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精確、同步、快速地檢測人體淚液中的關(guān)鍵生物標志物對于監(jiān)測眼部和全身健康狀況至關(guān)重要。利用可穿戴比色生化傳感器可實現(xiàn)對淚液中關(guān)鍵生物標志物的快速、同步檢測。然而，比色傳感器在數(shù)據(jù)收集、解釋和共享方面存在的挑戰(zhàn)限制了這項技術(shù)的實際應用。 據(jù)麥姆斯咨詢報道，為了克服這些挑戰(zhàn)，來自中國石油大學（華東）的研究人員開發(fā)了一種人工智能（AI）輔助的可穿戴微流控比色傳感器系統(tǒng)（AI-WMCS），用于快速、無創(chuàng)、同步檢測人類淚液中

安森美的中低壓 T10 PowerTrench MOSFET 采用了新型屏蔽柵極溝槽技術(shù)，降低了開關(guān)損耗和導通損耗，并進而顯著降低了其 Qg，RDS(ON) 也降至 1mOhm 以下。

不可逆的AI封鎖，還有哪些牌可出？

隨著人工智能 （AI） 在我們的日常生活中繼續(xù)發(fā)揮更大的影響力和影響，該領(lǐng)域正在從基于云的推理遷移到邊緣和端點推理。基于邊緣的推理為各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備帶來智能，使數(shù)據(jù)能夠在本地處理并實時做出決策，同時提高數(shù)據(jù)隱私和安全性。 Arm 的 Ethos NPU 如何增強邊緣和端點的 AI 性能？ 多年來，Arm 一直在開發(fā)邊緣 AI 加速器，以支持對邊緣和端點推理工作負載日益增長的需求。通過 Arm 的 Ethos-U55 和 Ethos-U65 NPU，我們推出了兩款非常成功的產(chǎn)品，為邊緣

OrangePiAIpro是香橙派聯(lián)合華為精心打造的一款高算力人工智能開發(fā)板。作為業(yè)界首款基于昇騰深度研發(fā)的AI開發(fā)板，它先后榮獲2023昇騰APN最佳產(chǎn)品獎以及PoweredbyAscend甑選解決方案最佳硬件產(chǎn)品獎，可以用于圖片識別、語音識別，微生物識別等等，從而廣泛應用于AI邊緣計算、深度視覺學習及視頻流AI分析、視頻圖像分析、自然語言處理等人工智能領(lǐng)

該方案基于RA系列MCU產(chǎn)品（RA4），在R7FA4E10D2CNE硬件上運行Aizip Tiny AI玻璃敲碎聲音事件檢測算法庫，實現(xiàn)了實時檢測玻璃敲碎聲，并個性化定制報警邏輯的功能。

在基于機器視覺的影像測量中，一些復雜特征傳統(tǒng)測量需要人工手動選點測量，不僅易受到人為因素的干擾，而且極大的降低測量效率，提高了人力成本和生產(chǎn)成本。AI影像測量技術(shù)運用先進的機器視覺和深度學習算法，可快速、準確地自動識別出目標特征，使得測量過程完全實現(xiàn)智能化、無人化。中圖儀器AI影像測量應用案例新能源行業(yè)中電池后蓋邊緣特征測量時，由于邊緣臺階落差較小，導致成像

夏日炎炎，數(shù)據(jù)中心制冷技術(shù)全新升級，液冷散熱，讓服務器清涼一夏。本文將帶您一起探索數(shù)據(jù)中心液冷需求、技術(shù)及實際應用。 1 數(shù)據(jù)中心液冷需求 AI浪潮來襲，數(shù)據(jù)中心的服務器部署的更多了。服務器變得更強了，也更熱了。有什么辦法，給服務器“物理降溫”嗎？ ? 根據(jù)國家對數(shù)據(jù)中心的節(jié)能要求，全國范圍內(nèi)新建數(shù)據(jù)中心要求PUE（Power Usage Effectiveness，電源利用效率）＜1.2，而傳統(tǒng)的風冷制冷方式已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)中心的散熱需求，更加高效

NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX生成用于加速自動駕駛汽車、機械臂、移動機器人、人形機器人和智能空間AI開發(fā)工作的合成數(shù)據(jù) ? CVPR— NVIDIA在CVPR大會上發(fā)布了NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX?，這套實現(xiàn)物理級精確傳感器仿真的微服務能夠加速各類全自主機器的開發(fā)工作。 ? 傳感器行業(yè)價值數(shù)十億美元，且仍在不斷增長。該行業(yè)為自動駕駛汽車、人形機器人、工業(yè)機械手、移動機器人和智能空間提供理解物理世界和做出明智決策所需的數(shù)據(jù)。借助NVIDIA Omniverse

什么是AI麥克風陣列解決方案？ 想象一下，你站在一個音樂會的舞臺上，周圍有一群超級聰明的小助手，他們每個人手里拿著一只麥克風，分散在舞臺的各個角落。這些小助手不僅能聽到你的聲音，還能幫你把聲音變得更清晰，甚至能告訴你觀眾的歡呼聲是從哪個方向傳來的。這就是AI麥克風陣列的基本工作方式。