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INDEMIND發(fā)布掃地機(jī)視覺(jué)避障核心部件

雙目立體視覺(jué) ? 來(lái)源:INDEMIND ? 2020-03-16 09:54 ? 次閱讀
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從隨機(jī)清掃到陀螺儀導(dǎo)航再到激光導(dǎo)航,掃地機(jī)器人不斷進(jìn)行技術(shù)升級(jí),但隨著激光導(dǎo)航技術(shù)的不斷成熟,行業(yè)進(jìn)入同質(zhì)化時(shí)代,產(chǎn)品之間的差異化越來(lái)越小。與此同時(shí),隨著使用時(shí)長(zhǎng)的累積與認(rèn)知程度的加深,當(dāng)前掃地機(jī)的種種短板也逐漸暴露消費(fèi)者的視野中。

對(duì)消費(fèi)者而言,掃地機(jī)器人的智能化、自動(dòng)化是最為關(guān)注的一點(diǎn)。消費(fèi)者希望通過(guò)掃地機(jī)器人一勞永逸的徹底解決繁瑣的日常家庭清潔任務(wù)。然而,目前多數(shù)掃地機(jī)仍存在由避障局限引起的卡機(jī)、誤掃等問(wèn)題,需消費(fèi)者從旁輔助才能完成清掃,這與用戶“解放雙手”的消費(fèi)初衷背道而馳。

造成這個(gè)問(wèn)題的原因主要在于掃地機(jī)主要傳感器多位于掃地機(jī)頂部,其可視角度在垂直方向都很小,無(wú)法實(shí)現(xiàn)大范圍障礙物檢測(cè),對(duì)于低于或略高于機(jī)身(高于機(jī)身,但會(huì)碰到激光雷達(dá))的障礙物,例如柜底、門檻、近地處電線等,掃地機(jī)器人都無(wú)能為力,時(shí)有卡機(jī)、線體纏繞等問(wèn)題發(fā)生。另外,此類掃地機(jī)器人對(duì)近處的障礙物采用的是試探性碰撞方式,房間內(nèi)的易碎物品安全性難以保證。

為了解決這一行業(yè)痛點(diǎn),近日,國(guó)內(nèi)立體視覺(jué)方案提供商INDEMIND推出了針對(duì)掃地機(jī)避障需求的關(guān)鍵部件——雙目避障模組。

INDEMIND聯(lián)合創(chuàng)始人姜文介紹,雙目避障模組是一款針對(duì)掃地機(jī)避障需求研發(fā)設(shè)計(jì)的雙目立體視覺(jué)傳感器。該模組可提供大視角深度解算與AI物體識(shí)別功能,幫助掃地機(jī)擴(kuò)大避障檢測(cè)范圍與識(shí)別精度,避免卡機(jī)、線體纏繞、誤掃、誤觸等問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)掃地機(jī)主動(dòng)智能避障。

丨破局:以“立體視覺(jué)+AI識(shí)別”技術(shù),打破掃地機(jī)避障困局

眾所周知,當(dāng)前掃地機(jī)人避障痛點(diǎn)主要在于:一是檢測(cè)范圍較小,無(wú)法實(shí)現(xiàn)大范圍障礙物檢測(cè);二是無(wú)法精準(zhǔn)獲取障礙物深度信息,多采用試探性碰撞方式來(lái)確定障礙物實(shí)際位置;三是無(wú)法獲取障礙物的具體屬性信息,時(shí)有漏掃、誤掃等情況。因此對(duì)于很多用戶來(lái)講,掃地機(jī)的實(shí)際體驗(yàn)遠(yuǎn)不如廠家宣傳般智能。

姜文表示,造成如此困局的原因一方面是由于技術(shù)局限性所致,另一方面則是掃地機(jī)過(guò)多強(qiáng)調(diào)導(dǎo)航規(guī)劃的精準(zhǔn)性,而對(duì)避障有所忽視,而INDEMIND雙目視覺(jué)慣性模組則從這三個(gè)方面對(duì)當(dāng)前掃地機(jī)的避障短板進(jìn)行了補(bǔ)強(qiáng)。

據(jù)了解,INDEMIND雙目避障模組可感知0.05-1.5米內(nèi)的障礙物,配合水平60°,垂向30°視場(chǎng)角,可有效覆蓋傳統(tǒng)掃地機(jī)器人避障方案無(wú)法覆蓋的區(qū)域,實(shí)現(xiàn)全范圍障礙物檢測(cè),提升掃地機(jī)感知能力和避障范圍,避免卡機(jī)、線體纏繞等問(wèn)題。

同時(shí),INDEMIND雙目視覺(jué)慣性模組充分發(fā)揮了立體視覺(jué)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),可為掃地機(jī)提供深度誤差<1%的深度解算功能,無(wú)需試探碰撞,即幫助掃地機(jī)獲取障礙物具體位置,提前規(guī)劃避障路線。

此外,模組標(biāo)配IR主動(dòng)紅外探測(cè)器,可有效增強(qiáng)白墻和無(wú)紋理物體的識(shí)別精度,進(jìn)一步提升掃地機(jī)避障性能。

更值得關(guān)注的是,INDEMIND雙目避障模組內(nèi)置專為家居場(chǎng)景研發(fā)訓(xùn)練的物體識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。目前,已支持識(shí)別百余種常見(jiàn)家用物體品類,識(shí)別精度<2cm,可快速、精準(zhǔn)地識(shí)別數(shù)據(jù)線、電線、鞋子、寵物糞便等障礙物,從而執(zhí)行主動(dòng)識(shí)別避障,避免誤掃、誤觸。

“通過(guò)立體視覺(jué)結(jié)合AI物體識(shí)別算法,雙目避障模組不僅填補(bǔ)了行業(yè)空白,更是實(shí)現(xiàn)了掃地機(jī)避障性能的跨越式發(fā)展,就此而言,INDEMIND走在了行業(yè)的前沿。”姜文總結(jié)道。

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