雖然近年來(lái)人工智能經(jīng)常成為熱門(mén)議題，但它還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)真正的成就。

人工智能技術(shù)發(fā)展的主要障礙在于投資成本，投資成本影響短期內(nèi)的回報(bào)。而當(dāng)時(shí)機(jī)成熟時(shí)，投資AI的公司卻可以獲得巨大的回報(bào)。在最近的一份報(bào)告中，麥肯錫預(yù)測(cè)人工智能領(lǐng)頭企業(yè)未來(lái)將會(huì)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流翻倍。

我們可以在谷歌母公司Alphabet財(cái)報(bào)收入中的“其他投注”里看到一些證據(jù)，如2018年其人工智能項(xiàng)目虧損達(dá)33.5億美元。其中，Deep Mind虧損5.71億美元，欠母公司14億美元。由于去年9月技術(shù)上的延誤，自動(dòng)駕駛項(xiàng)目Waymo的估值下調(diào)了40% 。

其他公司也在進(jìn)行大規(guī)模且昂貴的人工智能項(xiàng)目，如百度、 Facebook、特斯拉、阿里巴巴、微軟和亞馬遜。除特斯拉外，上述其他公司現(xiàn)金充裕，能夠負(fù)擔(dān)人工智能項(xiàng)目所需的轉(zhuǎn)型成本和資本支出。

盡管科技巨頭們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域投入了大量資金，但大多數(shù)受益的行業(yè)本身并不屬于科技行業(yè)。在 Re-Work 的深度學(xué)習(xí)和人工智能峰會(huì)，與會(huì)的人工智能工程師和高管們就他們所帶頭的項(xiàng)目進(jìn)行了演示和討論。

2020，AI技術(shù)將會(huì)有哪些改變？

訓(xùn)練AI知道它“不知道什么”

隨著越來(lái)越多的醫(yī)療保健公司尋求利用人工智能獲得準(zhǔn)確性，“人類(lèi)和機(jī)器誰(shuí)能更好地進(jìn)行醫(yī)療診斷 ” 這一問(wèn)題的答案將在未來(lái)十年揭曉。

人工智能初創(chuàng)公司 Curai 正在研究這樣一個(gè)問(wèn)題：如何訓(xùn)練一個(gè)模型，讓它知道自己什么時(shí)候不知道，這樣人類(lèi)就可以介入，避免模型對(duì)未知疾病的錯(cuò)誤分類(lèi)。這種方法被稱(chēng)為“人機(jī)回圈”。