病案是醫(yī)務工作者對患者病情演變以及診療經(jīng)過、效果等一系列醫(yī)療行為的記錄，是醫(yī)保賠付的重要依據(jù)、醫(yī)院考核的關鍵指標及醫(yī)療糾紛的有力證據(jù)。它要求具有客觀性、完整性、準確性。病案不僅體現(xiàn)了一個醫(yī)院和相關醫(yī)護人員對于患者診療服務的質量，也體現(xiàn)了其對患者的責任態(tài)度。

評價一份病案的質量需要從兩個角度出發(fā)，從形式上包括組成部分的完整性、實效性、格式規(guī)范性，從內(nèi)涵上要求內(nèi)容準確、詳實，能滿足思辯和學術探討。

由此可見，病案質控是一種剛性需求，病案缺陷將造成醫(yī)院經(jīng)濟效益和信譽的極大損失，但優(yōu)質病案的生成過程卻困難重重。

高投入導致質控市場空缺

保證病案內(nèi)涵質量的優(yōu)良率不僅需要醫(yī)師書寫病案時認真對待、充分描述，還需要有專職的人員幫助醫(yī)師查缺補漏，因此醫(yī)院方需要投入大量的優(yōu)質人才。以北京協(xié)和醫(yī)院為例，協(xié)和醫(yī)院聘請了30多位資深臨床專家組成病案內(nèi)涵質控專家組，同時，每月有超過300位主任、教授、主治醫(yī)師對科室病案進行自查。此外，醫(yī)院還常組織優(yōu)秀病案評比、病案書寫考試和培訓等活動。到目前為止，協(xié)和病案內(nèi)涵質量優(yōu)良率從質控初期的66．38％提高至83．60％。

相比而言，多數(shù)醫(yī)院質控團隊規(guī)模平均在三到五人左右，遠遠達不到協(xié)和醫(yī)院的投入水平，如此現(xiàn)狀是由多種原因導致。

一方面，病案質控對質控員的能力有著極高的要求，合格的質控員需具有臨床背景——華西醫(yī)院質控崗位招聘公告中便要求應聘者具有“碩士及以上學歷”、“臨床醫(yī)學及相關專業(yè)背景”。這樣的招聘要求并不低，甚至比很多城市中心醫(yī)院的臨床科室招聘要求都高了許多，而具備這些條件的臨床畢業(yè)生會選擇做質控嗎？在中國醫(yī)療資源嚴重缺失的背景下，優(yōu)秀的臨床醫(yī)學生尚不能滿足臨床需求，離開臨床專職質控，無論是管理層還是醫(yī)生本人都難以接受。

另一方面，一份病案長達數(shù)十頁至上百頁不等，人工質控需要花費大量的時間，且即使是經(jīng)驗豐富的醫(yī)師也很難短時間從大量資料中找出其中的錯誤，很多錯誤需要質控人員聯(lián)系病案中的各個部分才能找出，這無疑對質控員的各方面能力都提出了極高的要求。

所以說，并非是醫(yī)院不想增加病案質控的人員、提高病案質量，而是有太多的客觀無奈阻礙質控實現(xiàn)。

病案質控需要推陳出新——結合AI攻破內(nèi)涵質控

當前，國家關于病案質量具有一套標準的質量評估標準，相對標準化。對于能夠標準化的內(nèi)容，AI能夠很好地代替人力處理此類問題，進行能力延展，同時緩和市場的人才需求壓力。由此，北京頤圣智能科技有限公司推出一款病案質控AI機器人，以算法代替人工篩查病案，找出病案中的缺陷，并結合PDCA循環(huán)提高醫(yī)院病案質量。

頤圣智能病案質控AI機器人側重于內(nèi)涵質控，利用自然語言處理技術（NLP）和一系列的診療算法充分理解病案內(nèi)容細節(jié)和邏輯關系，不僅僅能夠檢查出病案書寫錯誤、信息矛盾等缺陷，還能夠核控醫(yī)生診療決策中的全面性和合理性，并及時向醫(yī)生和質控人員反饋質控情況。

目前市場上病案質控的產(chǎn)品并不多，主要集中在形式質控，多由醫(yī)療信息化公司推出，普遍與自身的電子病歷系統(tǒng)結合。頤圣智能的病案質控應用填補了國內(nèi)病案內(nèi)涵質控的空白。

頤圣智能創(chuàng)始人周禹同告訴動脈網(wǎng)記者：“病案質控是醫(yī)院管理的核心內(nèi)容之一，而現(xiàn)狀就是質控人員的數(shù)量和水平達不到期望，也找不到適合的人員，其實很無奈。病案的質量缺陷引發(fā)了一系列的連鎖反應，一是反映了醫(yī)療過程的不嚴謹，二是對醫(yī)院評級、醫(yī)生晉級考評提出挑戰(zhàn)，三是醫(yī)院因此會導致醫(yī)療糾紛和醫(yī)保支付上的重大經(jīng)濟損失。其實病案缺陷并非都是由于醫(yī)生的不認真導致的，更多的是技術原因引起的，不知道自己這么寫病案是有問題的。所以，我們來幫助醫(yī)院、幫助醫(yī)生找出病案中的各類重要缺陷，提醒醫(yī)生修正和彌補，提高未來病案書寫的質量?！?/p>

病案質控AI機器人已質控超過百萬病案數(shù)據(jù)

頤圣智能所提供的病案質控應用有兩大核心技術底層，一是自然語言處理技術，即按照病案質控的要求理解病案語義，目前可以覆蓋絕大多數(shù)的科室和病種；二是診療算法，用于對醫(yī)療決策的合規(guī)性、合理性、準確性的判斷，對疾病診斷及所需要的鑒別診斷作出評判。目前頤圣智能已推出數(shù)十種疾病，回測誤漏診率均低于10％。

頤圣智能的病案AI質控應用主要針對于內(nèi)涵質控，經(jīng)測算，單機狀態(tài)下，質控5000份病案僅需要不到3個小時。一家三家醫(yī)院日均出院患者量在500人左右，非常短的時間內(nèi)就可以完成當日全量病案質控，為醫(yī)院節(jié)省大量人力物力的同時，也有效地避免了病案質量缺陷引發(fā)的后續(xù)負面效應。

“這款應用產(chǎn)品將從終末病案出發(fā)，轉向診中質控，做到真正的防患于未然，為醫(yī)院帶來更大的價值?！鳖U圣智能目前已經(jīng)在多家醫(yī)院完成產(chǎn)品部署運行。

為醫(yī)院貢獻團隊價值

創(chuàng)始人周禹同畢業(yè)于倫敦大學學院人工智能專業(yè)，是徹底的人工智能科班背景。其團隊也是由技術和醫(yī)療背景的人員共同組成。與其他人工智能公司不同，頤圣智能以病案質控為切入點，用AI的方法輔助醫(yī)院管理，從病案質控的角度提升病案本身質量，進而提升醫(yī)療服務質量。

目前，頤圣智能已完成近千萬天使輪融資，邁出了走向市場的第一步。

運營方面，頤圣智能已與多家三甲醫(yī)院展開了合作和落地應用，并計劃為更多醫(yī)院提供病案質控服務，用科技為醫(yī)院，為醫(yī)生，為患者盡自己的一份力。