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賦予智能語音產(chǎn)品靈魂的秘訣

云知聲 ? 來源:djl ? 作者:云知聲 ? 2019-08-08 11:52 ? 次閱讀
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動漫中的機器人形象層出不窮,這些性格鮮明的機器人形象一度博得了大眾喜愛,他們在發(fā)揮自身價值的同時與人類建立了深厚情感。人們在看劇過程中,透過機器人與周邊角色的交流互動,潛移默化地為他們貼一個鮮明生動的標簽—也就是所謂的“人設”。

現(xiàn)實中的大部分現(xiàn)代化科技實際上也是社交互動的科技,是信任和情感聯(lián)系的科技。語音人機交互專家克里夫.納斯(Clifford Nass)所言,“當人們聽到任何聲音時,他們會自動地、無意識地給它分配個性形象”。

語音交互作為一種自然、高效、低門檻的交互方式對產(chǎn)品“人設”的塑造不容忽視。用戶在與智能語音產(chǎn)品接觸互動中,依據(jù)所感知到的產(chǎn)品綜合特征,把動機、情感賦予在產(chǎn)品身上,將產(chǎn)品擬人化,賦予一個鮮明的“人設”,通常由基本屬性、性格、關系構(gòu)成。

那么實際使用的智能語音產(chǎn)品存在“人設”嗎,云知聲的產(chǎn)品團隊又是從哪些維度展開對“人設”的設計呢?

01

智能語音存在“人設”嗎

通過定量問卷研究手段,對體驗過云知聲智能語音產(chǎn)品的用戶進行產(chǎn)品“人設”感知情況調(diào)研。包括對產(chǎn)品年齡、性格、關系,以及對產(chǎn)品“人設”的期待進行了調(diào)研。調(diào)研發(fā)現(xiàn),超過一半的小伙伴都對同一款智能語音產(chǎn)品的人設達成了統(tǒng)一認識。

小云是云知聲的服務機器人,在用戶視角中,他是一個聰明開放、善良親和、外向可愛的翩翩少年,近 70 %小伙伴把他看作一個助手。兒童早教機器人波比更像是一個朋友般天真可愛、聰明外向的小孩子。

小云的“人設”感知

波比的人設感知

怎樣的智能語音產(chǎn)品“人設”更討人喜歡

通過調(diào)研,提取了用戶對智能語音產(chǎn)品性格喜好的關鍵詞,發(fā)現(xiàn)“可愛”、“沉穩(wěn)”、“外向”、“聰明”這幾個詞提到的頻率更高。在對智能語音產(chǎn)品的關系期待中,更多的人選擇了“助手”,這也說明親近的、能協(xié)助自己的角色更容易受到大家歡迎。女性,20~25 歲的年輕人更能成為用戶期待的智能語音產(chǎn)品“人設”,這大概是與觀念中女性更溫柔賢惠、有親和力相關。

02

云知聲從哪些維度展開“人設”設計

為賦予智能語音產(chǎn)品靈魂,云知聲產(chǎn)品團隊重點從語言方面塑造智能語音產(chǎn)品的“人設”,音色、語音語調(diào)、應答內(nèi)容和表達方式等均是“人設”塑造的至關重要因素。

云知聲兒童機器人產(chǎn)品總監(jiān)周海表示,通常我們要結(jié)合產(chǎn)品屬性、目標受眾、使用場景進行綜合考量設計,明確智能語音產(chǎn)品的“人設”需要達到什么樣的預期目標,接下來考慮支撐“人設”定位的設計。首先進行角色定位,也就是智能語音產(chǎn)品的關系特征。接下來就是圍繞角色定位進行角色細化,進行設備畫像,包括設備的基本信息、性格特征等,最后根據(jù)設備畫像、關系特征,為語音產(chǎn)品設計聲音和表達方式,需要與整體“人設”定位匹配。

表情語言、表達方式的“外在人設”

以云知聲兒童早教機器人為例,早教機器人的角色定位是“家長助手”、“兒童伙伴”,他的形象定位是個四歲的小朋友,為了支撐朋友、兒童、助手的三重身份,除了選擇兒童音色,在音效、內(nèi)容表達方式等方面也要符合一個四歲小孩子的特征,小朋友要能喜歡和他一起玩。

周海說,表情是交互的外在表現(xiàn),我們賦予機器人開心、難過、疲憊、傷心多樣性的表情語言。通過一些語氣詞、行為詞來增加形象的趣味性,同時讓機器人看起來更有感情。

· 開心:哈哈哈哈,主人你來啦!

· 疲憊:(打瞌睡)“好困啊”

· 調(diào)皮:“找我干嘛”

· 難過:(嘆氣)“哎呀,主人,你不要我了么”

· 生氣:(氣呼呼)“要做個有禮貌的乖寶寶哦”

“怎么說,說什么”的表達方式也要考慮進來,我們對常規(guī)的一些提示執(zhí)行命令詞都進行了優(yōu)化,以確保對“人設”的清晰定位。比如,充電提示時:“我要好好休息,先不能陪你玩咯”、啟動設備時會說“小主人,快來和我玩吧”等。

同時,為了表現(xiàn)機器人能聰明地對我們的行為情感做出回應,提高交互的主動性變得很重要。 比如,你問機器人“你聰明嗎?”,他會回應你,“我當然聰明了,這你都不知道。不信考考我,對我說,講首愛國的詩詞。”他會有主動引導性,我們也試圖讓機器人通過語句監(jiān)測到用戶情緒并給出相應反應,比如,他知道你不開心的時候,他會回應你,“你怎么了,我給你講個笑話吧”。

結(jié)合場景做出決策的內(nèi)在“人設”

另外,我們對早教機器人思考分析和處理問題的方式也做了調(diào)整,把教育理念融入到交互決策中,結(jié)合問題場景做出決策,引導兒童健康成長,快樂學習。比如,機器人會監(jiān)督小朋友學習并反饋給家長,會稱贊完成任務的小朋友,也會鼓勵懈怠的小朋友加油。這個決策系統(tǒng)要符合教育場景,包括我們現(xiàn)在在做的“陪伴留聲”機器人,可以模擬家長的聲音,都是一個由語言展現(xiàn)的內(nèi)在“人設”??傊?,打造智能語音產(chǎn)品的“人設”是一個逐步分析拆解、不斷驗證和優(yōu)化的過程。

美國知名認知心理學家唐納德.諾曼在他的《情感化設計》一書中指出,“擬人化的回應可以給產(chǎn)品使用者帶來極大的快樂和喜悅。如果各方面都運作正常,滿足使用者的期望,情感系統(tǒng)就會發(fā)出正面的回應,給使用者帶來喜悅感。”未來,機器人通過身體動作、語言、輪換和常規(guī)應答,對我們作出的反應越強烈,給使用者帶來更多情感滿足感,這是需要人類和機器相互調(diào)和的共同“進化”過程。

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