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無線?設備?和?其?處理?的?數(shù)據(jù)?量?每年?都?呈?指數(shù)?遞增?(53% 復合?年?增長?率?[1])。?隨著?這些?設備?產(chǎn)生?并?處理?的?數(shù)據(jù)?量?越來越?多，?連接?這些?設備?的?無線?通信?基礎?設施?也?必須?持續(xù)?發(fā)展?才能?滿足?需求。?如?圖 1 所?示，?4G 網(wǎng)絡?頻?譜?效率?的?提高?已經(jīng)?不足?以?提供 3GPP[2] 定義?的?三大?高級 5G 用例?所需?數(shù)據(jù)?速率?的?階梯?函數(shù)?了，?這些?用例?

時鐘使能電路是同步設計的重要基本電路，在很多設計中，雖然內(nèi)部不同模塊的處理速度不同，但是由于這些時鐘是同源的，可以將它們轉化為單一的時鐘電路處理。在FPGA的設計中，分頻時鐘和源時鐘的skew不容易控制，難以保證分頻時鐘和源時鐘同相。故此推薦采用使用時鐘使能的方法，通過使用時鐘使能可以避免時鐘滿天飛的情況，進而避免了不必要的亞穩(wěn)態(tài)發(fā)生，在降低設計復雜度的同時也提高了設計的可靠性。 我們可以利用帶有使能端的D觸發(fā)器

圖像處理：HDMI顯示代碼的UVM仿真...

通過使用Arduino開發(fā)板和雨量傳感器（Rain Sensor）連接，可以輕松制作一個簡單的雨水檢測系統(tǒng)（Rain Detection System）。傳感器將檢測到任何降雨，Arduino開發(fā)板將對其進行感應并執(zhí)行所需的操作。這樣的系統(tǒng)可用于許多不同的領域，例如農(nóng)業(yè)和汽車領域。降雨檢測可用于自動調(diào)節(jié)灌溉過程。而且，連續(xù)的降雨數(shù)據(jù)可以幫助農(nóng)民使用該智能系統(tǒng)，僅在需要時才自動為作物澆水。同樣，在汽車領域，通過使用雨水檢測系統(tǒng)可以使雨刷器完全自動化。而且，家庭自

一，分析代碼運行時間 第1式，測算代碼運行時間 平凡方法 快捷方法（jupyter環(huán)境） 第2式，測算代碼多次運行平均時間 平凡方法 快捷方法（jupyter環(huán)境） 第3式，按調(diào)用函數(shù)分析代碼運行時間 平凡方法 快捷方法（jupyter環(huán)境） 第4式，按行分析代碼運行時間 平凡方法 快捷方法（jupyter環(huán)境） 二，加速你的查找 第5式，用set而非list進行查找 低速方法 高速方法 第6式，用dict而非兩個list進行匹配查找 低速方法 高速方法 三，加速你的循環(huán) 第7式，優(yōu)先使用f

作者：Sarven Ipek和Ron Kapusta 全自動駕駛的未來已不再遙不可及。如今，與自動駕駛相關的問題主要圍繞讓自動駕駛成為現(xiàn)實所需的底層技術和技術進步來展開。在支持向自動駕駛應用過渡方面，激光探測和測距(LIDAR)技術是討論最多的技術之一，但仍存在諸多問題。測距范圍大于100米，角分辨率達到0.1的LIDAR系統(tǒng)仍然是自動駕駛領域里的核心模塊。但是，并非所有自動駕駛應用都需要這種級別的性能。泊車助手和街道清掃就是其中兩個。目前有大量景深測

基于FPGA的GigE Vison IP設計要點分析...

電子工程師一直認為射頻（RF）電路設計是一項令人費解的工作，最好交給相應專家來完成。使RF設計變得復雜的一個因素是，在設計中通?？梢院雎缘募纳煞衷诟哳l下變得非常重要。在考慮PCB布局時，還必須考慮傳輸線影響，信號延遲和反射等因素，以及任何可能干擾附近設備的雜散信號。要克服的最后障礙是遵守協(xié)議標準和法規(guī)要求。為了簡化產(chǎn)品開發(fā)，現(xiàn)在市場可以提供現(xiàn)成的經(jīng)過預先認證的RF模塊，以及系統(tǒng)級封裝（SiP）產(chǎn)品，其中包含了所有

自80年代初引入模擬蜂窩網(wǎng)絡以來，蜂窩通信已有了長足發(fā)展。如今，隨著市場由4G向5G網(wǎng)絡解決方案遷移，蜂窩通信行業(yè)正在為實現(xiàn)更快數(shù)據(jù)傳輸速度、更低延遲以及容量、用戶密度和可靠性的巨大飛躍奠定基礎。例如，5G不僅可以提高數(shù)據(jù)速率（100倍）和網(wǎng)絡容量（10倍），還可將延遲大幅降低到 1ms以下，并同時實現(xiàn)數(shù)十億互聯(lián)設備近乎無處不在的連接，這些互聯(lián)設備是不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的一部分。一個典型的5G波束成型發(fā)射器由數(shù)字MIMO、數(shù)據(jù)轉換

