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AI智能眼疾檢測儀可在兩分鐘內(nèi)完成眼底拍攝，再通過強(qiáng)大的AI人工智能算法進(jìn)行識(shí)別分析，可以解讀出多種疾病隱患和確診。

NVIDIA Jetson邊緣AI平臺(tái)涵蓋各級(jí)別產(chǎn)品，包括從入門級(jí)AI設(shè)備到用于完全自主機(jī)器的高級(jí)平臺(tái)，Jetson Nano 2GB開發(fā)者套件是該系列最新產(chǎn)品。

AI很好，但如何才能深入應(yīng)用于不同行業(yè)？AI落地，當(dāng)前仍然面臨著最后一公里的難題。業(yè)界普遍認(rèn)為：數(shù)據(jù)結(jié)合難、業(yè)務(wù)價(jià)值不佳、數(shù)據(jù)科學(xué)人才稀缺、算力成本負(fù)擔(dān)重，是企業(yè)落地AI最常見的四大阻力?？s短最后一公里、實(shí)現(xiàn)更大量的合作，核心其實(shí)是降低門檻、提高效率。 打個(gè)比方，假設(shè)企業(yè)用AI的最終目標(biāo)是做一個(gè)大蛋糕，他需要從種小麥開始嗎？當(dāng)然不是。讓企業(yè)找到現(xiàn)成的源頭，獲取面粉、黃油、雞蛋、模具這些現(xiàn)成材料，才是更省事省力的

按照三星的產(chǎn)品規(guī)劃，去年發(fā)布旗艦級(jí)Exynos 990的接班人是Exynos 2100，而Exynos 1080則是Exynos 980的續(xù)作。 對(duì)于一款非旗艦定位的芯片，Exynos 1080卻同時(shí)集5nm工藝、Cortex-A78和Mali-G78架構(gòu)于一身，以中高端芯片的身份卻有著旗艦級(jí)芯片的特性，因此它一經(jīng)曝光便備受期待。目前這款芯片已被vivo X60系列首發(fā)，售價(jià)3498元起。 首發(fā)Exynos 1080移動(dòng)平臺(tái)的vivo X60系列規(guī)格對(duì)比 全新 5nm LPE 工藝 截至2020年11月底，已經(jīng)量產(chǎn)的5nm手機(jī)芯片只有蘋果A14、M1以及麒麟9000系列，它們都

從最普遍的意義上講，F(xiàn)MEA可以定義為通過識(shí)別，監(jiān)視和測量一組風(fēng)險(xiǎn)因素及其對(duì)流程成功的影響來評(píng)估流程質(zhì)量的一種手段。

通過STM32微控制器產(chǎn)品支持機(jī)器的人工智能/深度學(xué)習(xí)。傳感器也可以更加智能。在傳感器上使用人工智能可以減少整個(gè)系統(tǒng)的能耗，其次，可以使自身的噪聲，穩(wěn)定性和精度更高。 ? 用于機(jī)器學(xué)習(xí)的MCU +軟件功能包？ STM32的未來計(jì)劃有六個(gè)宏觀趨勢：價(jià)格更便宜；更安全; 更多的硬件加速器和更多的模擬外設(shè)；更高的能源效率，更低的功耗；更多的無線連接；和更高的計(jì)算性能。 制造商將繼續(xù)提高單核頻率，并推出更多雙核產(chǎn)品。 除了性能指標(biāo)外，我們

CEVA，全球領(lǐng)先的無線連接和智能傳感技術(shù)的授權(quán)許可廠商（NASDAQ：CEVA）宣布推出用于AI和DSP中樞處理工作負(fù)荷的第二代SensPro DSP系列，涵蓋包括攝像頭、雷達(dá)、LiDAR、飛行時(shí)間、麥克風(fēng)和慣性測量單元（IMU）的多種傳感器。SensPro2?系列建立在CEVA業(yè)界領(lǐng)先的傳感器中樞DSP領(lǐng)先地位上，在相同的工藝節(jié)點(diǎn)上，為計(jì)算機(jī)視覺提供了六倍DSP處理性能提升，為雷達(dá)處理提供了八倍DSP性能提升，并在AI推理性能方面提升了兩倍，其功率效率相比前代產(chǎn)品提高了20%。

從2018年的中興事件，2019年的華為事件，再到2020年剛剛頒布的AI軟件禁令，地緣化的國際形勢，不斷將我們的目光鎖定在那些技術(shù)敏感領(lǐng)域。 這一次，被禁令捆綁在一起的是AI和遙感。 關(guān)心時(shí)事的朋友恐怕已經(jīng)知道了，根據(jù)美國聯(lián)邦政府文件的規(guī)定，被限制出口的是某些類型地理空間圖像軟件的公司，其中受影響最大的就是無人機(jī)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。 用美國國際戰(zhàn)略研究中心智庫的技術(shù)專家James Lewis的說法，這是為了阻止美國公司幫助中國制造更好的人

作者：Thomas H. Davenport 、Rudina Seseri 什么是最小可行性產(chǎn)品（MVP，Minimum Viable Product）？ MVP最初由技術(shù)專家Frank Robinson定義，也是 Eric Ries 在《精益創(chuàng)業(yè)》的核心思想，意思是用最快、最簡明的方式建立一個(gè)可用的產(chǎn)品原型，通過這個(gè)最簡單的原型來測試產(chǎn)品是否符合市場預(yù)期，并通過不斷的快速迭代來修正產(chǎn)品，最終適應(yīng)市場需求。 簡單說，做新產(chǎn)品不要一開始就追求「盡善盡美」，先花最小代價(jià)做出「可用」的產(chǎn)品原型，驗(yàn)證其是否有價(jià)值、是否可行

Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)簡介 Vitis 統(tǒng)一軟件平臺(tái)包括： 全面的內(nèi)核開發(fā)套件，可無縫構(gòu)建加速的應(yīng)用 完整的硬件加速開源庫，針對(duì) Xilinx 硬件平臺(tái)進(jìn)行了優(yōu)化 插入特定領(lǐng)域的開發(fā)環(huán)境，可直接在熟悉的更高層次框架中進(jìn)行開發(fā) 不斷發(fā)展的硬件加速合作伙伴庫和預(yù)建應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng) 重要組件 Vitis AI 開發(fā)環(huán)境 一個(gè)專門的開發(fā)環(huán)境，用于在 Xilinx 嵌入式平臺(tái)、Alveo 加速卡或云端 FPGA 實(shí)例上加速 AI 推斷。Vitis AI 不僅支持業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)框架，如 Tensorflow 和 Caff