或許不少人對人工智能的認知還停留在“阿爾法狗”戰(zhàn)勝李世石的那一刻。如今，走出實驗室、褪去“黑科技”光環(huán)后，人工智能甚至可以和人斗地主，識別寵物健康情況，甚至制作真人表情包。

8月16日，2019 DeeCamp人工智能訓練營結業(yè)儀式上，來自訓練營的幾個項目小組分別展示了包括AI斗地主、AI識別車輛損傷、AI金融風控等人工智能運用在實際產業(yè)中的項目，探索AI與現(xiàn)實場景結合的最大可能。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復在現(xiàn)場表示，當下AI正在進入“AI+”去賦能傳統(tǒng)行業(yè)的時代，是AI開花結果的最好時期，這個階段將會釋放大量的商業(yè)機會和人才成長機會，是一個千載難逢的好時代。

不過，創(chuàng)新奇志CTO張帆在DeeCamp結業(yè)儀式上接受包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體采訪時也坦言，如果今天所展示的人工智能項目從開始到落地有100公里，今天的學生已經走了5公里，往后還有很遠的路要走。現(xiàn)在更多的項目展現(xiàn)的是算法的層面，離真正落地還有不少距離。

從“黑科技”到“開花結果”

在很多人眼中，AI堪比蒸汽機的發(fā)明、電的發(fā)現(xiàn)，但是在現(xiàn)實生活中，卻很難看到人工智能實際落地的身影。

而在DeeCamp結業(yè)儀式上，現(xiàn)場展示的所有課題全部使用來自工業(yè)界的真實數(shù)據(jù)或案例，深入真實世界場景，用AI解決真實世界的問題。

李開復表示，人工智能有幾個階段：七八年前，人工智能還在萌芽；而三四年前，人工智能公司都是黑科技型公司，都是博士主導，來出售AI技術。如今進入第二個階段，只做人工智能不行，要把人工智能做到行業(yè)解決方案和產品中，AI+賦能傳統(tǒng)行業(yè)的階段，傳統(tǒng)行業(yè)才是最重要的。

他現(xiàn)場提供的普華永道研究數(shù)據(jù)顯示，AI將在2030年以后給世界帶來大概100萬億人民幣的凈增全球GDP，這相當于2017年中國加上印度的GDP總和，所以AI是一個巨大的增量。

“這個數(shù)字絕大多數(shù)一定是在傳統(tǒng)企業(yè)用AI賦能加分，就像多年前我們談‘互聯(lián)網(wǎng)+’‘AI+’一定是下一個概念。只有傳統(tǒng)公司有足夠大的體量，用人工智能技術哪怕幫他們增加1%、5%、10%的利潤，或者是成本的節(jié)省，對整個世界經濟的影響就是巨大的?！崩铋_復表示。

實際上，《每日經濟新聞》記者了解到，近年來，AI技術在駕駛、物流、金融等領域的探索，已經讓人工智能比以往任何時候都接近大規(guī)模商業(yè)落地，從科研實驗室中走出來的深度學習、遷移學習、強化學習等技術已經開始深入到金融、零售、交通、倉儲等具體行業(yè)領域。

就在近日，李開復在接受外媒采訪時公開表示，創(chuàng)新工場旗下人工智能子公司創(chuàng)新奇智公司將在不到兩年的時間里上市，估值在10億—20億美元。而成立于2018年的創(chuàng)新奇智，則主要為零售、制造和金融等行業(yè)的企業(yè)開發(fā)人工智能產品。

雖然對于創(chuàng)新奇智的上市傳言不予置評，不過張帆也表示，在創(chuàng)新奇智最關注的制造、零售、金融三個賽道，因為制造業(yè)離信息化、技術太遠，對人才的苛求是無止境，有大量的事情需要AI人才去解決，也成為人工智能企業(yè)目前主要的利益增長點。

前沿研究與產業(yè)服務人才需平衡

即便如李開復所言，AI已經走入“開花結果”的時期，但是在AI擁抱傳統(tǒng)產業(yè)的過程中，人才的稀缺依然是學界、企業(yè)繞不開的問題。

瑪氏集團亞太區(qū)數(shù)字化創(chuàng)新中心高級總監(jiān)彭雅瑞坦言，雖然是傳統(tǒng)企業(yè)，但是瑪氏對人工智能人才的需求遠遠高于市場可以供給的，“持續(xù)30%的位置都是空缺”。

艾倫人工智能研究所發(fā)布報告指出，華人在AI領域取得巨大學術進展，“中國在已發(fā)表AI論文領域的表現(xiàn)已超過美國”，中國有望分別于今年在引用率前50％的AI論文領域、明年在引用率前10％的AI論文領域、以及2025年在引用率前1％的AI論文領域全面超過美國。

而另一面則是，人工智能在中國依然面臨巨大的人才缺口和人才機構失衡危機。高盛《全球人工智能產業(yè)分布報告》顯示：2017年全球AI人才儲備，中國只有5%左右。而在已有的AI人才里，學術人才和產品研發(fā)人才比例嚴重倒掛，懂技術又懂商業(yè)化邏輯的人才，更是少之又少。

李開復曾在DeeCamp啟動儀式上表示，目前中國“AI賦能行業(yè)”的研發(fā)與應用場景面臨嚴峻的人才瓶頸，大批從校園和研究機構走出來的AI研發(fā)者急需在行業(yè)實際場景中歷練、升級。同時他表示，在和很多企業(yè)接觸時發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在還是有很多企業(yè)找不到足夠的AI工程師，無數(shù)公司都需要AI工程師。

對此，創(chuàng)新工場科研合伙人、香港科技大學教授張潼表示，國內的人工智能是從產業(yè)起來的，這個過程中也創(chuàng)造了很多的機會，人工智能的商業(yè)化讓算法工程師和熟練使用AI軟件的人才多起來了，他們在現(xiàn)有技術轉化成產品、生產力上發(fā)揮了重要的作用。

不過他也坦言，在人工智能領域國內真正深入研究的人才相對來說比較少，這也需要高校培養(yǎng)能夠有一定的平衡，在培養(yǎng)為產業(yè)服務人才的同時，能夠培養(yǎng)對前端前沿有深入研究的高精尖人才。