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二維碼的原理到底是怎么樣的

Wildesbeast ? 來源:今日頭條 ? 作者:中國工程科技知識(shí) ? 2020-02-04 14:55 ? 次閱讀
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近些年來興起的二維碼,讓大家只要掃一掃就能輕松獲取各種信息或進(jìn)行電子支付。這些黑白小方塊看似簡單,能儲(chǔ)存的信息卻不少。

在二維碼出現(xiàn)之前,我們經(jīng)常打交道的是商品上的條形碼,也就是一維碼,二維碼就是在此基礎(chǔ)上增加了一個(gè)維度。它們的原理相似,都是以二進(jìn)制(0和1)的方式編碼信息,只不過條形碼僅橫向編碼信息,而方塊狀的二維碼則是在橫向和縱向都可編碼信息,因此,二維碼所能編碼的信息約為條形碼的350倍。

二維碼中的白色小方塊通常代表“0”,而黑色小方塊代表“1”,單純的0和1怎么對(duì)應(yīng)上五花八門的字符呢?如果你有無限量的0和1就可以做到,通過不同的排列組合,世界上所有文字和圖像都可以被翻譯為這兩個(gè)簡單的數(shù)字,讓計(jì)算機(jī)能夠讀懂。

除了編碼呈現(xiàn)給用戶的信息,二維碼還需要其他模塊,比如糾錯(cuò)碼。糾錯(cuò)碼給予了二維碼一定的容錯(cuò)度,從7%到30%不等,日常使用的二維碼一般擁有15%的容錯(cuò)度。也就是說即使二維碼某部分發(fā)生了污損或黑白顛倒,依然能夠被順利識(shí)別。這就是為什么你可以在二維碼的中央插入自定義圖片,而不影響掃碼。

不過如果3個(gè)角上的大方塊發(fā)生了遮擋,糾錯(cuò)碼也無能為力,這是因?yàn)檫@3個(gè)方塊是用來定位二維碼的位置探測(cè)圖形,沒有它們,機(jī)器就認(rèn)不出這是個(gè)二維碼。為什么不是4個(gè)呢?因?yàn)?個(gè)點(diǎn)就足以確定這個(gè)矩形的范圍和方向了。

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