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在某廠商的司機權(quán)限采集器項目中，選擇了飛凌嵌入式的FET3568J-C工業(yè)級核心板作為主控平臺。該核心板采用RK3568J四核64位Cortex-A55架構(gòu)，主頻高達(dá)1.8GHz，性能強勁；同時內(nèi)置1TOPS算力的NPU，滿足輕量級端側(cè)AI計算需求。

作者：京東零售 申磊 自LLM在自然語言處理等領(lǐng)域取得了矚目成就之后，學(xué)術(shù)界積極探索生成式模型對搜廣推系統(tǒng)的增強或改進方式[1]，現(xiàn)有工作大體可以分為兩類[2]：（1）用大模型做數(shù)據(jù)和知識增強、提取表征、通過prompt將推薦轉(zhuǎn)成對話驅(qū)動的任務(wù)等，本質(zhì)上沒有修改LLM，屬于信息增強和補充方法，無法直接建模海量協(xié)同信號。 （2）修改LLM直接建模搜廣推海量數(shù)據(jù)中的協(xié)同信號，對輸入輸出范式改造，通過預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)等過程建模海量數(shù)據(jù)，讓模型同

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，開發(fā)者工具也在不斷進化。Gitee 作為國內(nèi)領(lǐng)先的代碼托管平臺，現(xiàn)已推出 MCP (Model Control Protocol) 功能，讓開發(fā)者能夠通過 AI 助手更高效地管理代碼倉庫。

隨著 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語言模型（LLMs）不斷推動人工智能的邊界，它們在高效部署方面也帶來了重大挑戰(zhàn)。這些模型在生成類似人類的文本方面具有革命性，但每生成一個 token 都需要耗費巨大的計算資源。這不僅導(dǎo)致成本上升、能耗增加，還使響應(yīng)速度變慢。在實時應(yīng)用場景，如聊天機器人、虛擬助手和創(chuàng)意內(nèi)容生成工具等場景中，這些挑戰(zhàn)尤為突出。

在智能化浪潮的推動下，語音交互已成為智能設(shè)備的核心功能之一。然而，面對多樣化的應(yīng)用場景與差異化需求，如何選擇合適的語音識別芯片，成為開發(fā)者與企業(yè)的關(guān)鍵決策。廣州唯創(chuàng)電子（深圳唯創(chuàng)知音電子有限公司）憑借其豐富的語音芯片產(chǎn)品線，為不同行業(yè)提供針對性解決方案。本文將從應(yīng)用場景、功能需求、成本預(yù)算三大維度，系統(tǒng)解析其主流芯片（WTK6900P、WTK6900HA、W

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用的人工智能（AI）已經(jīng)為IT領(lǐng)域提供了新的價值。雖然很多人期望用AI來實現(xiàn)嵌入式應(yīng)用，但AI處理需要很多計算，由于性能不足或功耗需求大，很難適應(yīng)使用CPU或GPU的傳統(tǒng)解決方案的嵌入式設(shè)備。此外，人工智能正在不斷發(fā)展，新的算法不時被開發(fā)出來。 在人工智能快速發(fā)展的過程中，瑞薩開發(fā)了人工智能加速器（DRP-AI）和軟件（DRP-AI翻譯器），既提供高性能又提供低功耗，并具有應(yīng)對演變的能力。結(jié)合DRP-AI和DRP-AI翻譯器，使AI推理

配置了DRP和AI-MAC的人工智能硬件IP DRP-AI將高速人工智能推理和低功耗結(jié)合起來，實現(xiàn)了1TOPS/W級別的功率性能。此外，圖像信號處理器（ISP）具有高度的魯棒性，能夠產(chǎn)生不受環(huán)境影響的穩(wěn)定圖像，從而實現(xiàn)高的人工智能識別精度。憑借這些特點，RZ/V2M實現(xiàn)了低功耗，這對嵌入式設(shè)備來說是一個挑戰(zhàn)，使散熱措施更加容易。由于不再需要散熱器和冷卻風(fēng)扇，設(shè)備可以小型化，BOM成本可以降低。其結(jié)果是，它是廣泛的嵌入式市場中視覺AI應(yīng)用的理想選擇，包

為什么下一代高速銅纜需要鐵氟龍發(fā)泡技術(shù)在人工智能與萬物互聯(lián)的雙重驅(qū)動下，全球數(shù)據(jù)傳輸速率正經(jīng)歷一場“超速進化”。AI大模型的參數(shù)規(guī)模突破萬億級，云計算與數(shù)據(jù)中心的流量呈指數(shù)級攀升，倒逼互連技術(shù)實現(xiàn)跨越式突破。當(dāng)前，數(shù)據(jù)傳輸速率以“每三年翻四倍”的驚人速度迭代——從112G到224G僅需三年，而向448G的演進周期或?qū)⑦M一步縮短。這一速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)互連技術(shù)的承載

借助生成式 AI 模型（如 Stable Diffusion 和 FLUX.1），用戶可以將平平無奇的文本提示詞轉(zhuǎn)換為令人驚艷的視覺效果。

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能(AI)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，其中制造業(yè)更是受益匪淺。AI智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用，不僅大幅提高了生產(chǎn)效率，還顯著提升了產(chǎn)品質(zhì)量，為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。萬達(dá)寶LAIDFU(來福)作為一家致力于智能制造解決方案的企業(yè)，其在AI應(yīng)用場景的自主構(gòu)建方面取得了顯著成果。例如，在生產(chǎn)過程中，萬達(dá)寶LAIDFU利用AI技術(shù)進行智能評估，以判斷產(chǎn)品是否需