悠然自得的情，

幽美宜人的景。

車艙內純粹的樂趣，

并非只來源于駕駛的體驗。

狹小的空間，

你有足夠的權利。

自由自在，無拘無束。

在這里，

是自己，更是世界。

在這里，

是身與心的自由。

智能駕駛，

從解放雙手開始。

從1930年代科幻小說作家David H Keller寫了一則“The Living Machine”的故事開始，開啟了人們對無人駕駛車存在的夢想。在過去一年左右，全自動化系統(tǒng)的公共道路測試已經(jīng)變得很普遍，可預期的新世代將會隨著無人駕駛車的到來而開始，你準備好了嗎？

汽車成為智能物聯(lián)新入口

作為萬物智能互聯(lián)時代的互聯(lián)終端，汽車正在成為物聯(lián)網(wǎng)的新入口之一。在這個關鍵時期，英特爾聯(lián)合科技，車企等行業(yè)巨頭們紛紛搶灘智能駕駛領域。未來10到15年，無人駕駛車將會越來越多的投入研究和量產(chǎn)。

無人駕駛車多采用雷射激光測距等技術來畫出周遭地形，以及利用攝像頭來判斷前方出現(xiàn)的物體及位置，并配合傳感器來做出環(huán)境認知、馬達轉向等操控的決策。此外，無人駕駛車上的專用輔助系統(tǒng)采用深度學習技術來開發(fā)車用輔助系統(tǒng)。以色列的Mobileye公司也采取使用類神經(jīng)強化學習來解決數(shù)據(jù)負載的問題，來協(xié)助計算機處理難以被工程師編程的狀況，并且讓無人車輕松地識別出道路上的狀況。

道路偵測：為了做到平穩(wěn)的駕駛，系統(tǒng)需要能夠辨識出道路和路肩。

行人偵測：當無人車行進時，要能夠辨識進入視野內的行人，或其他物體，并且對行人加上更多的權重，以保障用路人安全。

路標與交通號志偵測：系統(tǒng)要能夠自動偵測路邊的標示，以免違規(guī)。并要能夠做到跟人類駕駛員一樣的反應。

臉孔識別/偵測：車上系統(tǒng)亦需要能夠辨識車內和車外的人員身分，并透過網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫來識別出車主或某些犯罪人士。

車輛識別：要能夠辨識出周遭環(huán)境中的移動車輛。

物體偵測：車內系統(tǒng)要能夠利用車上的超聲波傳感器或攝像頭來辨識突然出現(xiàn)的物體，并加上系統(tǒng)的概率判斷。這是很重要的一項技術，例如說，偵測到一顆球突然跑到路邊，就要警示附近可能有小孩在打球。

人類行為偵測：如果車上系統(tǒng)可以預測對方車道駕駛員的反應，將可以預先做出相對應的駕駛動作。