17世紀(jì)初，活躍在南中國(guó)、東南亞，以及爪哇群島的日本商人相信，他們的武士刀買賣即將成為天底下最強(qiáng)盛的軍火貿(mào)易。

當(dāng)時(shí)混戰(zhàn)中的中南半島貴族與城邦，紛紛拿出真金白銀購(gòu)買遠(yuǎn)道而來的日本武士刀。在暹羅，一把日本武士刀要賣到四兩白銀一把，是本地長(zhǎng)刀的五倍。靠著強(qiáng)大的鑄刀技術(shù)與遠(yuǎn)洋船隊(duì)，日本商人似乎看到了一個(gè)新的時(shí)代。

不長(zhǎng)時(shí)間之后，西班牙火繩槍出現(xiàn)在了亞洲市場(chǎng)上，也賣四兩銀子一把……

這個(gè)悲催的故事告訴我們，當(dāng)你以為已經(jīng)站到時(shí)代之巔的時(shí)候，說不定時(shí)代已經(jīng)準(zhǔn)備好了惡搞你一把。

當(dāng)然本文不是想討論武士刀，而是想聊一個(gè)非常著名的AI項(xiàng)目：IBM Watson。

2011年的時(shí)候，IBM的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)Watson橫空出世，在問答節(jié)目中首次擊敗了人類。隨后身價(jià)大漲的Watson逐漸成為了IBM，乃至全球AI項(xiàng)目的代表。那個(gè)時(shí)候沒有DeepMind，沒有智能音箱，沒有深度學(xué)習(xí)框架——只有Watson——一個(gè)新時(shí)代似乎就要開始了。

隨后，上邊說的那些東西都有了。

關(guān)于Watson最近的新聞，是不久之前媒體爆料Watson健康部門要解雇了大約 50% 至 70% 的員工。而大伙顯然已經(jīng)見怪不怪了，因?yàn)檫@件事是建立在IBM五年來收入連續(xù)下滑、持續(xù)裁員、股東回報(bào)率不到 0.1%的背景上。

Watson這個(gè)頂著萬千光環(huán)的寵兒，到底是怎么走到“人人喊打”的地步的？

嘗試回答這個(gè)問題前，我們必須糾正這樣一個(gè)認(rèn)識(shí)。很多分析者認(rèn)為，IBM Watson的四面楚歌，在AI行業(yè)中是一個(gè)很有代表性的問題：它展現(xiàn)出AI應(yīng)用普遍面臨的落地難題。

AI行業(yè)當(dāng)然面臨落地難題，但這個(gè)判斷實(shí)在太片面化了，就像不能說日本武士刀的敗退是兵器史的失敗一樣。Watson的快速上升而長(zhǎng)期下跌，恰恰都是因?yàn)樗莫?dú)特性：過早地超前，然后又過早地落后。

一位不合時(shí)宜的帶頭大哥

還是回到2011年，在答題節(jié)目中贏得冠軍的Watson可謂意氣風(fēng)發(fā)。報(bào)紙的驚呼和資本市場(chǎng)的尖叫下，大眾一時(shí)間似乎相信電影里的AI真的要來到世界上。

這種效果并不僅僅是因?yàn)橐粓?chǎng)答題比賽，還得益于IBM在新銳科技領(lǐng)域的幾十年光環(huán)，再加上歐美市場(chǎng)對(duì)于問答系統(tǒng)這個(gè)產(chǎn)品形態(tài)的相信。

從八十年代開始，專家系統(tǒng)成為了AI復(fù)興的主要產(chǎn)品形態(tài)。當(dāng)時(shí)AI界普遍相信，未來的AI是搭建一個(gè)無所不能的專家，然后人類可以不斷向其求教問題。這個(gè)夢(mèng)想持續(xù)了幾十年，最終被IBM證明了確實(shí)可以有一個(gè)AI系統(tǒng)，能夠超越人類高手在問答比賽中的最好成績(jī)，從而引發(fā)的輿論爆炸可想而知。

