蘋果已經以約2億美元的價格收購了總部位于西雅圖的初創(chuàng)公司Xnor.ai，該公司開發(fā)在邊緣設備上運行的AI模型。

GeekWire首先根據來自“了解交易的消息來源”的信息報道了這個故事。由于XNor.ai的技術專注于在低資源邊緣設備上運行AI模型而不將數(shù)據發(fā)送到云，因此許多觀察家推測，此次收購與Apple的數(shù)據隱私策略息息相關。

Xnor.ai 在2017年從西雅圖艾倫學院AI Madison Institute（AI2）孵化器項目中分離出來，并得到了西雅圖風險投資公司Madrona Venture Group的資助。公司聯(lián)合創(chuàng)始人阿里·法哈迪（Ali Farhadi）在2016年《紐約時報》上的一篇文章中作了專題報道，討論了他的團隊在減少神經網絡的計算需求方面的研究。Xnor.ai的最新產品包括運行計算機視覺神經網絡的太陽能FPGA芯片以及Wyze安全攝像機中嵌入的人員檢測算法-這種合作關系最近意外終止。

Xnor.ai技術背后的關鍵思想是神經網絡權重和操作的量化 -減少表示模型中數(shù)字所需的位數(shù)。量化是大多數(shù)深度學習框架的功能，包括TensorFlow和PyTorch;但是，Xnor.ai的團隊采用了一種極端的方法，即只用一位代表卷積層中的每個權重和激活值，而卷積層是最新的計算機視覺模型的主要組成部分。他們的結果是一個神經網絡，其準確度僅比全精度模型低2.9%。除了可節(jié)省32倍的內存外，將數(shù)據表示為單個位還可以通過簡單的邏輯運算來執(zhí)行計算，XNOR。除了給公司起個名字外，這還意味著視覺模型在常規(guī)CPU上的運行速度可以提高58倍，而無需使用GPU。

節(jié)省的內存和計算量還意味著該模型可用于具有資源和功率限制的設備，例如安全攝像機或移動電話。這種邊緣處理對有隱私意識的人很有吸引力，因為它消除了將數(shù)據發(fā)送到云進行AI處理的需求，這是消費者和監(jiān)管機構的主要問題。蘋果首席執(zhí)行官蒂姆·庫克（Tim Cook） 在斯坦福大學（Stanford University）2019年的畢業(yè)典禮上強調了隱私的重要性，促使觀察人士推測這是收購的動機。另一方面，庫克在2019年CNBC采訪中提到，蘋果“平均每兩到三周收購一次”公司，該年上半年收購了近二十家。蘋果最近，Google已超過Google在“技術巨頭”中進行的AI收購數(shù)量中的領先者，并聘請了幾名前Google AI研究人員，其中包括通用對抗網絡（GANs）的發(fā)明者Ian Goodfellow。

Xnor.ai是AI2 Incubator中第二家被一家大型科技公司收購的初創(chuàng)公司。2017年，百度收購了開發(fā)聊天機器人框架的AI2初創(chuàng)公司Kitt.ai. 孵化器網站列出了其他三家獲得資助的AI初創(chuàng)公司，以及校友Kitt.ai和Xnor.ai。