2020年4月9日，中國工程院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東在IPF 2020（2020年浪潮云數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會的簡稱）上通過“智慧計算 源動新基建”的演講表示，智算中心是智慧時代最主要的計算力生產(chǎn)中心和供應(yīng)中心。并指出：

"計算力就是生產(chǎn)力，智慧計算改造升級了生產(chǎn)力三要素，最終驅(qū)動了人類社會的轉(zhuǎn)型升級。智慧計算將勞動者由人變成了人加上人工智能，勞動者可以呈現(xiàn)指數(shù)增長；智慧計算將數(shù)據(jù)變成了一種新的生產(chǎn)資料，從有形到無形，生生不息，越用越多；智慧計算將計算力驅(qū)動的信息化設(shè)備變成了生產(chǎn)工具，也是指數(shù)增長，生產(chǎn)力得到了前所未有的解放"。

我們可以看到，以AI為核心的技術(shù)及其生態(tài)，成為新形態(tài)生產(chǎn)力發(fā)展的決定性因素，且將助力新基建和抗疫的深入。

同一天，浪潮存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝表示“在人工智能、大數(shù)據(jù)、5G新技術(shù)驅(qū)動下，數(shù)據(jù)發(fā)生本質(zhì)改變，從過去‘人工采集、人工干預(yù)’過渡到現(xiàn)在‘機(jī)器產(chǎn)生、機(jī)器處理’的新時代，數(shù)據(jù)不僅要存好、管好，更要用好，體現(xiàn)出來的浪潮存儲理念就是：云存智用，運(yùn)籌新數(shù)據(jù)“。

在分布式存儲領(lǐng)域，浪潮存儲的AS13000-H可用于包含AI在內(nèi)的HPC存儲場景，能夠應(yīng)對AI訓(xùn)練，也即海量小文件并發(fā)所需的高Ops的需求，AS13000-H單節(jié)點(diǎn)能支持高達(dá)數(shù)萬Ops的性能。

李輝指出：“浪潮存儲面向分布式存儲和集中式存儲兩大平臺，升級七大極致能力——除了基于iTurbo智能引擎實現(xiàn)極速性能，還圍繞極簡架構(gòu)，升級自動感知風(fēng)險的極致安全、六重保護(hù)的極致穩(wěn)定、EB級最優(yōu)利用率的極致容量、基于iSCMI云對接技術(shù)的極致云化、融合AIOps智能運(yùn)維的極易管理等等，從而為智算中心帶來安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效、易用易管的存儲平臺”。

在集中式存儲領(lǐng)域，浪潮存儲在SPC-1這樣一個全球存儲基礎(chǔ)性能測試?yán)锩?，AS5600G2 這一型號的16控存儲的性能在全球排名第一，高達(dá)752萬IOPS的負(fù)載下，延時不到0.5毫秒。這表明，AS5000系列存儲，能夠很好地滿足AI推理對于混合讀寫、超低延時的性能需求。

下面分享一些來自浪潮侯延露翻譯的2萬多字長文《CB Insights ：2019人工智能趨勢》中的部分內(nèi)容，為大家揭示智算中心這一理念在AI算法、應(yīng)用領(lǐng)域的探索和實踐。

2019人工智能趨勢

首先，我們使用CB Insights NExTT框架評估每個趨勢。

NExTT框架告知企業(yè)了解新出現(xiàn)的趨勢，并根據(jù)他們對風(fēng)險的承受能力指導(dǎo)他們的決策。
NExTT使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的信號，從概念到成熟再到廣泛采用，來評估技術(shù)，產(chǎn)品和商業(yè)模型的趨勢。

NExTT框架X軸、Y軸的含義：
行業(yè)采用（Y軸）：包括該領(lǐng)域中的初創(chuàng)公司的發(fā)展勢頭，媒體的關(guān)注度，客戶采用率（合作伙伴關(guān)系，客戶，許可交易）。
市場實力（X軸）：包括市場規(guī)模預(yù)測，投資者和資本的質(zhì)量和數(shù)量，研發(fā)投資，盈利記錄分析，競爭強(qiáng)度，當(dāng)下交易（并購，戰(zhàn)略投資）。

X軸、Y軸覆蓋的區(qū)域分成了四個象限：

分別是：

1、必要的（坐標(biāo)右上角，NECESSARY）

行業(yè)和客戶的實施/采用情況以及對市場和應(yīng)用的了解都在不斷出現(xiàn)趨勢。對于這些趨勢，在位者應(yīng)制定清晰，明確的戰(zhàn)略和舉措。

