隨著AI大爆發(fā)，各種AI概念讓人眼花繚亂，手機上的AI也成了一大營銷賣點。不少手機廠商借機渾水摸魚，用AI這個概念來包裝產(chǎn)品走量。下面就隨網(wǎng)絡通信小編一起來了解一下相關內(nèi)容吧。

出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因很簡單。手機產(chǎn)品研發(fā)周期往往是1-2年，產(chǎn)品研發(fā)階段并沒有加入AI相關計劃，但競臨近推出時AI概念實在太火，競爭對手又在不斷強調(diào)AI概念，逼不得已要必須要在宣傳時來這么一手，所以導致了很多所謂的AI手機陷入不尷不尬的境地。

AI命題對于整個移動產(chǎn)業(yè)的吸引力毋庸置疑，它和5G一樣會成為移動產(chǎn)業(yè)變革的重要勻速，但是識別真假AI手機，有一套方法和邏輯。

假AI手機的三個套路

2016年AI概念開始走紅起，就不斷有手機廠商蹭AI這個熱點?？v觀兩年下來，幾乎能發(fā)現(xiàn)，所有假AI手機的套路都是一致的。

1、智能進程管理叫成“AI智能調(diào)度”

安卓6.0升級之后，加入了Doze模式。也就是相對于ios“墓碑機制”的“活埋機制”。所謂的“活埋機制”是指，在用戶一段時間沒用手機后，會暫停網(wǎng)絡接入和延緩操作、同步。隨著時間的過去，當設備沒有充電且長時間靜止時系統(tǒng)調(diào)度的次會數(shù)越來越少，以此幫助減少電池消耗。

從知乎上一名叫“螢火蟲”的 Android Framework開發(fā)攻城獅做的圖中，我們可以看出Doze模式的邏輯。這是安卓系統(tǒng)根據(jù)運行時間進行資源回收調(diào)用的一種機制。

谷歌在推出安卓6.0后，曾警告所有手機廠商不得閹割這一模式，也就是說，所有搭載了安卓6.0的手機其實都具備這種智能調(diào)度的機制。

這本是安卓6.0的天生特性，卻被一些手機廠商當成了自己的賣點，改個“AI智能調(diào)度”的名字拿來叫賣——這個套路往往讓外界誤以為手機廠商自己用AI開發(fā)了個智能調(diào)度的功能。

但是真正的智能調(diào)度其實要和AI處理器配合在一起，學習用戶行為，根據(jù)用戶日常使用去決定如何調(diào)度內(nèi)存、處理器這些資源，這對資源的利用效率遠高于Doze模式。這個問題我們暫且按下不表，下文在真AI手機里會有詳細說明。

2、單個軟件AI功能夸大成“AI手機”

AI本身就是個非常泛濫的概念。手機里的語音助手算是AI，攝像頭上的景深、光圈算法算是AI，人臉識別解鎖，甚至是美圖秀秀的智能美膚也算是AI，今日頭條給你看新聞機制也是AI算法——AI真的并不稀奇，在我們的日常生活之中處處都有。

早就在我們的手機上有了很多很好的AI落地應用，只是以前不叫AI，而是叫算法——比如說智能手機的人像美顏，這就是典型的依靠算法成像的應用。

這些軟件AI功能的確可以看作是AI在手機上落地，但要注意，這些技術只是人工智能技術一些較為基礎的應用。搭載了這些功能的手機，絕對算不上AI手機。

有大量手機廠商，發(fā)布會上拿出這些功能后，就敢自夸為AI手機，這種做法純屬渾水摸魚式的營銷。但對一些愛美的小白來說，卻看起來像是云里霧里的新技術，這種套路在小白市場已經(jīng)成了通過信息不對稱欺詐用戶的一種通行手段。

3、芯片里加入AI功能就喊搭載“AI芯片”

有些芯片廠商，比如高通，會在芯片中加入機器學習框架，以便提升相機運算的性能。這種功能在2017年所有高中低檔芯片中全部加入了。也就是說，其實高通835、高通660以及高通625這些高中低端芯片都包含這一技術。

這個技術其實也并沒有太多新奇之處，本來這是個很常規(guī)的動作，但往往會被手機廠商在發(fā)布會上解讀成故意拿出來解讀成為“AI芯片”，繼而推導宣稱為自己生產(chǎn)的是AI手機。

這個套路和安卓6.0的Doze模式幾乎如出一轍，都是把上游廠商的新技術故意夸大虛假宣傳。這種營銷套路甚至還在線下門店被作為話術所使用——真是欺負小白不懂AI。

總的來說，假AI手機，只不過是一臺普普通通的手機，為了營銷強行貼上了AI元素而已。對消費者來說，它并沒有太多提升，在市場上則是擾亂了聲音。有時候消費者甚至要為了所謂的“AI”付出更多溢價。

真AI手機的三個維度

對普通用戶而言，手機就是手機，真正實用的、安全的AI才是好AI。如何火眼金睛識破各種不靠譜的AI大忽悠?其實可以通過三個維度，來認出AI真旗艦。

1、要具獨立AI處理單元

去年曾有媒體質(zhì)疑，神經(jīng)網(wǎng)絡在人工智能處理器上的運用，其實這個技術并嘩眾取寵。增加一個專門用于復雜數(shù)據(jù)排序算法的處理器，能幫助智能手機和其它技術變得更好，并且對各種新技術提供更好的支持，從自動圖像增強到更快的視頻庫搜索等。

