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軟件測試正經(jīng)歷一場深刻的技術(shù)革命。AI，尤其是以GPT、通義千問、文心一言、Claude等為代表的大語言模型（LLM），開始廣泛介入測試流程：從需求分析、測試用例設計，到腳本生成與測試報告撰寫，AI的身影無處不在。尤其在測試用例生成這一傳統(tǒng)上高度依賴人工經(jīng)驗的環(huán)節(jié)，AI展現(xiàn)出令人驚艷的能力——快速、高效、“看起來很專業(yè)”。于是，很多測試團隊紛紛嘗試用AI生成

拖拽操作是一種直觀且高效的數(shù)據(jù)傳輸方式，它允許用戶通過標準手勢（包括用手指、鼠標或觸控筆按住并移動）在應用程序之間及內(nèi)部進行數(shù)據(jù)傳輸。

Gokit5零代碼開發(fā)板，為AI智能體定制而生——免編程實現(xiàn)業(yè)務邏輯，15分鐘快速部署語音交互系統(tǒng)。本文提供從硬件配置到場景落地的完整教程。使用說明1、長按鍵3s對，開啟設備，燈光開始閃爍（如更換鍵帽，可以type-c、收音口位置定位按鍵的位置）2、掃描設備后方二維碼進行綁定設備。3、若設備以被綁定，則同時按下、鍵，設備恢復出廠設置需要重新綁定小程序。4、綁

在智能家居不斷升級的今天，空調(diào)不再只是“吹冷風、送暖氣”的簡單設備，而是朝著“會思考、能感知、懂你的智能助手”進化。今天要向大家安利的，就是我們自主研發(fā)的一款紅外產(chǎn)品——AI紅外攝像模組FST-M5K105-E32!什么是FST-M5K105-E32?FST-M5K105-E32是一款搭載5000像素紅外熱電堆傳感器的智能感應模組，結(jié)合了我們自研的邊緣AI學

上一期小編給大家介紹了和MediaPipe的相遇之路，本期小編將帶著大家一起來動手，如何打造一個屬于自己的手勢識別應用。

隨著汽車行業(yè)的飛速發(fā)展，當乘用車從交通工具向智能移動終端不斷進化，艙駕智能化水平已成為衡量整車廠競爭力的核心標尺，而其中車載平臺算力更是端側(cè)艙駕 AI 進化的核心燃料。

在使用飛凌嵌入式RK3568核心板搭配自制底板時，由于PCB走線與參考設計存在差異，常導致RGMII接口時序異常，進而出現(xiàn)網(wǎng)口不通或頻繁丟包的情況。本文將為大家提供一套簡單高效的調(diào)試方案，通過三步操作即可解決此類問題。

方案背景AI智能柜是為了適應日漸普及的無人智能零售業(yè)務而研發(fā)的一整套高集成高性能的解決方案，基于當先的人工智能視覺識別技術(shù)，為無人零售行業(yè)的品牌商和運營商提供高品質(zhì)、高效率的人工智能服務。目前，智能貨柜識別商品的技術(shù)目前分為重力感應，RIFD標簽和視覺識別等。RFID標簽識別：通過射頻信號進行目標物體的自動識別和相關(guān)數(shù)據(jù)的提取，需要在每件商品上添加電子標簽，

1.Yolov5簡介YOLOv5模型是Ultralytics公司于2020年6月9日公開發(fā)布的。YOLOv5模型是基于YOLOv3模型基礎上改進而來的，有YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四個模型。YOLOv5相比YOLOv4而言，在檢測平均精度降低不多的基礎上，具有均值權(quán)重文件更小，訓練時間和推理速度更短的特點。YOLOv5的網(wǎng)

1.Deepseek簡介DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研發(fā)的推理模型。DeepSeek-R1采用強化學習進行后訓練，旨在提升推理能力，尤其擅長數(shù)學、代碼和自然語言推理等復雜任務。作為國產(chǎn)AI大數(shù)據(jù)模型的代表，憑借其卓越的推理能力和高效的文本生成技術(shù)，在全球人工智能領(lǐng)域引發(fā)廣泛關(guān)注。本文主要說明DeepSeek-R1