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研華ITA-460和ITA-460G車(chē)載無(wú)風(fēng)扇AI控制系統(tǒng)，采用強(qiáng)固設(shè)計(jì)，支持防護(hù)等級(jí)IP67，具有全方位防水防塵特性，能夠適應(yīng)各類(lèi)惡劣環(huán)境。ITA-460和ITA-460G支持多種應(yīng)用場(chǎng)景，包括ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）、車(chē)輛控制、導(dǎo)航和自動(dòng)駕駛。無(wú)論是智能交通領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)機(jī)械還是重工機(jī)械車(chē)輛，ITA-460都能為這些應(yīng)用提供安全可靠的智能車(chē)輛解決方案。 其中，ITA-460是一款具有視覺(jué)識(shí)別功能的AI車(chē)載平臺(tái)，能夠識(shí)別車(chē)輛中的移動(dòng)、換檔和方向模式，以及障礙物檢測(cè)。通過(guò)與

GPU 市場(chǎng)方面，海外龍頭占據(jù)壟斷地位，國(guó)產(chǎn)廠商加速追趕。當(dāng)前英偉達(dá)、AMD、英特爾三巨頭霸占全球 GPU 芯片市場(chǎng)的主導(dǎo)地位。集成 GPU 芯片一般在臺(tái)式機(jī)和筆記本電腦中使用，性能和功耗較低，主要廠商包括英特爾和 AMD；獨(dú)立顯卡常用于服務(wù)器中，性能更高、功耗更大，主要廠商包括英偉達(dá)和 AMD。

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)亟待升級(jí)

人類(lèi)通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言感知世界。人工智能的一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)是構(gòu)建智能體，通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言輸入來(lái)理解世界，并通過(guò)自然語(yǔ)言與人類(lèi)交流。比如，在《幾行代碼加速 Stable Diffusion，使用 OpenVINO 輕松文生圖》中，我們介紹了利用OpenVINO 運(yùn)行Stable Diffusion模型，快速實(shí)現(xiàn)文生圖應(yīng)用。讓人人可以成為繪畫(huà)大師，利用AI隨心作畫(huà)。

生成式人工智能不僅在公共利益領(lǐng)域，而且在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域也成為一個(gè)主要話題。生成式人工智能提供了改變長(zhǎng)期實(shí)踐的潛力，并為不同的挑戰(zhàn)提供了新的創(chuàng)新方法。生成式人工智能有望產(chǎn)生巨大影響的一個(gè)領(lǐng)域是仿真和設(shè)計(jì)，新的人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)有可能從根本上改變用戶與技術(shù)本身的交互方式。在最近的播客中，我與 Simcenter 的 AI/ML 技術(shù)專(zhuān)家兼產(chǎn)品經(jīng)理 Justin Hodges 博士討論了這些變化會(huì)是什么樣子，以及他認(rèn)為生成式 AI 未來(lái)的發(fā)展方向。 定義很重要，

Kubernetes是一個(gè)在大量節(jié)點(diǎn)上管理容器的系統(tǒng)，其主要功能總結(jié)起來(lái)，就是在想要啟動(dòng)容器的時(shí)候，負(fù)責(zé)“找一個(gè)「空閑」節(jié)點(diǎn)，啟動(dòng)容器”。但是它默認(rèn)考慮的啟動(dòng)因素（資源類(lèi)）主要就是“CPU+內(nèi)存”。就是容器指定“我要多少CPU+多少內(nèi)存”，然后K8s找到符合這個(gè)要求的節(jié)點(diǎn)。

ChatGPT 是一種特定類(lèi)型的 AI 應(yīng)用，專(zhuān)注于通過(guò)自然語(yǔ)言與用戶進(jìn)行對(duì)話和問(wèn)答。AI 則是一個(gè)更廣泛的概念，包括多種技術(shù)和方法，用于模擬人類(lèi)智能和解決各種問(wèn)題。

5G，AI和AIoT，讓所有東西都聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化，使得算力缺口不斷擴(kuò)大，從端側(cè)到云端，數(shù)據(jù)運(yùn)算需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，都在思考如何打破“算力瓶頸”。也許你會(huì)說(shuō)，可以用CPU和GPU??？曾經(jīng)有人算過(guò)，不斷增長(zhǎng)的加速需求全部用GPU來(lái)算的話，用上全世界的電力可能也不夠，所以光用GPU做加速顯然不現(xiàn)實(shí)。

當(dāng)前語(yǔ)言大模型的參數(shù)量已達(dá)千億以上，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的規(guī)模也達(dá)到了TB級(jí)別。業(yè)界典型的自然語(yǔ)言大模型有GPT、LLAMA、PaLM、文心、悟道、源等。如果用“算力當(dāng)量”（PetaFlops/s-day，PD），即每秒千萬(wàn)億次的計(jì)算機(jī)完整運(yùn)行一天消耗的算力總量來(lái)表征大模型的算力需求，具有1750億參數(shù)的GPT-3模型的訓(xùn)練算力需求為3640PetaFlop/s-day。

人類(lèi)通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言感知世界。人工智能的一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)是構(gòu)建智能體，通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言輸入來(lái)理解世界，并通過(guò)自然語(yǔ)言與人類(lèi)交流。比如，在《幾行代碼加速 Stable Diffusion，使用 OpenVINO 輕松文生圖》中，我們介紹了利用 OpenVINO 運(yùn)行 Stable Diffusion 模型，快速實(shí)現(xiàn)文生圖應(yīng)用。讓人人可以成為繪畫(huà)大師，利用 AI 隨心作畫(huà)。