)景的CLI化已經(jīng)走在前面。但對(duì)AI

當(dāng)OpenAI的GPT-5模型在云端完成一次推理，當(dāng)谷歌的搜索請(qǐng)求在毫秒間響應(yīng)，背后都離不開(kāi)一座座AI數(shù)據(jù)中心里24小時(shí)不間斷運(yùn)轉(zhuǎn)的服務(wù)器。而支撐這些算力巨獸穩(wěn)定運(yùn)行的，是一套看不見(jiàn)的“電力心臟”——儲(chǔ)能系統(tǒng)。AI的盡頭是能源。隨著「算電協(xié)同」寫(xiě)入“十五五”規(guī)劃綱要等重要文件，引發(fā)又一波綠色新基建大潮，虹科正通過(guò)以PCAN-EthernetGatewayDR

在近日舉行的第二屆浦江AI學(xué)術(shù)年會(huì)上，備受行業(yè)矚目的“國(guó)產(chǎn)軟硬件適配驗(yàn)證合作計(jì)劃”正式啟動(dòng)。作為該計(jì)劃的核心發(fā)起方之一，中科曙光受邀出席“AI全環(huán)節(jié)軟硬件驗(yàn)證平臺(tái)評(píng)測(cè)計(jì)劃”發(fā)布環(huán)節(jié)，見(jiàn)證了這一旨在打通國(guó)產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵堵點(diǎn)的重要時(shí)刻。

在APEC2026《AI與數(shù)字孿生重塑功率器件創(chuàng)新》主題論壇上，普迪飛重磅展示了兩項(xiàng)已成功落地量產(chǎn)的AI/ML應(yīng)用案例。這些案例沉淀自我們與功率半導(dǎo)體制造商長(zhǎng)達(dá)十余年的深度合作，本文將提煉其中的核心實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本文及配套演講，是普迪飛半導(dǎo)體與功率半導(dǎo)體制造AI/ML落地實(shí)用方法系列內(nèi)容的重要組成部分，同系列還包括：解鎖化合物半導(dǎo)體制造新范式：端到端良率管理的核

2026年初，AI產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷從生成式對(duì)話向自主決策智能體（Agent）的深層質(zhì)范式躍遷。這種質(zhì)變帶來(lái)前所未有的算力壓力：Agent采用的ReAct（推理-執(zhí)行-反思）循環(huán)模式，使得單次用戶指令觸發(fā)的Token消耗較傳統(tǒng)對(duì)話模式放大了一百倍以上。

3月28日，深圳市連接器行業(yè)協(xié)會(huì)（SZCIA）“深圳市連接器行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)員大會(huì)暨十周年盛典”在深圳隆重舉行。本次大會(huì)匯聚了學(xué)術(shù)界專家、行業(yè)領(lǐng)袖及數(shù)百家會(huì)員企業(yè)代表，共同探討在AI終端、CPO光互連及新能源浪潮背景下，連接器行業(yè)的價(jià)值重構(gòu)與技術(shù)突圍。