人工智能與邊緣人工智能的潛在作用
2019年7月22日，微軟宣布向總部位于舊金山的非營利人工智能(AI)研究集團(tuán)OpenAI投資10億美元，致力于人工智能的發(fā)展（AGI）。這一宣布將人工智能行業(yè)兩個(gè)最大的品牌聯(lián)系在一起：微軟擁有最受歡迎的云人工智能平臺(tái)Azure，并支持許多關(guān)鍵的人工智能項(xiàng)目，包括開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換(ONNX)和項(xiàng)目腦電波(Project Brain)，而Open AI在深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面取得了重大突破，創(chuàng)造了基于GPT-2框架的最先進(jìn)文本生成器之一，以及在多人在線戰(zhàn)場(chǎng)視頻游戲中擊敗人類玩家的游戲AI。
此外，微軟的投資金額也是值得注意的。為了將此作為背景，ABI研究公司統(tǒng)計(jì)，2017年和2018年，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)險(xiǎn)資本投資總額分別為107億美元和184億美元。鑒于整個(gè)行業(yè)在機(jī)器視覺、自然語言處理(NLP)和人工智能芯片組領(lǐng)域取得的重大進(jìn)展，微軟10億美元的投資將產(chǎn)生巨大的研究和應(yīng)用。OpenAI可以利用微軟的云基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行人工智能研究，同時(shí)獲得一個(gè)將其人工智能技術(shù)商業(yè)化的良好渠道。
農(nóng)業(yè)投資及其挑戰(zhàn)
這一新伙伴關(guān)系的關(guān)鍵重點(diǎn)是AGI。目前，大多數(shù)，如果不是全部，商業(yè)上成功的人工智能產(chǎn)品運(yùn)行在狹窄的人工智能場(chǎng)景，或AI專注于一個(gè)特定的任務(wù)，并執(zhí)行非常好的任務(wù)。這包括客戶服務(wù)聊天機(jī)器人，用于缺陷檢測(cè)的智能工業(yè)攝像頭，以及自動(dòng)駕駛汽車。相反，AGI旨在模仿人類的智能，使AI能夠像人類一樣學(xué)習(xí)和做出決策。這是IBM的沃森(Watson)成立以來一直存在的一個(gè)愿景，但到目前為止，該行業(yè)并沒有取得多大進(jìn)展。
OpenAI和微軟對(duì)AGI的愿景是幫助人類解決目前棘手的多學(xué)科問題，包括氣候變化、更加個(gè)性化的醫(yī)療保健和教育等全球性挑戰(zhàn)，但設(shè)計(jì)AGI是極具挑戰(zhàn)性的。因此，對(duì)于AGI準(zhǔn)備就緒和商業(yè)化的時(shí)間表，整個(gè)行業(yè)沒有統(tǒng)一的共識(shí)。AGI的許多基礎(chǔ)工作仍處于早期階段，因?yàn)锳GI將需要新興的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。以下是執(zhí)行AGI的一些關(guān)鍵挑戰(zhàn)：
多任務(wù)的需要
目前，目前，人工智能被訓(xùn)練成在一組明確定義的輸入下產(chǎn)生單一產(chǎn)出。為了使AI能夠完成多任務(wù)，它需要能夠調(diào)整經(jīng)過訓(xùn)練的模型，以便在給定不同但相關(guān)的數(shù)據(jù)集時(shí)產(chǎn)生相似的或預(yù)期的輸出。這就需要轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)，這包括將訓(xùn)練實(shí)例、特征表示、參數(shù)和關(guān)系知識(shí)從現(xiàn)有的經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型轉(zhuǎn)移到一個(gè)新的模型來處理目標(biāo)任務(wù)。這樣的過程對(duì)AGI的準(zhǔn)確性和可靠性有很大的影響，如果采用次優(yōu)的話。
自我優(yōu)化能力
AGI還需要有自我管理資源需求的能力。在某些自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景中，在諸如內(nèi)存管理、功耗、甚至模型選擇和超參數(shù)調(diào)整等領(lǐng)域，AGI預(yù)計(jì)會(huì)更高效。這將需要AGI也識(shí)別其系統(tǒng)中的錯(cuò)誤。雖然像強(qiáng)化學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)可以用來獎(jiǎng)勵(lì)正確的行為并懲罰錯(cuò)誤的決策，但是這樣的優(yōu)化模型還處于早期階段。
處理不完全信息的能力
在數(shù)據(jù)不完整的情況下，AGI需要做出決定，而且往往正在進(jìn)行中。這就要求AGI是啟發(fā)式的，在某些情況下是創(chuàng)造性的。根據(jù)AGI是如何設(shè)計(jì)的，AGI的性能將因缺乏數(shù)據(jù)而受到影響。相比之下，狹義人工智能在部署到商業(yè)環(huán)境之前，要經(jīng)過培訓(xùn)和徹底測(cè)試，以確保其可靠性和準(zhǔn)確性。這不是AGI可以期待的奢侈品。
需要更強(qiáng)大的人工智能軟件和硬件
微軟正與OpenAI合作，成為最強(qiáng)大的硬件-軟件供應(yīng)商聯(lián)盟之一，以解決AGI的問題。然而，AGI可能需要更強(qiáng)大的硬件來處理自然概率計(jì)算，例如量子計(jì)算和神經(jīng)形態(tài)芯片組。
