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AI產(chǎn)業(yè)應用落地的未來進程將是怎樣的

工程師鄧生 ? 來源:科技向令說 ? 作者:曾響鈴 ? 2020-01-18 11:38 ? 次閱讀
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To B與AI疊加的浪潮開啟了它2020年代的序幕,而這序幕剛拉開,巨頭們的動作就頻繁起來。

1月8日,百度宣布對AI體系進行組織架構(gòu)升級,原百度AIG(AI技術(shù)平臺體系)、TG(基礎(chǔ)技術(shù)體系)、ACG(百度智能云事業(yè)群組)組成全新的“百度人工智能體系”(AI Group、縮寫為AIG)。

這個“百度人工智能體系”包括技術(shù)中臺群組(TPG)和智能云事業(yè)群組(ACG)兩大群組,繼續(xù)由百度CTO王海峰整體負責。

組織架構(gòu)的調(diào)整往往是業(yè)務發(fā)展變化的重要表現(xiàn),“人工智能體系”無疑能很大程度反映出百度加碼產(chǎn)業(yè)智能化的未來布局,從全行業(yè)看,也能或多或少折射出AI產(chǎn)業(yè)應用落地的未來進程。

推動AI產(chǎn)業(yè)應用,AI“上層建筑”兩路出擊加碼產(chǎn)業(yè)智能化

在經(jīng)濟學理論中,經(jīng)濟基礎(chǔ)往往決定上層建筑,但更好的上層建筑也能推動經(jīng)濟基礎(chǔ)更好地發(fā)展。

組織架構(gòu)無疑是AI的“上層建筑”,“百度人工智能體系”是百度AI發(fā)展的必然結(jié)果,但反過來也反映出百度在下一階段如何加碼產(chǎn)業(yè)智能化的現(xiàn)實策略。

1、土壤與果實——讓產(chǎn)業(yè)智能化業(yè)務支持效率倍增

“百度人工智能體系”的升級,其結(jié)果,用最簡潔的話說,是百度產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展布局的扼要圖景顯露出來:

建立提供底層技術(shù)支撐、不斷涌現(xiàn)創(chuàng)新能量的“中臺”,成為產(chǎn)業(yè)智能化的土壤,在其之上為沖鋒陷陣、不斷切入產(chǎn)業(yè)場景的業(yè)務條線提供統(tǒng)一協(xié)同的技術(shù)等資源加持,如同“土壤”為“果實”輸送養(yǎng)分。

從這個視角看,“人工智能體系”的本質(zhì)就是一套促使產(chǎn)業(yè)智能化效率進一步升級、技術(shù)優(yōu)勢傳導成產(chǎn)業(yè)實踐能力更強的體系。

2、集中優(yōu)勢力量在優(yōu)勢場景,同時不錯過潛在的機會

在“人工智能體系”的升級中,百度還提到要將智慧政務、智慧醫(yī)療、智慧金融、智能客服與營銷四大業(yè)務板塊升級為四大事業(yè)部。

這其中表層布局意圖再明顯不過,百度將著力于政務、醫(yī)療、金融、客服與營銷四個大場景。

在整個產(chǎn)業(yè)智能化領(lǐng)域,政務、醫(yī)療、金融、客服與營銷是AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)落地應用更接近成熟、各技術(shù)之間聚變效應顯現(xiàn)的主要場景。

從B端產(chǎn)業(yè)的視角看,這些場景的需求也最為強烈,智能化有望最先實現(xiàn)全面落地。

例如,智慧政務反映出城市管理依托智能化,全面提升效率與體驗的趨勢;智慧醫(yī)療則是大健康時代,無論治療還是保健要提升效率與質(zhì)量都必須通過的路徑;智慧金融天生帶有商業(yè)價值與社會責任的雙重屬性,智能化必不可少;而智能客服與營銷則有最廣泛的應用基礎(chǔ)。

