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我們中的許多人都觀察到過設(shè)備受過度振動(dòng)的影響，從異常磨損和固定松動(dòng)再到器件受損，不一而足?？梢酝ㄟ^傳統(tǒng)方法使機(jī)械設(shè)備不受振動(dòng)的干擾，例如使用額外的固定裝置將器件鎖定，或者使用防振裝置隔離敏感區(qū)域。但是，在電子設(shè)備中，可能會(huì)存在成千上萬個(gè)易損小器件。如今，汽車已成為相對(duì)受沖擊和振動(dòng)惡劣環(huán)境的典范，我們?cè)谄渲邪惭b各種電子產(chǎn)品，從大功率的電機(jī)控制到自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)再到信息娛樂設(shè)備。最新的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)甚至在輪轂

用于功率轉(zhuǎn)換器和逆變器的半橋配置中的硬切換是用于有效功率轉(zhuǎn)換的常用技術(shù)，特別是在較高功率水平下。隨著碳化硅（SiC）技術(shù)使開關(guān)速度提高，電源兩端短路導(dǎo)致直通電流的可能性增加。從開關(guān)節(jié)點(diǎn)到柵極的寄生耦合電容的影響變得越來越關(guān)鍵。 耦合電容會(huì)導(dǎo)致高端柵極毛刺，從而導(dǎo)致不希望的導(dǎo)通條件，半橋的兩個(gè)晶體管同時(shí)導(dǎo)通，從而導(dǎo)致短路，從而導(dǎo)致大電流流過。這種直通電流條件可能會(huì)損壞晶體管。提高大功率設(shè)計(jì)的魯棒性是關(guān)鍵的設(shè)

工業(yè)應(yīng)用中使用的溫度傳感器種類繁多，各有其優(yōu)缺點(diǎn)。鑒于有許多文本詳細(xì)介紹了各種溫度傳感器的操作，我不再贅述，只是提供一些總結(jié)。

由于其小巧的尺寸和高的能源效率，D類放大器已成為智能手機(jī)和電池驅(qū)動(dòng)的人工智能（AI）揚(yáng)聲器中的固定設(shè)備，在這些揚(yáng)聲器中，空間和功率的預(yù)算非常嚴(yán)格。他們已經(jīng)取代了A類和AB類放大器，這兩種放大器均具有出色的線性度，高增益和低信號(hào)失真水平，但是卻非常耗電。 D類放大器是使消費(fèi)者需求呈指數(shù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵技術(shù)要素之一，這些非線性開關(guān)放大器理論上可以達(dá)到100％的效率。與A類和AB類不同，電流僅流經(jīng)導(dǎo)通的晶體管。但是，D類放大器的顯

耦合是指把能量從一個(gè)電路傳送另外一個(gè)電路中去 耦合在模擬電路和數(shù)字電路中非常常見，微弱的信號(hào)可以耦合到放大電路進(jìn)行放大，經(jīng)過放大的信號(hào)同樣可以通過耦合進(jìn)行輸出。耦合是兩個(gè)功能電路的連接橋梁，可以實(shí)現(xiàn)信號(hào)和能量的傳遞。常見的耦合電路有直接耦合電路、電容耦合電路、光電耦合電路和變壓器耦合電路。下面通過一些實(shí)例和大家一起探討一下耦合在電路中的作用。 耦合 直接耦合 在直接耦合中，兩個(gè)功能電路直接連通，兩級(jí)之間有

本階段ISP實(shí)現(xiàn)基本功能,主要包括：Demosaic、CCM、3A、Dpc、Gamma、Denoise、Enhance等基本內(nèi)容，ISP需保證對(duì)輸入圖像實(shí)時(shí)處理。

