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簡介 本文整理了來自Daily Dose of Data Science最熱門或最新的文章，其中極具特色的動圖以生動形象的方式，幫助我們更好的理解AI中的一些核心技術，希望能夠幫助大家更好的理解和使用AI。 大模型 Transformer vs. Mixture of Experts 混合專家 (MoE) 是一種流行的架構，它使用不同的“專家”來改進 Transformer 模型。 下圖解釋了它們與 Transformers 的區(qū)別。 ? Transformer 使用前饋網絡。 MoE 使用專家，它們是前饋網絡，但與 Transformer 中的網絡相比規(guī)模較小。在推理過程中

AI無處不在。你在部署AI，你的競爭對手也在部署AI，幾乎所有人都在做AI。然而，AI并不簡單，不僅在生成有效模型上復雜，在部署上同樣充滿挑戰(zhàn)。

瑞薩電子面向語音AI，基于VK-RA8M1開發(fā)套件，集成多種智能語音處理功能，實現了無需云端的高性能語音控制的應用。

DNR65231_VC1是一款基于XMOS處理器架構的高性能AI深度降噪產品，專為音頻設備制造商提供卓越的音頻處理能力。產品集成兩套獨立優(yōu)化的AI降噪模型，適用于多種復雜聲學環(huán)境。關鍵特性AI深度降噪：消除各種穩(wěn)態(tài)和非穩(wěn)態(tài)噪聲，適應復雜聲學環(huán)境，有效消除按鍵聲、鍵盤聲、腳步聲等突發(fā)噪音。雙AI降噪模型：強降噪模型適用于戶外錄音、游戲等復雜場景，唱歌降噪模型適

智能制造是數字技術與傳統(tǒng)制造流程深度融合的體現。其中的核心是物理人工智能 (AI)，它將 AI 算法引入物理系統(tǒng)，例如機械臂、自動引導車輛 (AGV) 和計算機數控 (CNC) 機床。物理系統(tǒng)要能有效運行，離不開來自物理環(huán)境的實時數據，而傳感器的作用正在于此。

VPX315 是一款基于 3U VPX 總線架構的 JFMQL100TAI + FT-M6678 DSP 的高性能智能信號處理平臺，板載 1 片國防科大銀河 飛騰 FT-M6678 多核浮點運算 DSP，可以實現各種實時性要求較高的 信號處理算法，板載 1 片 JFMQL100TAI 處理器，可以實現 AI 智能算 法。

告別抽卡，國產圖生視頻模型已經卷到next level

服務機器人是一種以滿足人類生活、工作需求為核心，通過自主或半自主方式提供服務的智能機器人，與工業(yè)機器人專注于生產制造不同，其核心價值在于替代或輔助人類完成非生產性服務任務。

將海外廣受歡迎的開源智能相冊項目Immich部署于樹莓派5上，并通過搭載基于AX650N/AX8850的M.2算力卡，顯著提升了系統(tǒng)算力。借助該方案，我們高效部署了多模態(tài)模型CLIP，有效緩解了僅依賴樹莓派5本體運行時CPU資源占用過高的瓶頸，大幅提升了“以文搜圖”功能的響應速度與使用體驗。

今天廣凌小編將深入解析智慧校園與智慧教室的定義、功能及其關聯，并結合廣凌科技（廣凌股份）的創(chuàng)新實踐，探討其如何通過“硬件+平臺+數據”融合的整體解決方案，解決教育領域的痛點問題。