這些,與百度多年來在政務、醫(yī)療、金融、客服與營銷等領(lǐng)域的大力投入相吻合,它們恰好是百度眾多布局場景中當下最優(yōu)勢的場景;反過來看,從市場角度,整個產(chǎn)業(yè)智能化對象中,這四個場景的商業(yè)價值、社會價值也尤為明顯,是諸多玩家的逐鹿場,亦是百度必須著力攻克的目標。

與此同時,除了盯住幾個重點場景,百度“人工智能體系”事實上還附帶有另一重應對那些潛在變化和機會的“安排”,嘗試在主攻某些主要領(lǐng)域的同時,不錯失其他機會。

這個安排,表現(xiàn)在百度宣布將“在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、視頻、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)質(zhì)檢、物流地圖等領(lǐng)域加大投入”,顯然,這些投入都是底層技術(shù)的繼續(xù)優(yōu)化,屬于“土壤”的耕耘。

在組織架構(gòu)升級后的“人工智能體系”下,百度能夠敏銳地對市場需求的變化做出反饋,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)這些領(lǐng)域加大投入,是對未來一段時間內(nèi)產(chǎn)業(yè)智能化迫切需求的及時應對。一旦技術(shù)足夠成熟、市場需求也對應表現(xiàn)出來,這些“儲備”又能馬上變成政務、醫(yī)療、金融、客服與營銷一樣優(yōu)勢的場景實踐。

對任何產(chǎn)業(yè)智能化平臺而言,在快速發(fā)展期“什么都想要”顯然不夠現(xiàn)實,集中優(yōu)勢力量在優(yōu)勢場景是更明智的做法,但是,在攻克這些場景的同時,靈活、彈性地為其他新的機會做準備,也必不可少。

一次組織架構(gòu)升級,將帶來AI技術(shù)、業(yè)務與協(xié)同什么樣的深刻變化?

百度的組織架構(gòu)升級,推及整個行業(yè)來看,這樣的組織架構(gòu)升級也反映推動AI應用進程的方式在發(fā)生變化,而百度也很早就洞察到這一變化,王海峰就曾經(jīng)表示過,”驅(qū)動工業(yè)革命的核心技術(shù)具有很強的通用性,是從某一個行業(yè)開始發(fā)展的,但最終一定是覆蓋非常廣泛的行業(yè),同時還具備幾個很重要技術(shù)角度的特征:高度的標準化、自動化和模塊化。”

總結(jié)來說,至少包括三個層面:

1、“AI大生產(chǎn)”基礎(chǔ)設(shè)施敷設(shè)完成,進入全面價值輸出

自王海峰提出AI進入大生產(chǎn)時代以來,業(yè)界對AI應用發(fā)展階段的認知雖然不完全一致,但規(guī)?;霎a(chǎn)AI應用(而不是一個個在實驗室慢慢磨)已經(jīng)成為共識,深度學習平臺也讓行業(yè)有能力這么做。

如同工業(yè)化大生產(chǎn)時代,產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費需要經(jīng)歷投資、建廠房、鋪渠道的過程一樣,百度“人工智能體系”的升級,在根本上是以組織架構(gòu)的能量調(diào)動企業(yè)資源、完善和深化技術(shù)要素、打通產(chǎn)業(yè)應用通路的過程,是為“AI大生產(chǎn)”敷設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。

一旦基礎(chǔ)設(shè)施準備妥當,也意味著AI可以“開足馬力生產(chǎn)”并走向應用,進入全面的價值輸出階段,讓AI大生產(chǎn)階段真正坐實。

百度自己先說的,就要先做到;對整個行業(yè)而言,這都是必然的過程。

2、產(chǎn)業(yè)智能化由標桿案例期,進入高速擴張期

過去百度的產(chǎn)業(yè)智能化,或者說整個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化玩法,都呈現(xiàn)典型的“標桿案例”特質(zhì),選取的都是那些有巨大影響力、各方面需求都非常典型和深度的客戶案例。

例如,百度與浦發(fā)銀行在客服與營銷方面的合作(包括知名的“數(shù)字人”),與央視在視頻剪輯、審核等方面的合作,與中國聯(lián)通在智能客服方面的合作,都在塑造標桿、展示“肌肉”。

