近日，由中國(guó)電子學(xué)會(huì)、中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)百人會(huì)、商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《新一代人工智能白皮書（2020年）——產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)》正式發(fā)布。

　　當(dāng)前，新一代人工智能與產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)深度融合，加速推動(dòng)數(shù)據(jù)和知識(shí)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一要素，人機(jī)協(xié)同成為主流生產(chǎn)和服務(wù)方式，跨界融合成為重要發(fā)展模式，共創(chuàng)分享成為經(jīng)濟(jì)生態(tài)的基本特征，持續(xù)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端邁進(jìn)，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。資本密切關(guān)注新一代人工智能的落地，白皮書介紹，2014年至2019年醫(yī)療產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)吸納了49億美元的資金。

　　針對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)，白皮書從升級(jí)路徑、升級(jí)效應(yīng)、市場(chǎng)前景三個(gè)方面展開了分析，并展示了相關(guān)案例：

　　1、升級(jí)路徑：行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的有益補(bǔ)充

　　新一代人工智能技術(shù)通過與可穿戴設(shè)備的結(jié)合，率先應(yīng)用于生活化的健康管理，將用戶的多項(xiàng)健康指標(biāo)以數(shù)據(jù)形式進(jìn)行量化，建立個(gè)性化健康管理方案。通過語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，將患者的病癥描述與標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)指南作對(duì)比，自主提供醫(yī)療咨詢、自診、導(dǎo)診等服務(wù)，同時(shí)將醫(yī)生口述的醫(yī)囑按照患者基本信息、檢查史、病史、檢查結(jié)果等形式形成結(jié)構(gòu)化的電子病歷。隨著深度學(xué)習(xí)算法與醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)的加速融合，圍繞醫(yī)療領(lǐng)域過往沉淀的大量病理案例，利用機(jī)器視覺、知識(shí)圖譜等技術(shù)手段，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，模擬醫(yī)療專家的思維、診斷推理和治療過程。

　　2、升級(jí)效應(yīng)：推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給升級(jí)

　　隨著醫(yī)療產(chǎn)業(yè)智能化的不斷升級(jí)和應(yīng)用推廣，患者可以足不出戶地借助隨身可穿戴設(shè)備等智能設(shè)備實(shí)時(shí)讀取自身精準(zhǔn)的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)，通過智能診斷云服務(wù)平臺(tái)將數(shù)據(jù)傳給醫(yī)療機(jī)構(gòu)，醫(yī)生根據(jù)病人的精準(zhǔn)醫(yī)療信息做出疾病的診斷并制定配套的治療方案，使得患者的治療體驗(yàn)得到大幅改善，極大提升了治愈率，緩解了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)硬件資源緊張的問題。同時(shí)，隨著行業(yè)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步開放，智能診療系統(tǒng)結(jié)合優(yōu)質(zhì)的專家經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高疾病表征的檢出率，減少漏診的同時(shí)幫助癌癥等重大疾病患者實(shí)現(xiàn)早診早治，有效提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療水平。

　　3、市場(chǎng)前景：引領(lǐng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)進(jìn)入預(yù)防和普惠新階段

　　智能健康管理基于預(yù)防、調(diào)養(yǎng)和個(gè)性化管理的特性，逐步成為預(yù)防醫(yī)學(xué)的主流，根據(jù)世界衛(wèi)生組織2019年發(fā)布的《全球健康風(fēng)險(xiǎn)》報(bào)告顯示，2025年個(gè)人健康管理市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到10萬(wàn)億美元，隨著海量人群健康管理檔案的匯集，未來(lái)將逐步構(gòu)建人類健康數(shù)據(jù)庫(kù)，依托深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練健康基因模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模傳染病和慢性病的前瞻性管理。逐步完善的電子病歷結(jié)合智能診療系統(tǒng)正在輔助醫(yī)生提升診療效率，據(jù)IDC公司調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，智能診療系統(tǒng)將過去4至6小時(shí)的診斷流程縮短到10分鐘，準(zhǔn)確率提高至91%，隨著知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、群體智能和人機(jī)交互等技術(shù)的滲透，基于海量醫(yī)療數(shù)據(jù)和專業(yè)文獻(xiàn)分析的智能診療系統(tǒng)通過假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的實(shí)證分析，逐步取代醫(yī)生的部分職能，實(shí)現(xiàn)從疾病的診斷到病情的確立到治療方案制定的一體化，全面推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的普惠。