2、實驗的（坐標(biāo)左下角，NECESSARY）

功能性產(chǎn)品很少的概念或早期趨勢，尚未得到廣泛采用。實驗趨勢已經(jīng)激發(fā)了早期媒體的興趣和概念驗證。

3、威脅的（坐標(biāo)左下角，THREATENING）

大型可預(yù)測的市場預(yù)測和顯著的投資活動。這一趨勢已被早期采用者所接受，并可能即將獲得廣泛的行業(yè)或客戶的采納。

4、過渡的（坐標(biāo)左上角，TRANSITORY）

趨勢正在被采用，但市場機(jī)會存在不確定性。隨著暫時趨勢得到越來越廣泛的理解，它們可能會揭示更多的機(jī)會和市場。

我們把發(fā)現(xiàn)的25個趨勢，放入到NExTT框中，得到如下概述圖。

按趨勢所在的四個象限，共計25個。其中：必要的6個；實驗的12個；威脅的4個；過渡的3個。 這25個趨勢按場景分：計算機(jī)視覺：7個；自然語音處理/合成：5個；智能預(yù)測：6個；架構(gòu)：4個；基礎(chǔ)設(shè)施：3個。

一、必要的

1、開源框架得益于開源軟件，進(jìn)入人工智能的壁壘比以往任何時候都要低。
Google在2015年開源了Tensor Flow機(jī)器學(xué)習(xí)庫。
人工智能的開源框架是雙向作用的：它使所有人都能使用人工智能，反過來，像Google這樣的公司也從有助于加速其AI研究的貢獻(xiàn)者社區(qū)中受益。

每月在GitHub上有數(shù)百名用戶向TensorFlow做出貢獻(xiàn) （用戶可以在其中進(jìn)行協(xié)作的軟件開發(fā)平臺）。 以下是一些使用Tensor Flow的公司，從可口可樂到eBay到Airbnb（愛彼迎）。

在與Nvidia，高通，英特爾，微軟等公司的研究人員合作創(chuàng)建了一個輕量級的模塊化深度學(xué)習(xí)框架之后，F(xiàn)acebook于2017年發(fā)布了Caffe2。該框架可以擴(kuò)展到云之外，還可以應(yīng)用于移動應(yīng)用。Facebook當(dāng)時還經(jīng)營PyTorch，一個適用于Python的開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。2018年5月18日，F(xiàn)acebook將兩者合二為一，“將Caffe2和PyTorch的有益特性結(jié)合到一個包中，并實現(xiàn)從快速原型到快速執(zhí)行的平穩(wěn)過渡”。
近幾個月來，PyTorch的GitHub貢獻(xiàn)者數(shù)量有所增加。

Theano是蒙特利爾研究所的另一個開源庫學(xué)習(xí)算法（MILA）。2017年9月，業(yè)界領(lǐng)先的AI研究員Yoshua Bengio宣布終止MILA對Theano的開發(fā)，因為這些工具已經(jīng)變得更加普及。YOSHUA BENGIO，在一項MILA公告中說道： “支持深度學(xué)習(xí)研究的軟件生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展迅速，現(xiàn)已達(dá)到健康狀態(tài)：開源軟件已成為常態(tài)；提供了各種框架，滿足了從探索新想法到將其部署到生產(chǎn)中的需求；強(qiáng)大的工業(yè)參與者正在刺激競爭中支持不同的軟件?！?。
今天，有許多開源工具可供開發(fā)人員選擇，包括Keras，Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。

2、邊緣人工智能實時決策的需要將AI推向了邊緣。在智能手機(jī)，汽車或者可穿戴設(shè)備等邊緣設(shè)備上運(yùn)行AI算法，而無需與中央云或服務(wù)器進(jìn)行通信，從而使設(shè)備能夠處理在本地提供的信息，對情況做出更快的反應(yīng)。
英偉達(dá)，高通和蘋果以及許多新興公司都致力于在“邊緣”專門為AI工作負(fù)載構(gòu)建芯片。從消費(fèi)電子產(chǎn)品到電信到醫(yī)學(xué)成像，邊緣AI對每個主要行業(yè)都有影響。
例如，自動駕駛汽車針對旅途中發(fā)生的事情必須實時響應(yīng)，能在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的區(qū)域發(fā)揮作用。決策對時間異常敏感，較大的延遲可能會致命。

