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計算機網(wǎng)絡(luò)通信中兩個重要的衡量指標是帶寬和延遲，AI 網(wǎng)絡(luò)也是如此。在向百億級及以上規(guī)模的發(fā)展過程中，影響AI計算集群性能的關(guān)鍵并不只在于單個芯片的處理速度，每個芯片之間的通信速度也尤為重要。

昆侖芯科技公眾號全新欄目“用芯指南”重磅推出！面向AI行業(yè)技術(shù)從業(yè)者，系列好文將提供手把手的昆侖芯產(chǎn)品使用指南。第一期圍繞昆侖芯自研效能工具——昆侖芯Anyinfer展開，這是一款基于昆侖芯AI加速卡的高效模型推理部署框架。種種行業(yè)痛點，昆侖芯Anyinfer輕松搞定。

得益于四核A55的性能，NCNN跑起來應該問題不大，本文主要介紹NCNN在Core3566 模組上的部署和測試。

Vitis AI Library是一組高層次庫和 API，專為利用 DPU 高效執(zhí)行 AI 推斷而構(gòu)建。它是基于 Vitis AI運行時利用 Vitis運行時統(tǒng)一 API 來構(gòu)建的，能夠為 XRT 提供完整支持。

本文將介紹如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實現(xiàn)視頻中的目標檢測，并對相關(guān)源碼進行解讀。由于演示的示例程序源碼是Vitis-AI開源項目提供的，本文演示之前會介紹所需要的準備工作。演示之后會對關(guān)鍵源碼進行解析。

針對不同的應用場景，液冷技術(shù)相對于風冷技術(shù)存在以下優(yōu)劣勢：散熱效率方面，液冷技術(shù)的散熱效率高于風冷技術(shù)，有利于將熱量傳遞到設(shè)備外；適應環(huán)境方面，相比風冷散熱，液冷散熱技術(shù)可以適應多粉塵等惡劣場景，有效避免充電模塊故障率高和噪音大的問題。

AI 先從一塊大約肥皂大小的塊狀物質(zhì)開始，起初這團物質(zhì)只會搖晃，完全無法行走。AI 知道自己的目標尚未達成，于是迅速迭代設(shè)計。

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。

深度學習作為機器學習的一個分支，其學習方法可以分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。兩種方法都具有其獨特的學習模型：多層感知機 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學習；深度置信網(wǎng) 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學習。

在Hot Chips 2023上，三星展示了內(nèi)存技術(shù)，內(nèi)存的主要成本是將數(shù)據(jù)從各種存儲和內(nèi)存位置傳輸?shù)綄嶋H的計算引擎。