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2020年,AIoT、汽車、智能家居將推動全球半導體產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)增長

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:Carol Li ? 2019-12-31 17:45 ? 次閱讀
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據(jù)Street估計,Silicon Labs2019年的收入約為8.4億美元。盡管整個芯片市場的需求逐年下降,但Silicon Labs的表現(xiàn)與同行相比較為突出,特別是在無線物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品方面,2019年第三季度的收入同比增長超過15%。

據(jù)Daniel Cooley介紹,在這種不確定的環(huán)境中,Silicon Labs繼續(xù)保持強大的庫存管理準則,2019年第三季度的庫存周轉(zhuǎn)率實現(xiàn)了5倍。另外,受益于無晶圓廠商業(yè)模式,使公司能夠擴展供應鏈,以應對不斷變化的需求,同時還保持一個可在很大程度上調(diào)整的制造結(jié)構(gòu)。

2019年,Silicon Labs在物聯(lián)網(wǎng)、時鐘和隔離產(chǎn)品方面表現(xiàn)突出

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品方面:Silicon Labs于2019年4月推出了Wireless Gecko第二代平臺(Wireless Gecko Series2)中的首批產(chǎn)品?;诘谝淮鷺I(yè)界領先的射頻和多協(xié)議功能,全新的WirelessGecko第二代平臺提供了業(yè)界最通用和可擴展的物聯(lián)網(wǎng)連接解決方案,其特點是以應用為主的小型封裝SoC,并且可提供的無線覆蓋范圍是競商解決方案的2.5倍。WirelessGecko第二代平臺的首批產(chǎn)品旨在幫助開發(fā)人員優(yōu)化系統(tǒng)成本和性能,以用于包括網(wǎng)關、集線器、照明、語音助手和智能電表在內(nèi)的多樣化物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

我們持續(xù)擴展WirelessGecko第二代平臺,以提供一流的高集成度、無線連接性能、安全性和低成本。今年9月,我們推出了WirelessGecko第二代平臺的全新無線模塊產(chǎn)品組合,它們支持Zigbee、Thread和Bluetooth網(wǎng)狀網(wǎng)絡,以及低功耗Bluetooth和多協(xié)議連接。這些模塊專注于廣泛的物聯(lián)網(wǎng)應用,包括智能LED燈泡在內(nèi)。

時鐘產(chǎn)品方面:SiliconLabs是高性能時鐘、振蕩器和緩沖器的領先供應商,這些產(chǎn)品被用于各種網(wǎng)絡和通信應用中。我們持續(xù)推動自己的時鐘產(chǎn)品組合向前發(fā)展,以應對包括5G無線基礎設施和自動駕駛汽車在內(nèi)的市場新機遇。2019年10月,我們宣布了對Qulsar的IEEE1588高精度時間同步協(xié)議(PTP)、軟件和模塊資產(chǎn)完成收購,從而使SiliconLabs能夠簡化無線、傳輸和接入網(wǎng)絡中IEEE1588時間同步的開發(fā)和應用。

我們在2019年9月推出了自己針對汽車市場的首批時鐘產(chǎn)品,進一步擴展了SiliconLabs的可服務市場范圍。作為業(yè)界最廣泛的汽車時鐘解決方案組合,這些新產(chǎn)品包括了符合AEC-Q100標準的時鐘發(fā)生器、緩沖器和PCIe器件。該產(chǎn)品組合適用于各種汽車應用,包括先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、相機子系統(tǒng)、雷達和激光雷達傳感器、自動駕駛控制、信息娛樂系統(tǒng),以及GPS和5G連接。

隔離產(chǎn)品方面:2019年第一季度,SiliconLabs推出了可提供超低溫漂的精確電流和電壓測量的全新隔離產(chǎn)品。這些新產(chǎn)品基于SiliconLabs的第三代隔離技術,可提供靈活的電壓、電流測量,并且有豐富的輸出接口和封裝選項,可以幫助開發(fā)人員降低BOM成本、減小電路板空間。這些隔離器件面向各種工業(yè)和綠色能源應用,包括DC-DC轉(zhuǎn)換器,電動機、太陽能和風力渦輪機逆變器,以及電動汽車電池管理和充電系統(tǒng),在這些應用中我們的隔離技術處于市場領先地位。