大型科技公司在2017年至2018年之間在邊緣AI方面取得了巨大飛躍。
蘋果在2017年發(fā)布了帶有“神經(jīng)引擎”的A11芯片，適用于iPhone 8，iPhone8 Plus和X，聲稱可以每秒執(zhí)行多達(dá)6000億次操作的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。它支持iPhone的新功能，例如Face ID，可在設(shè)備本身上運(yùn)行面部識別以解鎖手機(jī)。
高通在18年第四季度推出了1億美元的AI基金以投資初創(chuàng)企業(yè)，“分享了設(shè)備端AI的愿景，讓AI變得更加強(qiáng)大和廣泛”，它的舉動與5G愿景息息相關(guān)。
作為許多數(shù)據(jù)中心的主導(dǎo)處理器，英特爾不得不發(fā)揮作用，進(jìn)行大規(guī)模收購。英特爾發(fā)布了設(shè)備端AI的愿景：處理芯片Myriad X（由Movidius最初開發(fā)，英特爾于2016年收購）。
英特爾在18年第4季度推出了英特爾NCS2（神經(jīng)計算棒2），它由Myriad X視覺處理芯片提供支持，可在智能家居設(shè)備和工業(yè)機(jī)器人等邊緣設(shè)備上運(yùn)行計算機(jī)視覺應(yīng)用程序。
CB Insights盈利記錄分析工具顯示了以下內(nèi)容：
邊緣AI在2018年的一部分中呈上升趨勢

微軟表示，僅在18年第三季度，它就推出了100種新的Azure功能，“同時關(guān)注安全性等現(xiàn)有工作負(fù)載以及IoT和Edge AI等新工作負(fù)載?！? Nvidia最近發(fā)布了Jetson AGX Xavier計算芯片，用于跨機(jī)器人和工業(yè)IoT的邊緣計算應(yīng)用程序。雖然邊緣的AI減少了延遲，但它也有局限性。與云不同，邊緣具有存儲和處理約束，將會出現(xiàn)更多的混合模型，這些模型允許智能邊緣設(shè)備與中央服務(wù)器相互通信。

3、面部識別從解鎖手機(jī)到登機(jī)飛行，人臉識別已成為主流。在人臉識別方面，中國對安全的推動力以及AI的雄心壯志已成為媒體關(guān)注的焦點(diǎn)。

隨著政府在監(jiān)控中增加了一層人工智能，初創(chuàng)企業(yè)在為政府提供基礎(chǔ)技術(shù)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在CBInsights平臺上快速搜索中國的人臉識別初創(chuàng)公司的交易，反映了對該技術(shù)的需求。

SenseTime，F(xiàn)ace ++和最近的CloudWalk等獨(dú)角獸已經(jīng)從中國涌現(xiàn)。（這是我們有關(guān)中國的詳細(xì)報告。）但根據(jù)CB Insights專利分析工具，即使在美國，對該技術(shù)的興趣也在激增。

