自動化、人工智能和“第四次工業(yè)革命”的創(chuàng)新正在滲透一切,無論是汽車、服裝、電子制造,還是商業(yè)流程、物流和醫(yī)療健康,給效率、生產(chǎn)力、速度和靈活性帶來的幫助是毋庸置疑的。
這些創(chuàng)新可以使產(chǎn)品更安全,提高工業(yè)生產(chǎn)力,縮短全球供應(yīng)鏈,使公共服務(wù)趨于個性化,更具預(yù)見性和參與性。公民可以提供數(shù)據(jù),并受益于圍繞公共服務(wù)越來越多的數(shù)據(jù)流。然而,正如所有技術(shù)變革一樣,它們的影響取決于各種選擇以及它們所想要達(dá)到的目的。就像核裂變技術(shù)既可以制造軍用武器,也可以生產(chǎn)民用能源一樣,這些創(chuàng)新可能會帶來廣泛的應(yīng)用和影響,既有正面,也有負(fù)面。
失業(yè)問題是被討論最多的威脅。勞工組織、政府和經(jīng)濟(jì)學(xué)家擔(dān)心,人類工人很可能會以前所未有的規(guī)模和速度被機(jī)器替代,這可能會加劇不平等,破壞社會和諧,加重貧困。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自動化,實(shí)體和數(shù)字機(jī)器人可以獲得曾被認(rèn)為是人類獨(dú)有的能力,例如策略性思考、自我糾正的學(xué)習(xí),以及情境反應(yīng)能力等,并取代許多中低端的工作,而這些工作以往曾經(jīng)是社會流動的引擎。這不僅僅是對就業(yè)的威脅,也是對國家稅收基礎(chǔ)的威脅。在這些國家,制造業(yè)和商業(yè)服務(wù)外包等高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)的就業(yè)正受到威脅。
到目前為止,關(guān)于自動化和人工智能對社會影響的討論主要集中在發(fā)達(dá)國家和中國,即創(chuàng)新聚集的地方。然而,發(fā)展中社區(qū)對創(chuàng)新帶來的機(jī)會和威脅同樣有著越來越強(qiáng)烈的興趣。這些工具將對可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDG)作出什么樣的貢獻(xiàn),造成什么樣的威脅?這些影響將于何時出現(xiàn),波及哪些人群?我們可以做些什么來避免負(fù)面結(jié)果,確保自動化、人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)作出積極的貢獻(xiàn)?
這份報(bào)告對這些問題進(jìn)行了系統(tǒng)性評估,專注于亞洲發(fā)展中國家。報(bào)告概述了人工智能和自動化影響可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的正面路徑和負(fù)面路徑,隨后列出了各國政府可用于推動有建設(shè)性發(fā)展方向的政策工具。這項(xiàng)評估關(guān)注3個領(lǐng)域,即經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境的政策工具,以確保這些技術(shù)有助于而不是阻礙實(shí)現(xiàn)2030年目標(biāo)。
報(bào)告封面
負(fù)面場景及其對實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的影響
報(bào)告首先介紹了有關(guān)自動化和人工智能對社會經(jīng)濟(jì)潛在不利影響的現(xiàn)有文獻(xiàn),分析了亞洲當(dāng)前和近期的風(fēng)險(xiǎn),并評估這些風(fēng)險(xiǎn)對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的意義。
隨后,報(bào)告指出了這些風(fēng)險(xiǎn)對實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)可能造成的影響。在泛亞洲地區(qū),報(bào)告還指出了特定國家的風(fēng)險(xiǎn)因素和爆發(fā)點(diǎn),并區(qū)分了兩類情況:現(xiàn)有行業(yè)面臨威脅的國家,以及可能無法在未來進(jìn)入某些行業(yè)的國家。
報(bào)告發(fā)現(xiàn),至少有9個可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)可能受到明確的負(fù)面影響,原因主要是失業(yè)率上升造成的直接和間接后果,但這樣的負(fù)面影響也可能來自其他路徑,例如零工經(jīng)濟(jì)和按需經(jīng)濟(jì)等新興領(lǐng)域出現(xiàn)的危險(xiǎn)和威脅。報(bào)告自始至終特別關(guān)注技術(shù)變革對性別問題的影響,尤其是女性經(jīng)濟(jì)權(quán)問題。這些技術(shù)的發(fā)展方式有可能為性別平等做出積極貢獻(xiàn),也可能加深不平等。
正面場景及其對可持續(xù)發(fā)展的影響
負(fù)面預(yù)測是根據(jù)已經(jīng)存在或可以想象的趨勢做出的。然而,僅僅這樣的分析是片面的。人類選擇、政策和體制演變也會影響技術(shù)變革的社會結(jié)果。前幾個時代快速的技術(shù)變革推動了新行業(yè)的興起,就業(yè)機(jī)會的增加,并為提高公共服務(wù)效率做出了貢獻(xiàn)。自動化和人工智能還可以支持可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),利益相關(guān)者可以合作探索對社會有利的應(yīng)用場景。例如,無人機(jī)和衛(wèi)星正在農(nóng)村地區(qū)運(yùn)送醫(yī)療用品和人道主義物品,數(shù)據(jù)分析為救災(zāi)工作提供了指導(dǎo),精細(xì)化農(nóng)業(yè)提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,減少了有害物質(zhì)的使用,而人工智能正在幫助科學(xué)家跟蹤和預(yù)測氣候變化的影響。簡而言之,類似的工具可以以完全不同的方式得到使用。算法可以幫助預(yù)測疾病的爆發(fā),也可能推動仇恨言論的傳播。自動化技術(shù)可以給學(xué)生作文評分,讓老師們專注于課程規(guī)劃和指導(dǎo),但也可能取代人工客服。所有這些創(chuàng)新都有正反兩方面的應(yīng)用,因此報(bào)告的第二個方面闡述了自動化和人工智能給可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)帶來支持的方式,以及這種關(guān)系演化的路徑。
政策反應(yīng)
