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傳統(tǒng)上，汽車中的計算任務(wù)由微控制器單元 (MCU) 和應(yīng)用處理器 (AP) 執(zhí)行。一輛典型的中檔汽車可以包含 25 到 35 個 MCU/AP，而豪華車可能使用 70 個或更多。越來越多的汽車需要極其復(fù)雜的計算密集型功能來完成高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、信息娛樂、控制、網(wǎng)絡(luò)和安全等任務(wù)。其中許多應(yīng)用涉及圖像和視頻處理形式的機器視覺以及人工智能 (AI)。 單獨的處理器架構(gòu)很難處理傳感器、相機和顯示器等外圍設(shè)備所需的所有電氣接口和協(xié)議。此外，在許多情況下，

與第11代英特爾酷睿處理器相比，第12代移動端BGA處理器集成多達96個英特爾銳炬 Xe GPU執(zhí)行單元，預(yù)計可提升高達129%[2] 的圖形性能，可為用戶提供沉浸式體驗，且更快速處理并行工作負(fù)載，如人工智能 (AI) 算法。

不知不覺即將邁入2022年，RT-Thread社區(qū)AI簡報組很高興能夠陪伴大家度過2021這充實的一年，在這里也祝福大家在新的一年中繼往開來，砥礪前行，向著更加美好的未來努力！

墨奇科技認(rèn)為，下一代的生物識別技術(shù)應(yīng)當(dāng)在源頭上保護隱私。目前，生物信息主流的應(yīng)用方式是在平臺上保留原始的圖像信息或是保存模板，即便是模板還是可以恢復(fù)出相當(dāng)多的原始生物特征，并不能有效的保護隱私。

按照主流的體系布局，AI系統(tǒng)的計算和處理資源會根據(jù)需要部署在云端和邊緣端。以云端的數(shù)據(jù)中心為例，作為AI體系的“大腦”，承擔(dān)了海量數(shù)據(jù)的處理工作，包括基于大數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練以及需要較高算力支持的復(fù)雜推理，與之相對應(yīng)，數(shù)據(jù)中心的能耗也相當(dāng)可觀。

自第一代云端AI推理加速卡“云燧i10”發(fā)布后，燧原科技在構(gòu)建原始創(chuàng)新的通用算力和自主生態(tài)上付出了卓絕的努力。

借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下快速訓(xùn)練 AI 模型的記錄。

如果您正從事人工智能邊緣計算的項目開發(fā)，那么NVIDIA推出的Jetson Xavier NX平臺絕對是理想之選。作為Jetson系列的明星產(chǎn)品，Jetson Xavier NX用高達 21TOPS 的算力和高性價比得到了廣大工程師的青睞。 雖然NVIDIA推出了Jetson Xavier NX系統(tǒng)模組，但是對于一些缺少硬件開發(fā)經(jīng)驗的人工智能研發(fā)團隊來說，在其基礎(chǔ)上設(shè)計出 穩(wěn)定 的終端產(chǎn)品仍然是一個挑戰(zhàn)。此時， 一款成熟穩(wěn)定的硬件設(shè)備，無疑為專注算法和應(yīng)用程序開發(fā)的用戶帶來了巨大幫助 。飛凌嵌入式 AI邊緣

美光科技今日宣布，MediaTek Inc. （ 聯(lián)發(fā)科技 ） 已在其全新的 5G 旗艦智能手機芯片天璣 9000 平臺上完成了對美光 LPDDR5X DRAM 內(nèi)存的驗證。

研華科技宣布推出 AIR-020 系列人工智能推理系統(tǒng)，這是一款搭載NVIDIA Jetson 系列核心模塊、由邊緣人工智能系統(tǒng)驅(qū)動的超緊湊邊緣智能整機。