蘋果公司通過在iOS 10中引入基于面部識別的登錄技術(shù)，為日常消費(fèi)者普及了這項技術(shù)。亞馬遜正在將其技術(shù)出售給執(zhí)法機(jī)構(gòu);卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)也在研究有助于增強(qiáng)視頻監(jiān)控的技術(shù)，獲得了“使面部特征清晰化”的專利-一種方法，當(dāng)只捕獲面部的眼周區(qū)域時，可以通過重建整個面部來幫助執(zhí)法機(jī)構(gòu)識別被掩蓋的嫌疑人，然后可以使用面部識別將“半透明臉”與實際臉部圖像進(jìn)行比較，以找到具有強(qiáng)相關(guān)性的臉部。 但是技術(shù)并非沒有故障。據(jù)報道，亞馬遜因誤認(rèn)一些國會議員為罪犯而備受新聞報道。當(dāng)“笑臉解鎖功能”被暫時禁用時，西雅圖學(xué)校外的智能相機(jī)很容易遭到《華爾街日報》記者的欺騙，后者利用校長的照片進(jìn)入該場所?！靶δ樈怄i”和其他此類“活動檢測”方法提供了額外的身份驗證層。 例如，亞馬遜獲得了一項專利，該專利可以探索更多安全層，包括要求用戶執(zhí)行某些操作，例如“微笑，眨眼或傾斜頭部”。然后，可以將這些操作與“紅外圖像信息，熱成像數(shù)據(jù)或其他此類信息”結(jié)合使用，以進(jìn)行更可靠的身份驗證。 早期的商業(yè)應(yīng)用正在安全，零售和消費(fèi)電子領(lǐng)域迅速發(fā)展，面部識別正迅速成為生物認(rèn)證的一種主要形式。 4、醫(yī)學(xué)影像及診斷FDA正在批準(zhǔn)AI作為一種醫(yī)療設(shè)備。2018年4月，F(xiàn)DA批準(zhǔn)了AI軟件，該軟件可以篩查患者的糖尿病性視網(wǎng)膜病變，而無需專家提出第二次意見。它被授予“突破性設(shè)備稱號”，以加快將產(chǎn)品推向市場的過程。 IDx-DR軟件可以在87.4％的時間內(nèi)正確識別出“輕度糖尿病視網(wǎng)膜病變以上”的患者，而在89.5％的時間內(nèi)識別出沒有糖尿病的患者。IDx是最近幾個月被FDA批準(zhǔn)用于臨床商業(yè)應(yīng)用的眾多AI軟件產(chǎn)品之一。

FDA批準(zhǔn)了初創(chuàng)公司Viz.ai的產(chǎn)品VizLVO，以分析CT掃描并通知醫(yī)療保健提供者患者中風(fēng)的可能性。在獲得FDA批準(zhǔn)后，Viz.ai從Google Ventures和Kleiner Perkins Caufield＆Byers處獲得了2100萬美元的A輪融資。FDA還批準(zhǔn)了GE Ventures支持的初創(chuàng)公司Arterys的Oncology AI套件，該套件最初專注于發(fā)現(xiàn)肺和肝臟病變。 自2014年以來，快速的監(jiān)管審批為80多家自籌集了股權(quán)融資的AI影像和診斷公司開辟了新的商業(yè)途徑，共計149筆交易。

在消費(fèi)者方面，智能手機(jī)的普及和圖像識別的進(jìn)步正在將電話變成強(qiáng)大的家庭診斷工具。 Startup Healthy.io的第一款產(chǎn)品Dip.io使用傳統(tǒng)的尿液分析試紙來監(jiān)控一系列尿路感染。用戶使用他們的智能手機(jī)拍攝試紙的照片，然后計算機(jī)視覺算法會校準(zhǔn)結(jié)果以考慮不同的照明條件和相機(jī)質(zhì)量，該測試可檢測出感染和妊娠相關(guān)并發(fā)癥，已被FDA批準(zhǔn)的Dip.io，已在歐洲和以色列上市。
除此之外，許多ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）即服務(wù)平臺正在與FDA批準(zhǔn)的家庭監(jiān)控設(shè)備集成，在出現(xiàn)異常時提醒醫(yī)生。

5、預(yù)測性維護(hù)

從制造商到設(shè)備保險商，AI-IIoT可以為現(xiàn)有企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬美元的意外故障?，F(xiàn)場和工廠設(shè)備產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但意外設(shè)備故障是制造中停機(jī)的主要原因之一。
GE最近對450位現(xiàn)場服務(wù)和IT決策者進(jìn)行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有70％的公司不知道什么時候進(jìn)行設(shè)備升級或維護(hù)，計劃外的停機(jī)時間可能使公司每小時損失25萬美元。將使資產(chǎn)保險公司以及制造商的利益無法實現(xiàn)。
在預(yù)測性維護(hù)中，傳感器和智能相機(jī)會從機(jī)器收集連續(xù)的數(shù)據(jù)流，例如溫度和壓力生成的實時數(shù)據(jù)的數(shù)量和各種格式使機(jī)器學(xué)習(xí)成為IIoT不可分割的組成部分。隨著時間的流逝，這些算法可以在故障發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測。
工業(yè)傳感器成本的下降，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步以及對邊緣計算的推動使預(yù)測性維護(hù)得到了更廣泛的應(yīng)用。對該領(lǐng)域感興趣的一個主要指標(biāo)是這里的大型高科技公司和創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量眾多。