盡管如此，所有這些缺點(diǎn)顯然并沒有阻止微軟在AGI上與OpenAI合作。近年來，微軟投入了大量資源，以Cortana的形式開發(fā)其人工智能能力。正如ABI洞察中提到的重新審視人機(jī)交互——微軟展示了Cortana通過實(shí)時(shí)吸收和呈現(xiàn)上下文信息來進(jìn)行自然對(duì)話的能力，這得益于Microsoft Build在2019年收購了NLP啟動(dòng)語義機(jī)。這是合理的期待，微軟正尋求在科塔納創(chuàng)建一個(gè)AGI。
邊緣在AGI中的潛在作用
盡管所有這些發(fā)展都發(fā)生在云環(huán)境中，但ABI Research認(rèn)為，邊緣是可以發(fā)揮作用的。不可否認(rèn)，處于邊緣的AGI將扮演一個(gè)非常不同的角色。與其解決氣候變化和個(gè)性化醫(yī)療挑戰(zhàn)，EDGE AGI可能成為公共安全領(lǐng)域的智能移動(dòng)機(jī)器人，也可能成為黑暗工廠或倉庫的中心大腦。
必須指出的是，許多創(chuàng)新和新興的人工智能技術(shù)目前正在邊緣的狹義人工智能上進(jìn)行試驗(yàn)和測(cè)試，通常是在數(shù)據(jù)連通性差、數(shù)據(jù)有限、對(duì)高移動(dòng)性和低延遲的需求的環(huán)境中。這些模型包括移動(dòng)機(jī)器人的定位和導(dǎo)航模型、智能家庭網(wǎng)關(guān)上的家庭連接應(yīng)用程序、工廠現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)器的制造操作優(yōu)化和預(yù)測(cè)維護(hù)模型。終端設(shè)備收集并駐留在網(wǎng)關(guān)和現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)器中的豐富數(shù)據(jù)對(duì)于開發(fā)AGI非常有用。與人類一樣，AGI基于實(shí)時(shí)從多個(gè)來源收集的數(shù)據(jù)做出決策，因此需要包含專用于EDGE的窄AI模型的特征和特性。
此外，EDGE AI硬件也隨著時(shí)間的推移而變得更加強(qiáng)大。隨著對(duì)低延遲和本地化人工智能處理能力的需求，對(duì)于基于邊緣的AGI的需求將始終存在，無論是在設(shè)備、網(wǎng)關(guān)或現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)器上。聯(lián)合或分布式學(xué)習(xí)可以為AGI提供增量升級(jí)。盡管如此，這些發(fā)展仍處于初級(jí)階段，甚至在邊緣設(shè)備中，因此他們需要一段時(shí)間才能進(jìn)入AGI。
因此，AGI仍然是該行業(yè)的長期愿景?？吹轿④浐蚈penAI之間的合作關(guān)系將會(huì)產(chǎn)生什么樣的結(jié)果，這是絕對(duì)令人興奮的。作為這一合作中的硬件供應(yīng)商，微軟希望在未來對(duì)AGI的投資中朝著什么樣的方向發(fā)展，無論這家云計(jì)算巨頭是將投資于新的人工智能計(jì)算架構(gòu)，還是加強(qiáng)其優(yōu)勢(shì)人工智能產(chǎn)品，還是像許多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一樣，開始開發(fā)自己的云和邊緣人工智能芯片組，這將是一件很有趣的事情。
作者：Lian Jye Su，ABI Research的首席分析
編譯：南山
作者：Lian Jye Su，ABI Research的首席分析
編譯：南山
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
微軟
+關(guān)注
關(guān)注
4文章
6754瀏覽量
108103 -
Agi
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
104瀏覽量
10864 -
OpenAI
+關(guān)注
關(guān)注
9文章
1253瀏覽量
10297
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
淺談人工智能（2）
接前文《淺談人工智能（1）》。 （5）什么是弱人工智能、強(qiáng)人工智能以及超人工智能？ 弱人工智能（Weak AI），也稱限制領(lǐng)域
開發(fā)智能體配置-內(nèi)容合規(guī)
智能體上架前，需完成“人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)”和“大模型備案信息”填寫 ，以供平臺(tái)審核；可在智能體【配置】-【內(nèi)容合規(guī)】中填寫。
人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)
“
發(fā)表于 02-07 11:44
自然智能與人工智能融合如何重塑芯片設(shè)計(jì)
人類大腦是所有處理器中最復(fù)雜的，能夠構(gòu)思出不可思議的創(chuàng)意，解決復(fù)雜、微妙的問題。相比之下，人工智能擅長快速分析海量數(shù)據(jù)并高效執(zhí)行任務(wù)。當(dāng)自然智能和人工智能融合的結(jié)果，就是芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場(chǎng)令人驚嘆的變革。
應(yīng)用案例 | Enclustra 水星Mercury+ XU1核心板將邊緣人工智能送入衛(wèi)星軌道
