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在人們從自然界獲取的各種信息中，視覺(jué)獲取量最高，約占總信息量的80%。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人類的視覺(jué)功能逐步被賦予計(jì)算機(jī)、機(jī)器人或其他智能機(jī)器。目前正處在行業(yè)風(fēng)口的機(jī)器視覺(jué)就是這樣一種技術(shù)，它通過(guò)圖像處理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)和分析應(yīng)用，包括自動(dòng)檢測(cè)、過(guò)程控制和機(jī)器人導(dǎo)航等。目前，機(jī)器視覺(jué)（MV）技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。視覺(jué)傳感器、鏡頭、高速相機(jī)、光源、視覺(jué)軟件、圖像采集卡、視覺(jué)處理器等都變得越來(lái)越完善。在工業(yè)自動(dòng)化環(huán)

CLUE榜單會(huì)從文本分類、閱讀理解、自然語(yǔ)言推理等9項(xiàng)任務(wù)中全面考核AI模型的語(yǔ)言理解能力，但參評(píng)AI模型一直未能超越人類成績(jī)，AliceMind則一舉在4項(xiàng)任務(wù)中超過(guò)了人類水平。

軟通動(dòng)力AI端云一體化產(chǎn)品：在全面推動(dòng)央國(guó)企財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，軟通動(dòng)力幫助中國(guó)能建財(cái)務(wù)公司實(shí)現(xiàn)了“網(wǎng)銀流程”及“數(shù)據(jù)更新”業(yè)務(wù)場(chǎng)景流程的自動(dòng)化，極大減輕了企業(yè)人員工作量，縮減了人工維護(hù)時(shí)間，提高了數(shù)據(jù)及時(shí)性、準(zhǔn)確性；

ResourceQuota 管理配額的資源粒度太粗，無(wú)法針對(duì)具體 CPU 核和 GPU 卡的型號(hào)進(jìn)行配額管理，在實(shí)際場(chǎng)景中，不同的 CPU、GPU 型號(hào)的性能、成本差異很大，需要分開進(jìn)行限額。例如我們會(huì)將 CPU 機(jī)器劃分為 A1、A2、A3、A4 等機(jī)型，GPU 機(jī)器也有 T4、V100、A30、A100 等機(jī)型，他們的性能和成本都是有差異的。

ChatGPT也可以與其他AIGC模型聯(lián)合使用，獲得更加炫酷實(shí)用的功能。例如上面通過(guò)對(duì)話生成客廳設(shè)計(jì)圖。這極大加強(qiáng)了AI應(yīng)用與客戶對(duì)話的能力，使我們看到了AI大規(guī)模落地的曙光。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)。算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)力，將直接影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，決定社會(huì)智能的發(fā)展高度。存算一體作為一種新型算力，有望解決傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)下的“存儲(chǔ)墻”、“功耗墻”問(wèn)題。存算一體將存儲(chǔ)與計(jì)算有機(jī)融合以其巨大的能效比提升潛力，有望成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的先進(jìn)生產(chǎn)力。存算一體芯片設(shè)計(jì)迭代和投產(chǎn)的效率至關(guān)重要，如何能夠設(shè)計(jì)出更低損耗、更低噪聲、更低能耗，并符合信號(hào)完整性、電源完整性指標(biāo)性能的存算一體芯片，從而提高存算一體芯片的設(shè)計(jì)效率呢？

回望2021年，MCU領(lǐng)域的融資景象，蔚為壯觀——云途半導(dǎo)體、靈動(dòng)微電子、恩狄、澎湃微電子、曦華科技等公司相繼在2021年完成了多輪融資。

過(guò)去的兩年時(shí)間里，AI界的大型生成模型發(fā)布呈井噴之勢(shì)，尤其是Stable Diffusion開源和ChatGPT開放接口后，更加激發(fā)了業(yè)界對(duì)生成式模型的熱情。

視覺(jué)-語(yǔ)言 (Vision-Language, VL) 是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理這兩個(gè)研究領(lǐng)域之間形成的交叉領(lǐng)域，旨在賦予 AI 系統(tǒng)從多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)有效信息的能力。受 NLP 預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（如BERT\GPT等）的啟發(fā)，視覺(jué)-語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練 (Vision-Language Pre-training, VLP) 逐漸受到關(guān)注，成為如今 VL 任務(wù)的核心訓(xùn)練范式。本文對(duì) VLP 領(lǐng)域近期的綜述文章進(jìn)行整理，回顧其最新的研究進(jìn)展，旨在提供一份 VLP 入門指南。

這款 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)采用 NVIDIA Maxwell? 架構(gòu)，具有 256 個(gè) NVIDIA CUDA? 核心、64 位 CPU，并且采用了節(jié)能高效的設(shè)計(jì)。此外，它還采用了深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、GPU 計(jì)算和圖形方面的新技術(shù)，非常適合嵌入式 AI 計(jì)算。