與專注于工業(yè)和能源的AI公司的交易正在增加，其中包括用于IIoT的ML即服務(wù)平臺。較新的初創(chuàng)公司正在與C3 IoT和Uptake Technologies等獨(dú)角獸競爭。 GE風(fēng)險投資于2016年成為這里的積極投資者，支持包括Foghorn Systems，Sight Machine，Maana和Bit Stew Systems（后來被其收購）在內(nèi)的公司。GE憑借其Predix分析平臺是IIoT的主要參與者。
競爭對手包括西門子和SAP，它們已經(jīng)推出了自己的IIoT產(chǎn)品（Mindsphere和Hana）。 印度塔塔咨詢公司（TataConsultancy）宣布，它將為能源公用事業(yè)公司推出預(yù)測性維護(hù)和基于AI的解決方案。 塔塔（Tata）聲稱，其“數(shù)字孿生”技術(shù)的早期版本-以數(shù)字格式復(fù)制地面運(yùn)營或有形資產(chǎn)以對其進(jìn)行監(jiān)控，幫助發(fā)電廠每年每吉瓦節(jié)省約150萬美元。 甚至像Microsoft這樣的大型科技公司都在擴(kuò)展其云和邊緣分析解決方案，以包括預(yù)測性維護(hù)。

6、電子商務(wù)搜索

對搜索詞的上下文理解正在脫離“實驗階段”，但是廣泛采用仍然遙遙無期。
自2002年以來，亞馬遜已申請了超過35項與“搜索結(jié)果”相關(guān)的美國專利。它擁有一家獨(dú)家子公司A9，專注于亞馬遜的產(chǎn)品和視覺搜索。A9在美國擁有近400項專利申請（并非全部與搜索優(yōu)化有關(guān)）。

一些與搜索相關(guān)的專利包括使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“確定其圖像與查詢圖像具有視覺相似性的一組項目……”，以及使用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析圖像的視覺特征并基于這些特征構(gòu)建搜索查詢。 亞馬遜正專門在其搜索部門招聘150多個職位，包括自然語言理解，混沌工程和機(jī)器學(xué)習(xí)等。 但是，亞馬遜在電子商務(wù)搜索中的運(yùn)營規(guī)模和研發(fā)規(guī)模是零售商中的例外。很少有零售商討論與AI有關(guān)的電話會議策略，而許多零售商尚未擴(kuò)展或優(yōu)化其電子商務(wù)業(yè)務(wù)。 但是最早這樣做的品牌之一是eBay。該公司在其15年第三季度的收益電話中首先提到了“機(jī)器學(xué)習(xí)”，那時，eBay剛開始強(qiáng)制要求賣方必須寫產(chǎn)品說明，并且正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來處理該數(shù)據(jù)以在目錄中找到相似的產(chǎn)品。 在使用電子商務(wù)搜索顯示相關(guān)搜索結(jié)果時，使用適當(dāng)?shù)脑獢?shù)據(jù)描述網(wǎng)站上的產(chǎn)品是一個開端。但是僅描述和索引是不夠的，許多用戶以自然語言搜索產(chǎn)品（例如“沒有按鈕的洋紅色襯衫”），或者可能不知道如何描述他們要尋找的東西。這使得電子商務(wù)搜索的自然語言成為一個挑戰(zhàn)。 早期的SaaS初創(chuàng)公司正在興起，將搜索技術(shù)出售給第三方零售商。 圖像搜索創(chuàng)業(yè)公司ViSenze與Uniqlo，Myntra和日本電子商務(wù)巨頭Rakuten等客戶合作。ViSenze允許店內(nèi)客戶在商店中拍攝他們喜歡的東西的照片，然后上傳照片以在線查找確切的產(chǎn)品。 它在加利福尼亞和新加坡設(shè)有辦事處，并在2016年從包括樂天風(fēng)險投資公司在內(nèi)的投資者那里籌集了1,050萬美元的B輪融資。它于2017年進(jìn)入聯(lián)合利華鑄造廠（Unilever Foundry），這使東南亞的初創(chuàng)企業(yè)可以用其品牌測試試點(diǎn)項目。 另一家為在線搜索推薦開發(fā)AI的初創(chuàng)公司是總部位于以色列的Twiggle。 阿里巴巴支持的公司正在開發(fā)一種語義API，該API位于現(xiàn)有的電子商務(wù)搜索引擎之上，以響應(yīng)買方非常具體的搜索。Twiggle在2017年的B輪融資中籌集了1500萬美元，并于去年加入即插即用加速器。 ......