KlepsydraTechnologies致力于實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星搭載的高效人工智能推理功能——例如支持基于圖像的實(shí)時(shí)地理定位。Klepsydra與Enclustra合作，將人工智能框架與緊湊型FPGA硬件
人工智能+消費(fèi)：技術(shù)賦能與芯片驅(qū)動(dòng)未來
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《人工智能+消費(fèi)：技術(shù)賦能與芯片驅(qū)動(dòng)未來.pptx》資料免費(fèi)下載
發(fā)表于 11-26 14:50
?41次下載
利用超微型 Neuton ML 模型解鎖 SoC 邊緣人工智能
應(yīng)用。
為什么選擇 Neuton
作為開發(fā)人員，在產(chǎn)品中使用邊緣人工智能的兩個(gè)最大障礙是：
ML 模型對(duì)于您所選微控制器的內(nèi)存來說太大。
創(chuàng)建自定義 ML 模型本質(zhì)上是一個(gè)手動(dòng)過程，需要高度的數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)
發(fā)表于 08-31 20:54
挖到寶了！人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱，高校新工科的寶藏神器
家人們，最近在研究人工智能相關(guān)設(shè)備，挖到了一款超厲害的寶藏——比鄰星人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱，必須來給大伙分享分享！可?（壹捌伍 柒零零玖 壹壹捌陸）
一、開箱即學(xué)，便捷拉滿
這個(gè)實(shí)驗(yàn)箱真的是為使用者
發(fā)表于 08-07 14:30
挖到寶了！比鄰星人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱，高校新工科的寶藏神器！
家人們，最近在研究人工智能相關(guān)設(shè)備，挖到了一款超厲害的寶藏——比鄰星人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱，必須來給大伙分享分享！可?（壹捌伍 柒零零玖 壹壹捌陸）
一、開箱即學(xué)，便捷拉滿
這個(gè)實(shí)驗(yàn)箱真的是為使用者
發(fā)表于 08-07 14:23
超小型Neuton機(jī)器學(xué)習(xí)模型, 在任何系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)上解鎖邊緣人工智能應(yīng)用.
Neuton 是一家邊緣AI 公司，致力于讓機(jī)器 學(xué)習(xí)模型更易于使用。它創(chuàng)建的模型比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的框架小10 倍，速度也快10 倍，甚至可以在最先進(jìn)的邊緣設(shè)備上進(jìn)行人工智能處理。在這篇博文中，我們將介紹
發(fā)表于 07-31 11:38
達(dá)實(shí)智能任人工智能與智能制造專業(yè)委員會(huì)委員
近日，達(dá)實(shí)智能收到來自深圳上市公司協(xié)會(huì)頒發(fā)的證書，憑借在人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)踐成果，當(dāng)選深上協(xié)“人工智能與智能制造專業(yè)委員會(huì)”委員。
迅為RK3588開發(fā)板Linux安卓麒麟瑞芯微國產(chǎn)工業(yè)AI人工智能
迅為RK3588開發(fā)板Linux安卓麒麟瑞芯微國產(chǎn)工業(yè)AI人工智能
發(fā)表于 07-14 11:23
最新人工智能硬件培訓(xùn)AI 基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)課程參考2025版（大模型篇）
在人工智能大模型重塑教育與社會(huì)發(fā)展的當(dāng)下，無論是探索未來職業(yè)方向，還是更新技術(shù)儲(chǔ)備，掌握大模型知識(shí)都已成為新時(shí)代的必修課。從職場(chǎng)上輔助工作的智能助手，到課堂用于學(xué)術(shù)研究的智能工具，大模型正在工作生活
發(fā)表于 07-04 11:10
如何構(gòu)建邊緣人工智能基礎(chǔ)設(shè)施
隨著人工智能的不斷發(fā)展，其爭(zhēng)議性也越來越大；而在企業(yè)和消費(fèi)者的眼中，人工智能價(jià)值顯著。如同許多新興科技一樣，目前人工智能的應(yīng)用主要聚焦于大規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施密集且高功耗的領(lǐng)域。然而，隨著人工智能
瑞蘇盈科FPGA賦能Lynx SAI50 MLSoC：邊緣人工智能與FPGA性能的完美結(jié)合
前言在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，邊緣人工智能與FPGA性能的結(jié)合正引領(lǐng)著技術(shù)革新的新浪潮。這一融合不僅為眾多行業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇，更在諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性的進(jìn)展。解決方案
評(píng)論