全球環(huán)保節(jié)能法規(guī)在推動(dòng)汽車廠商設(shè)計(jì)尺寸和重量更小、具有最高電源能效的電動(dòng)動(dòng)力總成系統(tǒng)。設(shè)計(jì)電動(dòng)動(dòng)力總成的挑戰(zhàn)之一是電池提供直流電，而主驅(qū)電機(jī)需要交流電。主驅(qū)逆變器是電動(dòng)動(dòng)力總成的關(guān)鍵部分，負(fù)責(zé)將高壓電池（350-800 VDC）的直流電壓轉(zhuǎn)換為三相交流正弦電流的交流電壓，進(jìn)而旋轉(zhuǎn)電感應(yīng)電機(jī)并驅(qū)動(dòng)車輛前進(jìn)。該模塊的性能影響到車輛的整體能效，包括加速和駕駛里程。安森美半導(dǎo)體提供高能效、穩(wěn)定可靠且具成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主驅(qū)逆

作為實(shí)現(xiàn)智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能城市的一種技術(shù)和手段，數(shù)字孿生（Digital twin）正迅速引起學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注并被逐漸應(yīng)用。數(shù)字孿生是以數(shù)字化的方式建立多空間尺度、多時(shí)間尺度、多物理實(shí)體的多維動(dòng)態(tài)虛擬模型來仿真真實(shí)環(huán)境中的屬性、行為和性能等。目前，基礎(chǔ)的數(shù)字孿生模型通常為最初定義的三維模型，即物理實(shí)體、虛擬實(shí)體以及它們之間的聯(lián)系。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字孿生在向著基于

作者：Art Pini，Digi-Key 北美編輯 我們處在一個(gè)由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的模擬世界里。因此，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備的設(shè)計(jì)人員需要將模擬值高效地轉(zhuǎn)換為采樣數(shù)字表示。答案看似簡(jiǎn)單，使用一個(gè)前置的模數(shù)轉(zhuǎn)換器 (ADC) 便能解決問題，然后 ADC 并非千篇一律。因此，設(shè)計(jì)人員需要了解各種拓?fù)洌约八鼈兣c應(yīng)用的對(duì)應(yīng)關(guān)系。 例如，ADC 可能設(shè)計(jì)用來優(yōu)化采樣率、功耗和精度等不同特征。本文將會(huì)討論一些常見 ADC 架構(gòu)的設(shè)計(jì)要求，然后介紹采用這些架構(gòu)的應(yīng)用，并展

Xilinx開發(fā)板ZCU104對(duì)接驗(yàn)證接口板電路原理圖...

英特爾首次展示了將神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi與經(jīng)典計(jì)算和主流深度學(xué)習(xí)加速器進(jìn)行比較的性能結(jié)果摘要。結(jié)果表明，盡管Loihi可能無法提供比其他前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法更多的優(yōu)勢(shì)，但對(duì)于其他工作負(fù)載（例如遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）卻可以實(shí)現(xiàn)較大的延遲和功率效率增益。英特爾希望第一組定量結(jié)果將為開發(fā)適用于所有類型神經(jīng)形態(tài)硬件的正式神經(jīng)形態(tài)基準(zhǔn)鋪平道路。 英特爾已經(jīng)將其Loihi芯片與其他計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試（圖片來源：英特爾） 經(jīng)過數(shù)十年的神經(jīng)形態(tài)

以太網(wǎng)的面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)通過封包功能和數(shù)據(jù)管理來幫助完成復(fù)雜性工作。許多系統(tǒng)可重復(fù)使用統(tǒng)一通信機(jī)制輕松地相互通信，并允許將服務(wù)輕松移動(dòng)到網(wǎng)絡(luò)中的適當(dāng)位置。

現(xiàn)今汽車的普及度越來越高，而各類的汽車的事故層出不窮，汽車的安全性受到廣泛的關(guān)注。不管從汽車設(shè)計(jì)的角度還是司法判決方面，了解事故的發(fā)生的原因變得尤其重要，汽車EDR技術(shù)為此誕生。 EDR全稱為Event Data Recorder，作為一種監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)記錄系統(tǒng)，該技術(shù)最先為大眾所知的是飛機(jī)上的黑匣子。 黑匣子能夠記錄飛機(jī)運(yùn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)，為飛機(jī)的事故原因的調(diào)查分析提供可靠而全面的數(shù)據(jù)。隨著汽車行業(yè)的發(fā)展，汽車上配置的電子設(shè)備越來越多，會(huì)使得汽