這個(gè)故事很像AlphaGo的前身。但區(qū)別在于AlphaGo僅僅是一種技術(shù)展現(xiàn)，DeepMind和谷歌并沒有打算直接用它賺錢。

但當(dāng)時(shí)的IBM似乎相信，萬能的解答體系真的可以進(jìn)行商業(yè)化，并為之進(jìn)行了海量的技術(shù)與團(tuán)隊(duì)收購(gòu)，最終2014 年IBM 正式創(chuàng)建了 Watson業(yè)務(wù)部，開始了商業(yè)化之旅。

很多人都知道，IBM的科學(xué)家們給Watson背后的技術(shù)體系起了個(gè)名字，叫做認(rèn)知計(jì)算。他們認(rèn)為通過NLP、情緒識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式，人類可以計(jì)算認(rèn)知這種東西。也就是說可以從復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中找到事物背后的規(guī)律與真相。這個(gè)科學(xué)模式可以釋放到各個(gè)行業(yè)中，發(fā)現(xiàn)各種商業(yè)、技術(shù)行為背后的金科玉律。

這個(gè)邏輯聽起來很是那么回事，也確實(shí)在一些領(lǐng)域證明了其有效性。

于是我們看到有幾年間，各種各樣的機(jī)構(gòu)與企業(yè)購(gòu)買了Watson的服務(wù)，尤其是在Watson健康計(jì)劃啟動(dòng)之后，很多醫(yī)院與醫(yī)療機(jī)構(gòu)希望借助這種新的技術(shù)來探究臨床醫(yī)學(xué)背后的秘密。

毫無疑問，在谷歌、亞馬遜、Facebook、微軟、蘋果這五大家族沒有全面AI化之前，Watson是世界上最受矚目的AI項(xiàng)目，而且自始至終都是認(rèn)知計(jì)算這個(gè)AI類別的代表。

只是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和交互型AI的興起，后起之秀紛紛爬上了另一條科技樹。大家似乎都把認(rèn)知計(jì)算這事給忽略了。

這事就有點(diǎn)尷尬了，前驅(qū)者披荊斬棘開出了一條大道，正意氣風(fēng)發(fā)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)后面本應(yīng)該跟上的小弟們都從另一條路走了。獨(dú)一無二的領(lǐng)先者，卻成了獨(dú)一無二的守舊派，這跟武士刀的故事何其相似。

進(jìn)入18世紀(jì)之后，大規(guī)模的武士刀貿(mào)易已經(jīng)沒有競(jìng)品了——因?yàn)闆]有人玩刀了。

刀很鋒利，但是戰(zhàn)場(chǎng)不需要它

IBM的AI能力不強(qiáng)嗎？恰恰相反，無論是在底層科技研發(fā)還是項(xiàng)目收購(gòu)上，IBM對(duì)AI技術(shù)始終呈現(xiàn)出強(qiáng)大的吸納能力。只是近兩年隨著AI的大規(guī)模崛起，IBM才開始逐漸在人才與新市場(chǎng)的爭(zhēng)奪上失位。

相比于技術(shù)問題，真正引發(fā)尷尬的是Watson在產(chǎn)品邏輯上的想當(dāng)然，以及并不出色的市場(chǎng)口碑。

當(dāng)然了，商業(yè)服務(wù)類的AI技術(shù)，到目前為止也沒有決出真正的勝負(fù)。谷歌、亞馬遜們的企業(yè)AI服務(wù)也一樣經(jīng)常被人吐槽。但Watson的問題在于，它被吐槽難用的地方恰恰跟其他平臺(tái)是相反的。

無論是企業(yè)服務(wù)體系還是醫(yī)療健康市場(chǎng)，我們都經(jīng)?？梢钥吹絎atson遭遇這樣幾種吐槽：