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近期，OpenClaw 2026.4.24版本全面接入DeepSeek-V4系列模型，以V4-Flash為默認(rèn)大腦，V4-Pro同步上線，構(gòu)建百萬(wàn)級(jí)Token上下文處理能力。V4-Flash采用混合專家架構(gòu)（MoE）與流形約束超連接（mHC）技術(shù)，總參數(shù)2840億、激活參數(shù)130億，通過(guò)壓縮稀疏注意力（CSA）與高度壓縮注意力（HCA）混合架構(gòu)，結(jié)合“FP4+FP8”混合精度策略，實(shí)現(xiàn)推理計(jì)算量降低73%、KV緩存占用縮減90%的突破。V4-Pro則以1.6萬(wàn)億總參數(shù)、490億激活參數(shù)，在AgenticCoding評(píng)測(cè)中達(dá)開(kāi)源模型最佳水平，Codeforces Rating突破3206，位列全球第23名，接近GPT-5.4、Claude Opus 4.6-Max等閉源旗艦。

樂(lè)鑫信息科技正式推出ESP-Claw AI智能體框架，該框架以Chat Coding（聊天造物）為核心，突破傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)邊界。通過(guò)將Agent Runtime下沉至邊緣芯片，ESP-Claw讓設(shè)備在本地完成感知、推理與決策，用戶僅需通過(guò)自然語(yǔ)言即可定義設(shè)備功能。ESP-Claw支持標(biāo)準(zhǔn)MCP設(shè)備與傳統(tǒng)IoT設(shè)備統(tǒng)一接入，適用于智能家居、工業(yè)物聯(lián)、教育創(chuàng)客等

AI對(duì)個(gè)人計(jì)算的變革，正從“工具增強(qiáng)”邁入“智能伙伴”的新階段。依托于英特爾? 酷睿? Ultra和英特爾? 酷睿? 處理器提供的強(qiáng)大本地AI算力，現(xiàn)在，用戶僅通過(guò)單臺(tái)設(shè)備即可融合云端與本地智能，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力躍升。憑借在全球PC產(chǎn)業(yè)的深厚生態(tài)積累，英特爾正推動(dòng)AI智能體的普及——讓每個(gè)人的PC，都成為進(jìn)入AI時(shí)代的智能入口。

通義千問(wèn)最新一代多模態(tài)大模型Qwen3.5已成功適配能BM1684X和BM1688系列TPU芯片，2B、4B、9B三個(gè)版本均已適配，從預(yù)編譯bmodel可LLM-TPU(附錄鏈接(4))直接下載使用。本文介紹如何通過(guò)Openclaw+Skill實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)部署——不寫一行代碼，不記一條命令，對(duì)話即部署。關(guān)于Qwen3.5Qwen3.5（附錄鏈接（1））是阿里通

2026年，OpenClaw的安裝教程已經(jīng)爛大街了。但大多數(shù)教程止步于"能跑"，對(duì)之后發(fā)生的事情只字不提。這篇文章不教你裝OpenClaw，只說(shuō)一件事：裝完之后，你可能正在一個(gè)巨大的安全漏洞里裸奔。這不是危言聳聽(tīng)。以下所有數(shù)據(jù)均有據(jù)可查。01丨三個(gè)真實(shí)漏洞，三組真實(shí)數(shù)據(jù)漏洞一：你的OpenClaw正在被人暴力破解CVE-2026-25253，CVSS評(píng)分8.

軟件定義汽車時(shí)代，智能座艙HMI（人機(jī)交互）已成為車企核心競(jìng)爭(zhēng)力，但多屏交互、語(yǔ)音、觸控、高頻OTA迭代，讓傳統(tǒng)人工/腳本自動(dòng)化測(cè)試陷入“效率低、覆蓋窄、成本高、漏測(cè)多”的困局：人工測(cè)試依賴坐標(biāo)硬編碼、UI微調(diào)即失效、場(chǎng)景覆蓋率不足60%、回歸周期長(zhǎng)達(dá)數(shù)天；純軟件自動(dòng)化無(wú)法模擬真實(shí)人手觸控、無(wú)法驗(yàn)證物理交互一致性，難以滿足車規(guī)級(jí)可靠性要求。東舟技術(shù)創(chuàng)新性地將

飛凌嵌入式與安謀科技“極術(shù)社區(qū)”的深度合作，基于FET3588-C核心板與JishuShell（小龍蝦on Arm）一鍵部署工具的組合方案，實(shí)現(xiàn)了“一行命令、一杯咖啡時(shí)間”的端側(cè)Agent部署，真正做到插電即用、穩(wěn)定可控。

我們通過(guò)拆解Skills的核心概念、結(jié)構(gòu)，并結(jié)合LED控制簡(jiǎn)易實(shí)操案例，清晰展現(xiàn)了Skills的落地應(yīng)用邏輯。即便只是基礎(chǔ)的硬件控制場(chǎng)景，這個(gè)案例也直指Skills的核心價(jià)值：把復(fù)雜業(yè)務(wù)流程封裝成可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)化能力單元。

OpenClaw憑借出眾的能力爆火出圈，如果將它集成到飛書中做成專屬智能助手，能大幅提升日常辦公效率，讓文檔總結(jié)、消息處理、任務(wù)協(xié)同更智能高效。想要穩(wěn)定落地這一場(chǎng)景，一塊靠譜的邊緣硬件平臺(tái)必不可少。

電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 ?最近“小龍蝦”O(jiān)penClaw引爆了AI Agent本地部署的趨勢(shì)，但同時(shí)暴露出來(lái)的安全問(wèn)題，使得在主力PC上安裝需要用戶承擔(dān)較高的資產(chǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。因此更低成本的部署方式也成為了新方向，類似樹(shù)莓派這樣的開(kāi)發(fā)板則被愛(ài)好者們視為Openclaw本地部署的新載體。 ? OpenClaw 的性能消耗主要集中在模型推理和云端交互、任務(wù)調(diào)度、外設(shè)聯(lián)動(dòng)三大環(huán)節(jié)，不同使用場(chǎng)景對(duì)硬件的需求差異顯著，高性價(jià)比的方案一般采用部分任務(wù)本地模型推理