2pcs不良品電感值都小于規(guī)格要求的33uH±20%的范圍，DCR明顯小于規(guī)格值0.35（Ω） max.基本判斷不良品為Short Fail。

作者 ：TI 汽車電子市場(chǎng)經(jīng)理Zachary Imm 隨著汽車配備越來越多的傳感器和功能，汽車中的電子含量不斷增加，功率水平也不斷提高。過去依賴低壓差線性穩(wěn)壓器（LDO）的工程師現(xiàn)在可能需要使用降壓拓?fù)鋪頋M足系統(tǒng)的高效率要求。 降壓器在更高的效率下可以提供比典型LDO更大的功率，但有一個(gè)明顯缺點(diǎn)它的開關(guān)特性會(huì)產(chǎn)生電磁干擾（EMI），這對(duì)于汽車應(yīng)用而言可能是一個(gè)嚴(yán)重的問題。幸運(yùn)的是，工程師可以使用許多技巧和工具來降低EMI，包括優(yōu)化電路板

作者： OpenSLee 1 概述 在數(shù)字信號(hào)處理中，CIC濾波器是FIR濾波器中最優(yōu)的一種，其使用了積分，梳狀濾波器級(jí)聯(lián)的方式。 CIC濾波器由一對(duì)或多對(duì)積分-梳狀濾波器組成，在抽取CIC中，輸入信號(hào)依次經(jīng)過積分，降采樣，以及與積分環(huán)節(jié)數(shù)目相同的梳狀濾波器。在內(nèi)插CIC中，輸入信號(hào)依次經(jīng)過梳狀濾波器，升采樣，以及與梳狀數(shù)目相同的積分環(huán)節(jié)。 CIC濾波器的發(fā)明者是 Eugene B. Hogenauer，這是一類使用在不同頻率的數(shù)字信號(hào)處理中的濾波器，在內(nèi)插和抽取中使用

可編程波形發(fā)生器 AD9833模塊及測(cè)試實(shí)驗(yàn)...

作者：易志強(qiáng)，韓 賓，江 虹，張秋云 0 引言 隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于航天、軍事、工業(yè)、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域，尤其在高精度產(chǎn)品的檢測(cè)和監(jiān)控項(xiàng)目中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[1]。在實(shí)際工程應(yīng)用中，要求采集系統(tǒng)具有高速率、高精度、實(shí)時(shí)處理、系統(tǒng)穩(wěn)定性好和通道數(shù)量多等特點(diǎn)。但是，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方案多數(shù)以ARM處理器(Advanced RISC Machine，ARM)或數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Processing，DSP)作為控制核心，并不能有效解決高速數(shù)

本文從電容濾除噪聲來說。假設(shè)PCB板A處的IC芯片工作狀態(tài)改變了，導(dǎo)致該區(qū)域電流出現(xiàn)變化，電流的變化勢(shì)必在其附近引起一個(gè)電壓變化，也即電壓噪聲。 如圖1所示，當(dāng)電流發(fā)生變化時(shí)，電壓噪聲會(huì)向四周傳播，當(dāng)傳輸?shù)诫娙菟谖恢脮r(shí)，電容感知電壓噪聲，然后做出補(bǔ)償，補(bǔ)償電流幅值與噪聲電流相反。表達(dá)式如下（這里假設(shè)為均勻介質(zhì)）： 其中v為信號(hào)在介質(zhì)中傳播速度，f為電容諧振頻率（由于電容在其諧振頻率上濾波效果最好，所以這里計(jì)算時(shí)

Xilinx zynq AXI總線全面解讀...