　　案例一：GE醫(yī)療推出Edison平臺(tái)為醫(yī)療機(jī)構(gòu)賦能

　　美國(guó)通用電器旗下的GE醫(yī)療推出一個(gè)全面集成化智能醫(yī)療應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)EdisonIntelligencePlatform，整合不同業(yè)務(wù)部門、供應(yīng)商、醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)和生命科學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景下的全球性、多樣化數(shù)據(jù)，通過云端或設(shè)備邊緣服務(wù)，提供可部署在醫(yī)療設(shè)備上的操作指引。圍繞Edison平臺(tái)，目前開發(fā)出多款智能醫(yī)療應(yīng)用，例如放射科指揮中心方案、LOGIQE20雙引擎超聲、CT智能訂閱、影像科成像協(xié)議與序列中心管理平臺(tái)、Mural重癥監(jiān)護(hù)指揮中心等，在全球范圍內(nèi)幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高診療和運(yùn)營(yíng)效率。

　　案例二：飛利浦醫(yī)療重塑衛(wèi)生保健周期

　　荷蘭飛利浦醫(yī)療科技公司運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)匹配、理解和適應(yīng)不斷變化的醫(yī)療保健需求，通過提供有效的可視化、檢測(cè)偏離正常及早期預(yù)警來(lái)支持臨床醫(yī)生，協(xié)助醫(yī)生做出正確決策。同時(shí)，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)家平臺(tái)，創(chuàng)建和訪問高質(zhì)量的健康數(shù)據(jù)源，從幫助衛(wèi)生保健提供者到幫助用戶管理自己的健康，以達(dá)到家庭護(hù)理和健康管理的目的。

　　案例三：西門子醫(yī)療打造智慧影像“鏈”

　　德國(guó)西門子醫(yī)療公司利用知識(shí)圖譜展開影像醫(yī)學(xué)的整理與深度學(xué)習(xí)，推出了ALPHA解剖引擎和ALPHA報(bào)告引擎，實(shí)現(xiàn)了基于前處理技術(shù)的快捷解剖，并初步通過多處理軟件組合運(yùn)行及多軟件結(jié)果合成一個(gè)報(bào)告，解放了醫(yī)生的時(shí)間與精力，使得醫(yī)生可更多地關(guān)注于病灶、病證本身，并構(gòu)建放射語(yǔ)庫(kù)RadLex對(duì)病證實(shí)現(xiàn)書簽檢索，以供科研上的深度挖掘。

　　圍繞接下來(lái)如何繼續(xù)推進(jìn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，白皮書提出了四大措施建議：

　　第一，積極打造智能化新型基礎(chǔ)設(shè)施。包括新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與應(yīng)用、以及智慧應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。通過這些建設(shè)實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域和典型應(yīng)用場(chǎng)景精準(zhǔn)覆蓋，強(qiáng)化智能計(jì)算服務(wù)能力，建設(shè)跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新應(yīng)用體系，全面提升產(chǎn)業(yè)智能化應(yīng)用基礎(chǔ)能力。

　　第二，加快推進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)開放融通。建立健全數(shù)據(jù)共享和披露制度、加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源挖掘分析應(yīng)用、提升數(shù)據(jù)安全保障能力。

　　第三，大力培育產(chǎn)業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)。包括加強(qiáng)培育產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展平臺(tái)和開展智能化升級(jí)重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用示范。鼓勵(lì)領(lǐng)軍企業(yè)將行業(yè)數(shù)據(jù)與新一代人工智能技術(shù)和算法深度融合，為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供基礎(chǔ)資源支持和應(yīng)用發(fā)展平臺(tái)。

　　第四，優(yōu)化構(gòu)建智能化安全保障體系。加強(qiáng)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能終端與移動(dòng)應(yīng)用的智能化安全保障。加強(qiáng)安全防護(hù)，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)測(cè)評(píng)和監(jiān)管。
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