為了訓練出高效可用的深層神經(jīng)網(wǎng)絡模型，在訓練時必須要避免過擬合的現(xiàn)象。過擬合現(xiàn)象的優(yōu)化方法通常有三種。

RS485/422作為一種多節(jié)點、易組網(wǎng)的通訊接口，被廣泛應用于儀器儀表、安防、交通、工業(yè)設備等領域中。由于RS485/422的實際應用現(xiàn)場環(huán)境都比較復雜，再加上操作人員接線方式或使用傳輸線纜的不正確，經(jīng)常導致RS485/422在實際使用過程中都會受到比較大的干擾，尤其是共模噪聲、接地電位差、接線錯誤和高壓瞬變，如靜電放電 (ESD)、電快速瞬變 (EFT) 和雷電浪涌，這些威脅可能干擾通信，甚至導致永久性損壞。嚴苛的環(huán)境必然對器件的可靠性，魯棒性提出

引言 由于受到環(huán)境，光線等的影響，拍攝的照片清晰度和對比度比較低，不能夠突出圖像中的重點。圖像增強就是通過一定手段來增強圖像的對比度，使得其中的人物或者事物更加明顯，有利于后邊的識別等處理。本章介紹幾個傳統(tǒng)的圖像增強算法，并給出matlab實現(xiàn)代碼，看一看不同算法的實現(xiàn)效果，最后再介紹一下深度學習在圖像增強上的應用。 1. 直方圖均衡 在直方圖中，如果灰度級集中于高灰度區(qū)域，圖像低灰度就不容易分辨，如果灰度級集中于

對于同一個電感，測試時擺放的方向不同時，測得的電感量不完全相同，這種現(xiàn)象即被稱為電感的極性。

本文將以s3c2440為例詳細講述 arm 芯片的啟動過程。s3c2440支持兩種啟動模式：NAND FLASH 啟動和非 NAND FLASH 啟動(一般是NOR FLASH 啟動，并且可以配置數(shù)據(jù)寬度)，通過 OM1、OM0 兩個管腳來控制。

802.11be是什么 802.11be與Wi-Fi6的對比分析...

發(fā)射機信號泄露嚴重制約連續(xù)波雷達探測性能的提高。微帶天線廣泛應用于微小型連續(xù)波雷達，其收發(fā)天線隔離性能是制約微小型連續(xù)波雷達探測能力的關鍵。本文分析了連續(xù)波雷達系統(tǒng)中發(fā)射機信號泄露抑制技術，包括收發(fā)通道對消、信號處理以及天線隔離技術，指出目前微帶天線收發(fā)隔離主要采用空間隔離技術來實現(xiàn)，包括空間波隔離和表面波隔離兩類。并對空間波隔離和表面波隔離技術的原理、特點和應用進行了詳細分析。最后指出，當前增加收

近期有同學詢問，在制作無線充電接收線圈時，需要應用到哪些知識，注意到哪些問題？下面就線圈電感計算、導線選擇以及整流方式等內(nèi)容給大家做些介紹。 電感量的計算 接收線圈串聯(lián)諧振電容可以有效提高接收電路輸出功率。如果電容與接收線圈不匹配，就會造成輸出功率的急劇下降。下圖實驗反映了接收電路在諧振與非諧振兩種情況下，輸出電流與電壓之間的關系。 實驗條件為：發(fā)射線圈頻率為640kHz，接收線圈電感量為14.8uH，諧振電容為4.2nF。

第一步要做的，永遠都是拉出FPGA的狀態(tài)字寄存器Status Register看，它能直接告訴你或者極大地輔助判斷失敗的原因！

隨著虛擬現(xiàn)實技術的不斷發(fā)展，特別是2016年以來頭盔式虛擬現(xiàn)實設備的普及，VR技術已經(jīng)走出實驗室，在游戲、教育和訓練領域得到大量應用。特別是虛擬現(xiàn)實技術具有的高逼真度、低成本和高安全性的特點，受到訓練領域廣泛歡迎。航空訓練領域本身是虛擬現(xiàn)實技術的發(fā)源地之一，從大型動態(tài)D級飛行模擬器、CAVE式交互系統(tǒng)到低端的FTD、IPT都有實際應用，現(xiàn)階段以頭盔和手柄為主要交互方式的VR系統(tǒng)也開始逐漸運用在飛行員、乘務員和機務人員的訓練中

通過傅里葉進行基波分析，然后進行負反饋控制，使得信號源輸出基波信號不隨著比賽賽場電磁導線的電抗的變化而改變。當時只是初步說明了方案的可行性，為了進一步驗證該方案的性能，將手邊的一臺傳統(tǒng)的數(shù)字信號源，通過外部增加一個小電路板，來完整實現(xiàn)基波恒定信號源的方案。 通過對其中的控制軟件做一定的修改，實現(xiàn)基波分析以及反饋恒定的功能。下面仍然通過外部增加負載電感的方式來模擬不同尺寸的賽道電磁線的情況。 根據(jù)以前推