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天數(shù)智算AI邊緣算力模組以其多元的產(chǎn)品矩陣、領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力和廣泛的行業(yè)應(yīng)用，正成為推動(dòng)各行業(yè)智能化變革的重要力量。未來(lái)，天數(shù)智算將繼續(xù)深耕邊緣計(jì)算領(lǐng)域，不斷創(chuàng)新，為用戶帶來(lái)更多高性能、高性價(jià)比的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，與合作伙伴攜手共進(jìn)，一起探索邊緣智能的無(wú)限可能，共創(chuàng)智能未來(lái)。

天數(shù)智算AI邊緣算力盒子目前已適配涵蓋如園區(qū)、社區(qū)、工地、校園等場(chǎng)景的多種AI智能算法與AI數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括火焰檢測(cè)、煙霧檢測(cè)、抽煙檢測(cè)、打電話檢測(cè)、佩戴口罩檢測(cè)、人員玩手機(jī)檢測(cè)、人員離崗/睡崗檢測(cè)、人員摔倒檢測(cè)、人員靜電消除、區(qū)域人數(shù)統(tǒng)計(jì)、區(qū)域入侵檢測(cè)、工服檢測(cè)、工帽檢測(cè)、安全帽反光衣檢測(cè)、電瓶車檢測(cè)、規(guī)范停車(車輛違停)、出入口客流統(tǒng)計(jì)、周界翻越入侵、異常

前言采用寬帶接入和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)以及專用網(wǎng)絡(luò)，分支機(jī)構(gòu)可以在線協(xié)同，靈活地訪問(wèn)云應(yīng)用和服務(wù)。通過(guò)SD-WAN，企業(yè)可以更輕松地管理專用網(wǎng)絡(luò)，提供管理整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的通用策略，消除數(shù)據(jù)中心瓶頸，并減少網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施所需的成本和管理需求。SD-WAN的演進(jìn)方向是安全訪問(wèn)服務(wù)邊緣（SASE），它集成了云托管的安全技術(shù)，有助于增強(qiáng)對(duì)數(shù)字威脅的保護(hù)。一、SD-WAN的工作原理SD-

01項(xiàng)目背景隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI服務(wù)器的需求急劇增加。電源作為AI服務(wù)器的關(guān)鍵組件，其性能直接影響服務(wù)器的穩(wěn)定性、可靠性和能源效率。因此，開(kāi)展AI服務(wù)器電源測(cè)試項(xiàng)目具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。02測(cè)試目標(biāo)與范圍>測(cè)試目標(biāo)測(cè)試范圍測(cè)試方法測(cè)試環(huán)境輸出電壓穩(wěn)定性功率轉(zhuǎn)換效率紋波與噪聲動(dòng)態(tài)響應(yīng)結(jié)論建議

一、從“規(guī)則驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”：MCU 的下一次進(jìn)化 在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、家電設(shè)備、風(fēng)機(jī)泵類系統(tǒng)中，工程師們常常遇到這些挑戰(zhàn)： 設(shè)備狀態(tài)隨時(shí)間漂移，固定閾值越來(lái)越不準(zhǔn) 網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定甚至完全離線 云端 AI 成本高、延遲大、隱私敏感 傳統(tǒng) MCU 無(wú)法自適應(yīng)，只能靠規(guī)則硬編碼 ROHM 推出的 Solist?AI? MCU 正是為了解決這些工程痛點(diǎn)。 它能在設(shè)備本地完成學(xué)習(xí)、推理、監(jiān)測(cè)，全程無(wú)需網(wǎng)絡(luò)。 二、Solist?AI? 的核心：AxlCORE?ODL 硬件加速器 頁(yè)面中給出的架構(gòu)圖

辛辛苦苦訓(xùn)練好的AI模型，部署到嵌入式設(shè)備上后卻慢得像蝸牛？明明在電腦上跑得飛快，到了MCU上就卡得不行？

作者：AlexPim，Imagination軟件架構(gòu)Fellow在Imagination，我們致力于加速大語(yǔ)言模型在日常設(shè)備上的運(yùn)行。在本系列關(guān)于大語(yǔ)言模型性能與加速的兩篇博客的首篇中，我們將介紹關(guān)鍵性能指標(biāo)：首次生成Token時(shí)間（TTFT）與Token間延遲（ITL）。在下一篇文章中，我們將分享如何在ImaginationGPU上實(shí)現(xiàn)高效的Llama.c

RISC-V 作為新一代開(kāi)放指令集架構(gòu)（ISA），已經(jīng)從學(xué)術(shù)界的概念研究快速走向全球產(chǎn)業(yè)化浪潮。在短短數(shù)年內(nèi)，它從“開(kāi)源替代方案”成長(zhǎng)為全球半導(dǎo)體生態(tài)的重要力量，成為 CPU 架構(gòu)演進(jìn)中最具活力的選項(xiàng)之一。

一、產(chǎn)品概述在電力行業(yè)中，傳統(tǒng)人工輸電線路巡檢暴露出效率低、成本高、風(fēng)險(xiǎn)大等短板，尤其在復(fù)雜地形區(qū)域，其局限性更為顯著。為突破這一困局，深圳市特力康科技匠心打造出TLKS-PMG-100B輸電線路AI圖像微拍裝置。這款以高清圖像捕捉與智能分析為核心的設(shè)備，能對(duì)線路場(chǎng)景進(jìn)行24小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)，精準(zhǔn)揪出山區(qū)樹木靠近線路、城市施工機(jī)械誤觸線路等潛在風(fēng)險(xiǎn)，為電網(wǎng)安全

隨著科技的進(jìn)步，人臉識(shí)別技術(shù)已逐漸成為一種主流的安全驗(yàn)證手段。它不依賴傳統(tǒng)的密碼，而是通過(guò)面部特征識(shí)別來(lái)驗(yàn)證身份，從而提升了安全性并帶來(lái)了更大的便利性。本文將介紹如何通過(guò)瑞薩RA8D1微控制器與Aizip人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高效且低功耗的人臉識(shí)別應(yīng)用。人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)傳統(tǒng)的密碼驗(yàn)證方式存在很多缺點(diǎn)。首先，密碼容易泄露或被共享，可能導(dǎo)致未