沒有采用AI處理器的手機，其實都不算是AI手機。市面上最典型的AI處理器就是蘋果iPhone X上搭載的A11仿生智能處理器——它具有獨立AI處理單元的芯片。神經(jīng)網(wǎng)絡引擎的加入，使得iPhoneX可以在性能核心和效能核心之間合理的分配任務。

對普通人來說，最直觀的好處是電池壽命大大提高。它會在性能核心與能效核心之間合理分配任務，智能地管理芯片的性能。無論是發(fā)短信還是瀏覽網(wǎng)頁，主芯片將減少運算量，提高電池的壽命。

在國內(nèi)，榮耀V10上搭載的麒麟970也是一款AI芯片。利用NPU專門處理機器學習相關的運算，采用HiAI移動計算架構，AI性能大幅優(yōu)于CPU和GPU?？梢灾悄艿毓芾砗推胶庑咎幮阅埽鶕?jù)使用狀態(tài)調(diào)整處理器核心的性能，從而達到快速運算、省電的目的。

假AI手機的三個套路，真AI手機的三個維度

2、具備配套AI操作系統(tǒng)

AI操作系統(tǒng)對真AI手機來說，也是不可或缺的一環(huán)。配合AI芯片，8-16位浮點數(shù)字、模式匹配、數(shù)據(jù)庫查找、位場操作和高度并行處理等，都可以加快完成速度的實例。

2017年發(fā)布的Android 8.0上其實已經(jīng)在嘗試系統(tǒng)級的AI功能，比如面對Android的頑疾——卡頓、耗電等問題，Android 8.0正在實用人AI，幫助用戶智能判斷軟件的使用頻率、使用時間有選擇性的保留任務。對于一些不常用的軟件，系統(tǒng)會自動關閉該軟件，可以大大減輕CPU的負擔，讓手機更流暢、更輕快。據(jù)說即將發(fā)布的安卓9.0上，谷歌還將在語音以及操作系統(tǒng)兩個維度上展開AI探索。

其實國內(nèi)最早嘗試在系統(tǒng)層面搭載AI的就是華為的EMUI。榮耀V10搭載的EMUI 8.0也是典型的AI操作系統(tǒng)。系統(tǒng)會理解和歸納用戶使用習慣，在“關鍵業(yè)務優(yōu)先”規(guī)則的指導下，對用戶經(jīng)常使用的軟件和某些時間點習慣啟用的軟件開放更高的運算權限。

榮耀V10的EMUI8.0系統(tǒng)再配合AI處理器，可以實現(xiàn)手機整體硬件資源的合理調(diào)配，進行多核異構資源調(diào)度，能讓應用資源感知調(diào)度，大幅提升系統(tǒng)流暢性，500天長時間使用依然流暢——這改變了安卓手機用一年就卡頓的痼疾。

假AI手機的三個套路，真AI手機的三個維度

即使是和搭載高通845處理器的手機相比，榮耀V10在搶紅包等用戶場景下，也依舊不落下風。這其實就是AI的作用。

和原生安卓6.0、7.0上Doze模式那種生硬的按熄屏時間調(diào)度內(nèi)存機制相比。這種才是根據(jù)用戶行為進行分析，進而智能調(diào)度資源的做法。

3、具備開放的底層AI和AI生態(tài)

目前國內(nèi)智能手機涉水AI，最需要發(fā)力的還是構建AI生態(tài)。因為手機系統(tǒng)、硬件上自帶的那些AI功能是遠遠不夠的，他們只能在一臺手機上讓手機變得更快、更省電、更便捷，但卻沒有聯(lián)合更多軟件廠商形成完整的生態(tài)，引發(fā)智能手機走向下一個階段的化學反應。

人工智能技術最需要有開發(fā)者的參與，開發(fā)者能夠形成完整的生態(tài)。開放 AI 生態(tài)這也意味著未來有更多 APP 開發(fā)者可以主動適應 AI 芯片，有更高的使用效率，開發(fā)更多使用場景——未來隨著5G網(wǎng)絡的落地，用戶可以使用AI語音等方式和系統(tǒng)內(nèi)的應用進行交互。

華為已經(jīng)在自家平臺上做嘗試，比如把麒麟970作為移動計算平臺開放出去，方便更多的開發(fā)者把應用接入華為的AI平臺。使得手機具備購物比價、識別目的地、實時旅行百科、旅行助手、出行助手、自動進入駕駛模式、學習進化、適應機主的使用習慣等功能。

這樣的生態(tài)會吸引更多應用開發(fā)者聚集在一起，為系統(tǒng)提供更多多樣、豐富的AI產(chǎn)品。

做一個最理想的猜測——未來的手機在5G網(wǎng)絡環(huán)境下是永不離線，無需下載應用的，各個應用因為AI的調(diào)度，會隨時根據(jù)用戶的地理信息、行為活動提供各式各樣合適的服務。

我們甚至可以順便聯(lián)系到前幾天華為、小米、中興、聯(lián)想共同推出的“快應用”。用戶不必下載安裝，即點即用，能夠享受到原生應用的性能體驗——這或許和AI以及5G會有很大的關系。

因為一個個APP造就了信息孤島，“快應用”這種邏輯，可以便于芯片、系統(tǒng)和“快應用”進行數(shù)據(jù)交互，為用戶提供更精準的服務。

當然，這只理想狀態(tài)。還需要手機廠商、芯片廠商們同仇敵愾，做出更多“快應用”這樣統(tǒng)一接口、標準的聯(lián)盟，未來AI才能在所有智能手機上落地。