近兩年，人工智能井噴式發(fā)展，AI與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合又一次調(diào)動(dòng)了智能世界興奮的神經(jīng)。越來(lái)越多的公司紛涌而至，越來(lái)越多的人工智能產(chǎn)品和技術(shù)紛至沓來(lái)，人工智能在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的運(yùn)用有著太多令人意想不到的神奇之處。就在剛剛過(guò)去的11月14日- 15日，英特爾人工智能大會(huì)（AIDC）在北京舉辦，大會(huì)吸引了人工智能業(yè)內(nèi)眾多重量級(jí)的專(zhuān)家與開(kāi)發(fā)者，大家共聚一堂，就AI、物聯(lián)網(wǎng)等熱門(mén)趨勢(shì)和應(yīng)用展開(kāi)了探討。

大會(huì)上，英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁Jonathan Ballon發(fā)表了主題為“數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新與實(shí)踐”的精彩演講。在整場(chǎng)演講中，Jonathan先生就AI落地，深度學(xué)習(xí)，AI在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用等業(yè)內(nèi)熱門(mén)話(huà)題與到場(chǎng)嘉賓進(jìn)行了深度分享。

面對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)代的未來(lái)發(fā)展，在以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)型中，邊緣是分布式計(jì)算的一環(huán)，是真正采取行動(dòng)的地方，而計(jì)算機(jī)視覺(jué)是AI落地的重要機(jī)會(huì)。

當(dāng)大量的數(shù)據(jù)在邊緣產(chǎn)生、在網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生、在基礎(chǔ)架構(gòu)上以及在本地產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)就需要大量的計(jì)算資源進(jìn)行處理，同時(shí)也對(duì)數(shù)據(jù)處理速度有著很大需求，很多情況下要求接近于實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，并最終成為一種自動(dòng)化系統(tǒng)。與此同時(shí)，這些數(shù)據(jù)還是多種類(lèi)型的。這意味著，異構(gòu)的計(jì)算架構(gòu)是署AI的關(guān)鍵。

說(shuō)到AI在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用，與計(jì)算機(jī)視覺(jué)非常類(lèi)似。一組預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，在2017-2025年的AI軟件收入中，幾乎有一半是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的。

無(wú)論是基于圖像識(shí)別，還是場(chǎng)景重建，計(jì)算機(jī)視覺(jué)都是“AI+物聯(lián)網(wǎng)”的重要應(yīng)用，而且在不知不覺(jué)間已經(jīng)滲透進(jìn)了生活諸多行業(yè)。應(yīng)用在零售領(lǐng)域，有庫(kù)存管理及用戶(hù)管理等方面；應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，則可以進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)檢，同時(shí)保護(hù)人員安全；在醫(yī)療領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在醫(yī)療影像呈現(xiàn)與分析中大有用途；智慧城市及交通運(yùn)輸領(lǐng)域，安全保護(hù)技術(shù)也依賴(lài)著計(jì)算機(jī)視覺(jué)的進(jìn)步。

英特爾一直在技術(shù)及工具方面，幫助開(kāi)發(fā)人員提高原型產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)能力，旨在以極低的價(jià)格獲得強(qiáng)大的技術(shù)，更快地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的市場(chǎng)化、商業(yè)化。

最后，也是非常重要的一點(diǎn)，就是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用案例，一起來(lái)了解一下吧。

百度利用英特爾OpenVINO和智能攝像頭，改善物流并監(jiān)控運(yùn)貨卡車(chē)性能和安全。攝像頭加裝在駕駛室內(nèi)，可以識(shí)別是不是指定的駕駛員，是否系好了安全帶，是否困乏等；攝像頭也被安裝在卡車(chē)外側(cè)，幫助卡車(chē)司機(jī)監(jiān)控貨物是否有掉落情況等。

微軟Azure采用英特爾OpenVINO和英特爾視覺(jué)加速器設(shè)計(jì)，將工業(yè)PLC、HMI和視覺(jué)應(yīng)用等工作負(fù)載整合到同一個(gè)平臺(tái)上。各種應(yīng)用能夠在一個(gè)更高運(yùn)算性能的平臺(tái)上，更好地使計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用到工業(yè)上。

AWS通過(guò)應(yīng)用英特爾視覺(jué)加速器設(shè)計(jì)和OpenVINO等技術(shù)，幫助工人更好地實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)，并實(shí)現(xiàn)了約80%的硬件成本節(jié)省。

IEI×QNAP使用英特爾OpenVINO等技術(shù)診斷眼部黃斑病，準(zhǔn)確率超過(guò)95%，性能提高了十倍。

英泰利用英特爾OpenVINO等計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，理解客戶(hù)在店內(nèi)零售環(huán)節(jié)中是如何移動(dòng)的，并識(shí)別哪些是VIP客戶(hù)，了解客戶(hù)到店的原因以及充分優(yōu)化庫(kù)存。借助英特爾OpenVINO，新模型的開(kāi)發(fā)周期大為縮短，極大地提高了店面的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

Jonathan最后強(qiáng)調(diào)說(shuō)，AI的實(shí)踐與應(yīng)用并不僅僅是諸多用例，而是包括英特爾為開(kāi)發(fā)人員提供的一系列技術(shù)，還有培訓(xùn)以及合作的生態(tài)系統(tǒng)。在邊緣的人工智能，開(kāi)啟了廣闊的各行各業(yè)的機(jī)遇，使得我們可以促進(jìn)接下來(lái)十年AI的創(chuàng)新。