當(dāng)然，我們已經(jīng)習(xí)慣了影響食物口味的人工風(fēng)味，但是現(xiàn)在人工智能已經(jīng)開始流行了嗎？

人工智能的使用可能會提供使下一餐更好吃的關(guān)鍵成分。

無論如何，這是麥考密克公司（McCormick&Company）與IBM之間周一宣布的一項(xiàng)研究合作的希望之結(jié)果。IBM Research為味or行業(yè)的巨頭McCormick打造了AI解決方案。

IBM首席研究科學(xué)家理查德·古德溫說：“也許您可能不知道這種完美的成分?！?/p>

麥考密克公司的首席科學(xué)官Hamed Faridi說，找到合適的配方配方通常意味著添加，減去和更改成分，在某些情況下，需要經(jīng)過150次迭代，才能將產(chǎn)品視為商業(yè)產(chǎn)品。

古德溫說：“您將了解印度人相對于北美或歐洲人所做的事情。” “然后，您可以嘗試在不同實(shí)驗(yàn)室之間傳授好主意，而通常它們不一定每天都在互相交談?！?/p>

AI系統(tǒng)可以幫助簡化流程。

作為一家公司，麥考密克在14個(gè)國家/地區(qū)擁有20個(gè)食品實(shí)驗(yàn)室，并且40多年來，它已經(jīng)收集了數(shù)百萬個(gè)與消費(fèi)者的口味偏好和調(diào)色板有關(guān)的專有感官科學(xué)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

“我夢想的愿景是創(chuàng)建一個(gè)全球?qū)嶒?yàn)室，我們可以利用每個(gè)人的集體智慧和洞察力使每個(gè)人都受益，” Faridi說。

古德溫說，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助開發(fā)人員確定哪些成分可以相互補(bǔ)充，以便人們喜歡它們，以及在什么情況下可以使用功能替代品。

古德溫說：“我的妻子一直想辦法不給松餅加雞蛋，而是使用蘋果醬和其他東西?！?“在工業(yè)規(guī)模上，類似的事情發(fā)生在您尋找如何使用各種產(chǎn)品的地方，而傳統(tǒng)上您可能會使用其他產(chǎn)品。”

盡管兩家公司已經(jīng)在該項(xiàng)目上合作了大約四年，但直到今年春天，當(dāng)消費(fèi)者可以通過合作伙伴的一種煎鍋食譜混合口味（包括托斯卡納雞肉，波旁豬肉）品嘗合作伙伴關(guān)系的初步結(jié)果時(shí)，里脊肉和新奧爾良香腸。

這些努力需要采取一些平衡的行動，因?yàn)閮杉夜径荚谂踔笠恍┬路f但也合適的東西?！拔覀冃枰牢覀兪且?jiǎng)?chuàng)建燒烤調(diào)味料還是腌料，還是為薯片或米飯調(diào)味…………因此系統(tǒng)必須學(xué)習(xí)哪些組合適合創(chuàng)建燒烤調(diào)味料或其他產(chǎn)品”，古德溫說。

“食品行業(yè)總的來說……一直希望產(chǎn)品在市場上的銷售時(shí)間更長，”法里迪說?！伴_發(fā)標(biāo)志性產(chǎn)品成為下一個(gè)費(fèi)城奶油干酪或奧利奧餅干是該行業(yè)的最大挑戰(zhàn)之一。我們相信，由于數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，這將使我們和我們的客戶能夠研究我們不會經(jīng)常使用的各種配料，而會想出一種在市場上具有更大粘性的產(chǎn)品。”

即使是最聰明的AI系統(tǒng)也無法做到人們能做到的，尤其是口味。這項(xiàng)任務(wù)仍由人類風(fēng)味測試人員來決定，由消費(fèi)者來做最終的判斷。