這份報(bào)告表明,技術(shù)對社會發(fā)展并沒有預(yù)先確定的結(jié)果。重要的是政府、發(fā)展行為體、勞工組織和其他利益相關(guān)方,包括科技公司本身,如何參與、塑造、培育和引導(dǎo)創(chuàng)新進(jìn)程,以實(shí)現(xiàn)對社會和環(huán)境有利的目標(biāo)。
因此,在描述了自動化和人工智能對可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)造成影響的正面和負(fù)面方式后,報(bào)告的最后一節(jié)列舉了干預(yù)措施。如果成功實(shí)施,這些干預(yù)措施可確保在經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境3個廣泛的領(lǐng)域產(chǎn)生積極影響,包括加強(qiáng)社會保護(hù)政策,更多地利用人工智能和自動化來優(yōu)化公共服務(wù),利用技術(shù)來解決自然資源和生態(tài)挑戰(zhàn),以及最大程度地利用技術(shù)去支持新的增長領(lǐng)域,例如綠色和循環(huán)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)和“網(wǎng)絡(luò)平臺”,例如網(wǎng)約車共享經(jīng)濟(jì)應(yīng)用。此類應(yīng)用在亞洲和全球范圍內(nèi)都在快速發(fā)展。
這種同時考慮正面和負(fù)面技術(shù)路徑及其對可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)影響的多維度視角可以幫助發(fā)展社區(qū)和各國政府理解加快技術(shù)變革帶來的風(fēng)險(xiǎn),以及更重要地,積極主動地?fù)肀н@些機(jī)會。這反過來又可以鼓勵發(fā)展行為體注重必要的體制和治理改革,以確保新技術(shù)在經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境領(lǐng)域產(chǎn)生積極的影響。
自動化和工作的未來:有爭議的描述
- 研究人員已經(jīng)確認(rèn),許多任務(wù)和工作很容易受到當(dāng)前或未來技術(shù)自動化的影響。
- 批評者對“過早的去工業(yè)化”提出警告。這指的是發(fā)展中國家的工業(yè)在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中的占比過早地出現(xiàn)萎縮。
- 人工智能和自動化對公共部門有重大影響,包括優(yōu)化政府行政流程,以及優(yōu)化服務(wù)的設(shè)計(jì)和交付。
第一次工業(yè)革命(1760-1840年)從英國的紡織業(yè)開始,利用水和蒸汽動力來實(shí)現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)。第二次工業(yè)革命發(fā)生于19世紀(jì)末到20世紀(jì)初,利用電力實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn),產(chǎn)生了許多現(xiàn)代化工具,包括內(nèi)燃機(jī)和現(xiàn)代通訊技術(shù)。第三次工業(yè)革命發(fā)生于20世紀(jì)70年代,將電子和信息技術(shù)引入生產(chǎn)。今天,第四次工業(yè)革命融合了物理、數(shù)字和生物技術(shù)、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、3D打印和機(jī)器人軟件自動化。
到目前為止,關(guān)于自動化和人工智能的文獻(xiàn)主要關(guān)注對就業(yè)的潛在影響,但也提出了更廣泛的擔(dān)憂,例如發(fā)展中經(jīng)濟(jì)“過早的去工業(yè)化”的前景,普通經(jīng)濟(jì)增長模式(以勞動密集型、出口導(dǎo)向制造業(yè)等形式)的喪失,甚至人工智能等強(qiáng)大的新技術(shù)被濫用,導(dǎo)致了間諜和監(jiān)視活動,或是利用算法驅(qū)動的社交媒體平臺傳播虛假信息,煽動緊張局面。處于行業(yè)核心的企業(yè)家甚至表達(dá)了對新技術(shù)力量的擔(dān)憂,這樣的企業(yè)家包括特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克(Elon Musk),以及Facebook創(chuàng)始人馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)和克里斯·休斯(Chris Hughes)。當(dāng)前的討論和文獻(xiàn)主要涉及3個領(lǐng)域:就業(yè)、過早的去工業(yè)化,以及公共服務(wù)。
自動化和人工智能在亞洲的影響
技術(shù)很難預(yù)測,反烏托邦的預(yù)測伴隨著每個新的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)時代出現(xiàn)。然而數(shù)據(jù)顯示,在3個動蕩的世紀(jì)里,人類福利,無論是以收入、預(yù)期壽命還是健康狀況來看,都有所改善。
- 東亞的發(fā)展“奇跡”,從日本到“東亞四小龍”(香港、新加坡、韓國和***)和中國,再到今天的馬來西亞、越南、孟加拉國和泰國,都建立在面臨自動化風(fēng)險(xiǎn)的制造業(yè)技術(shù)之上。
- 在服務(wù)行業(yè),業(yè)務(wù)流程外包行業(yè)取得成功的亞洲經(jīng)濟(jì)體可能會看到,相對優(yōu)勢,例如廣泛的英語技能和較低的勞動力成本,在自動化面前消失殆盡。
- 人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以為可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)帶來威脅和機(jī)遇。在最負(fù)面的自動化和人工智能場景中,至少9個可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)度可能會受到影響。
到目前為止,大部分關(guān)于自動化和人工智能對社會影響的討論,除中國(這兩個領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者)之外,主要集中在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。然而,自動化和人工智能也將影響發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體。最令人擔(dān)憂的是,某些在自動化面前非常脆弱的行業(yè)正是“追趕型”國家推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型所依賴的行業(yè)。
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