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? 本章主要講述如何使用板載的MIC拾音咪頭錄音并使用喇叭播放音頻。

? 100ASK_V853-PRO開(kāi)發(fā)板的V853芯片集成Arm Cortex-A7和RISC-V E907 雙CPU，玄鐵E907 是一款完全可綜合的高端 MCU 處理器。它兼容 RV32IMAC 指令集，提供可觀的整型性能提升以及高能效的浮點(diǎn)性能。E907 的主要特性包括：?jiǎn)坞p精度浮點(diǎn)單元，以及快速中斷響應(yīng)。下圖為RISC-V E907 核的介紹。

? MPP 系統(tǒng)控制模塊，根據(jù)芯片特性，完成硬件各個(gè)部件的復(fù)位、基本初始化工作，同時(shí)負(fù)責(zé)完成 MPP（Media Process Platform 媒體處理平臺(tái)）系統(tǒng)各個(gè)業(yè)務(wù)模塊的初始化、去初始化以及管理 MPP 系統(tǒng)各個(gè)業(yè)務(wù)模塊的工作狀態(tài)、提供當(dāng)前 MPP 系統(tǒng)的版本信息等功能。 應(yīng)用程序啟動(dòng) MPP 業(yè)務(wù)前，必須完成 MPP 系統(tǒng)初始化工作。同理，應(yīng)用程序退出 MPP 業(yè)務(wù)后，也要完成 MPP 系統(tǒng)去初始化工作，釋放資源。

? V853 芯片內(nèi)置一顆 NPU核，其處理性能為最大 1 TOPS 并有 128KB 內(nèi)部高速緩存用于高速數(shù)據(jù)交換，支持 OpenCL、OpenVX、android NN 與 ONNX 的 API 調(diào)用，同時(shí)也支持導(dǎo)入大量常用的深度學(xué)習(xí)模型。本章提供一個(gè)例程，展示如何使用V853芯片中的NPU部分進(jìn)行人形檢測(cè)和人臉識(shí)別。

Stable Diffusion 是 stability.ai 開(kāi)源的 AI 圖像生成模型，實(shí)現(xiàn)輸入文字，生成圖像的功能。Stable Diffusion 將 AI 圖像生成提升到了全新高度，將引發(fā)媒體創(chuàng)作領(lǐng)域的革命。

《在 AI 愛(ài)克斯開(kāi)發(fā)板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 分類模型》介紹了在 AI 愛(ài)克斯開(kāi)發(fā)板上使用 OpenVINO 開(kāi)發(fā)套件部署并測(cè)評(píng) YOLOv8 的分類模型，本文將介紹在 AI 愛(ài)克斯開(kāi)發(fā)板上使用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目標(biāo)檢測(cè)模型。

目前算力的發(fā)展受到多種制約。一方面，摩爾定律趨于失效，硅基算力增長(zhǎng)將逐漸達(dá)到極限；另一方面，內(nèi)存的計(jì)算性能及存儲(chǔ)器的帶寬提升較慢，不能與計(jì)算芯片時(shí)鐘速、核數(shù)及存儲(chǔ)器存儲(chǔ)容量的增加相匹配，導(dǎo)致計(jì)算效率增長(zhǎng)受限，讀寫數(shù)據(jù)功耗增加。

Ju(zk) 用于量化控制輸入與目標(biāo)控制變量跟蹤效果（在很多應(yīng)用中，控制器還需要保證控制變量（MV）保持在某個(gè)目標(biāo)附近，尤其在控制量數(shù)目遠(yuǎn)多于系統(tǒng)輸出量數(shù)目的情況下）

新冠疫情已基本宣告結(jié)束，但其給醫(yī)療系統(tǒng)帶來(lái)的巨大沖擊，仍值得我們深思。除了這種大規(guī)模突發(fā)性傳染病帶來(lái)的意外影響外，醫(yī)療系統(tǒng)還面臨著整個(gè)人類社會(huì)長(zhǎng)期人口老齡化帶來(lái)的就診量增長(zhǎng)壓力。而看病必須遵從“先診斷，后治療”的流程，醫(yī)生面臨著大量的醫(yī)療圖像診斷工作。反觀另一面，醫(yī)生資源的培育補(bǔ)充速度較慢，難以滿足這一需求缺口。如果沒(méi)有更行之有效的方法，就診和診斷之間的需求缺口將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。 幸運(yùn)的是，AI恰好在影像

? 在前面我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了關(guān)于100ASK_V853-PRO編譯和燒寫,接下來(lái)就是在Tina SDK下去適配七寸RGB屏。