展望2020年,我們相信這將是令整個行業(yè)倍感興奮的創(chuàng)新之年。SiliconLabs將繼續(xù)在許多不斷增長的細分市場內(nèi)投資于我們領先市場的產(chǎn)品組合:應用于智能家居、樓宇自動化、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、表計和照明等領域的無線物聯(lián)網(wǎng)解決方案,適用于5G無線基礎設施和汽車的時鐘器件(時鐘、振蕩器和緩沖器),以及用于電動車電池管理和充電系統(tǒng)的數(shù)字隔離產(chǎn)品。智能家居解決方案是重中之重,這是因為我們通過與所有領先的智能家居生態(tài)系統(tǒng)合作而設計開發(fā)了相關無線解決方案。

AIoT、汽車、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能家居將推動全球半導體產(chǎn)業(yè)在2020年實現(xiàn)增長

AIoT:AIoT(人工智能+物聯(lián)網(wǎng))是一個新興市場,它推動著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理從集中式數(shù)據(jù)中心向網(wǎng)絡邊緣發(fā)展。AIoT還將帶動邊緣計算興旺發(fā)展,邊緣計算需要全新品類的物聯(lián)網(wǎng)路由器、服務器、存儲平臺和專用的機器對機器(M2M)工作負載加速器,從而能夠?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù),并使這些元數(shù)據(jù)可以被用于分析、搜索和處理,以創(chuàng)建實時智能響應系統(tǒng)。這些邊緣計算平臺需要先進的時鐘解決方案。SiliconLabs現(xiàn)在可以通過頻率靈活的時鐘發(fā)生器、可編程振蕩器和低歪斜/低抖動時鐘緩沖器來滿足這些邊緣計算應用的需求。我們還提供基于ArmCortex-M內(nèi)核的無線系統(tǒng)級芯片(SoC)和模塊,它們具有足夠的處理能力和內(nèi)存,可支持邊緣節(jié)點設備中的許多機器學習應用。

汽車:現(xiàn)在有兩大趨勢正在推動汽車市場:第一個趨勢是由電動汽車(EV)的采用量不斷攀升所推動的電動化,隨著業(yè)界不斷降低電池成本、提高電池容量并擴大電動汽車行駛里程,電動汽車的使用量將在未來十年內(nèi)激增,車輛也將變得越來越智能,并裝備了傳感器和智能系統(tǒng),這使第二個趨勢即自動駕駛成為了可能。在過去的幾年中,防碰撞檢測與制動、自動泊車、換道傳感器和其他駕駛輔助技術已成為高端汽車的普遍功能。隨著這些功能逐漸轉(zhuǎn)移到中檔汽車,下一個前沿領域?qū)⑹窍冗M駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、自動駕駛和智能車聯(lián)網(wǎng),從而進一步提高駕駛員的意識、安全性和整體駕駛體驗。數(shù)十年來,時鐘器件一直是電信、無線基礎設施和通信應用中的關鍵元器件。事實上,如果沒有時鐘器件,互聯(lián)網(wǎng)將陷入停滯狀態(tài)?,F(xiàn)代汽車已成為輪子上的高速網(wǎng)絡,如果沒有時鐘芯片,它們也將停止運行。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):無線連接技術的改進使人們能夠更容易地以更低的成本從工業(yè)流程中獲取更多的信息,而且該成本比以前只能通過有線鏈路來獲取信息的成本還要低。通過使傳感器能夠持續(xù)工作去監(jiān)測數(shù)據(jù),無線連接技術正在廣泛地重塑工業(yè)應用;而在以前,這種監(jiān)測是難以實現(xiàn)或成本高昂的。像Zigbee等無線網(wǎng)狀網(wǎng)絡在這些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)應用中起到了很大的作用。一個很好的例子就是綠色能源市場,各國正在用可以連續(xù)讀取的自動電表來升級傳統(tǒng)電表。SiliconLabs可以提供多樣化的無線SoC和模塊產(chǎn)品,可支持Zigbee、Thread、低功耗Bluetooth、Bluetooth網(wǎng)狀網(wǎng)絡和Wi-Fi等運行在2.4GHz頻段上的無線標準,以及許多在sub-GHz頻段上運行的專有協(xié)議。

智能家居:Silicon Labs認為智能家居市場另一個在2020年擁有增長機會的領域。確保智能家居設備安全并簡化智能家居將是SiliconLabs進入2020年的一個主要目標。Z-Wave協(xié)議可以支持超過1億種智能家居產(chǎn)品,百分之九十的領先家居安防公司都在其產(chǎn)品中使用Z-Wave。我們在2019年推出了Z-WaveSmartStart技術,它減少了與智能家居系統(tǒng)及產(chǎn)品安裝和設置相關的復雜性和時間成本,過去需要數(shù)小時才能完成的安裝現(xiàn)在只需幾分鐘。借助于SmartStart,制造商、服務提供商和零售商可以在安裝或購買之前預先配置Z-Wave設備和系統(tǒng)設置。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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