(百度與浦發(fā)銀行攜手打造的“金融數(shù)字人”)

而毫無疑問,進入2020年代,產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵詞一定是規(guī)模和價值,“人工智能體系”的升級證明了行業(yè)已經(jīng)由標桿案例期進入高速擴張期。新的組織架構(gòu)和定義推動形成更便利、更低成本的技術(shù)方案多案例移植能力,這無疑是沖著快速復制與裂變而來,預示著市場拓展模式分水嶺到來,產(chǎn)業(yè)智能化迎來爆發(fā)關(guān)口。

3、多場景正反饋循環(huán)將被強化,AI產(chǎn)業(yè)應用進入全面價值協(xié)同期

AI雖然應用場景打不相同、包羅萬象,但它們都有技術(shù)與數(shù)據(jù)的“公約數(shù)”,一個智能城市方案中用于識別交通擁堵的技術(shù),與一個養(yǎng)豬場識別豬生活狀況的技術(shù),可能同出一門。

這使得很多看似毫不相關(guān)、相去甚遠的AI應用可以產(chǎn)生協(xié)同價值,多場景間亦能形成正反饋循環(huán)——用得越多,AI技術(shù)越強,繼而可以用得更多。以前,它們往往只存在于單一場景應用過程中。

但是,多場景要實現(xiàn)正反饋循環(huán),需要的底層資源的徹底打通,不同的場景應用在根源上出自相同的土壤,這樣才會有“A場景的應用,能強化B場景的AI能力”這樣的協(xié)同價值出現(xiàn)。

顯然,百度突出中臺體系的“人工智能體系”其意圖之一也在于此,“體系”意味著過去零零散散的場景間正反饋被系統(tǒng)化實現(xiàn)。

其行業(yè)意義在于,AI能力提升能推動產(chǎn)業(yè)智能化規(guī)模爆發(fā),而規(guī)模爆發(fā)也將反過來推動AI應用能力提升,它們是雙向的關(guān)系,AI產(chǎn)業(yè)應用或進入全面價值協(xié)同期。

產(chǎn)業(yè)智能化進程加速,AI由“戰(zhàn)艦時代”進入“航母時代”?

雖然2019年及以前AI疊加To B浪潮如火如荼,巨頭、中小創(chuàng)業(yè)者摩拳擦掌,但不得不說,包括百度在內(nèi),它們大多數(shù)都是“戰(zhàn)艦式”打法,強調(diào)沖勁,強調(diào)攻擊力,平臺即戰(zhàn)斗力,AI技術(shù)能力就是武器的烈度。

到百度升級“人工智還能體系”止,這種狀況似乎在發(fā)生變化。

智慧政務、智慧醫(yī)療、智慧金融、智能客服與營銷這些重點的目標場景藍圖展現(xiàn)出來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、視頻、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)質(zhì)檢、物流地圖等資源投入的路線圖被繪制,“戰(zhàn)艦式”突襲打法,正在被“航母式”戰(zhàn)役打法所取代。

猜測百度未來的謀劃,形象地說,應該是要做“AI航母”支持各場景應用成為面對產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)斗力,如同戰(zhàn)斗機一樣升空出擊——航母本身不形成直接的戰(zhàn)斗力,它只是戰(zhàn)斗力的承載。

百度在不斷強化自己的產(chǎn)業(yè)智能化承載能力,讓前端的AI場景應用左突右進、滲透市場,同時不斷輸出新的競爭后背力量,在那些即將成為熱門的場景里提前進行技術(shù)布局。

如果說過去的產(chǎn)業(yè)智能化競爭是“戰(zhàn)艦戰(zhàn)斗”,那么未來,行業(yè)很可能升級到“航母戰(zhàn)役”,在這個過程中,百度占據(jù)了先機,但最終宏大的戰(zhàn)爭如何走向、結(jié)果如何,還需要時間來檢驗。
責任編輯:wv

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