隨著印度的糖尿病病例數(shù)量繼續(xù)增加，谷歌和谷歌和Verily（Alphabet旗下的生命科學研究機構）提供了一種解決方案，可以更好地篩查該疾病和相關的眼疾。

兩家公司于 2月25日宣布，他們的機器學習算法已在印度馬杜賴的Aravind眼科醫(yī)院首次用于臨床，該算法已集成到醫(yī)院的糖尿病篩查流程中，旨在篩查糖尿病患者視網(wǎng)膜病變和糖尿病性黃斑水腫。

在訓練有素的人員使用眼底照相機對患者進行成像后，圖像會通過管理軟件上傳到篩選算法。然后，該算法在返回結果之前分析糖尿病眼疾病的圖像。

Google和Verily認為，該算法在沒有很多眼科醫(yī)生來篩查糖尿病性眼疾的領域可能很有用。根據(jù)一篇博客文章，印度短缺約100，000名眼科醫(yī)生。此外，在7200萬人的糖尿病患者中，只有600萬人接受了糖尿病眼病的篩查，許多人無法得到診斷和治療。

在該帖子中，阿拉維眼科醫(yī)院首席醫(yī)學官兼視網(wǎng)膜服務負責人D. R. Usha Kim博士說，該算法使“像我這樣的醫(yī)生有更多時間與患者密切合作，共同治療和控制疾病，同時增加了我們可以進行的放映量?！?/p>

上個月，《華爾街日報》的一份報告顯示，在同一家醫(yī)院進行測試時，谷歌AI工具無法讀取圖像。Kim在報告中指出，當該工具“獲得良好的形象時，它可以識別醫(yī)生可能錯過的疾病的早期征兆”。

幾種AI驅(qū)動的方法最近已成功地以高精度檢測出糖尿病性視網(wǎng)膜病變?；贏I的評分系統(tǒng)能夠成功診斷出兩名患有該病的患者。此外，用于檢測糖尿病性視網(wǎng)膜病早期跡象的AI驅(qū)動方法實現(xiàn)了98%以上的準確率。

博客文章稱，Verily已獲得機器學習算法的CE標記，并且該軟件已達到歐盟針對醫(yī)療設備的指令標準。