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人工智能可以縮短醫(yī)院的等待時間

倩倩 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 2020-05-21 09:58 ? 次閱讀
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在2019年,英格蘭的急診科等待時間是有記錄以來最糟糕的,12月有2,000名患者等待超過12小時的病床。同時,最新研究表明,在過去三年中,有近5500名患者在等待醫(yī)院病床的急診室死亡。

問題的一部分在于,被緊急送入醫(yī)院的患者可能真的很病又不穩(wěn)定。因此,要決定何時他們會變得更好并且可以安全回家(床是免費的),這既復(fù)雜又冒險。

實際上,每5名從醫(yī)院送回家的患者,將在一個月內(nèi)作為醫(yī)療急救被送回。但是我們的研究可能已經(jīng)找到了一種方法,可以幫助您疏通病床,并幫助醫(yī)生和護士快速了解哪些患者可以安全回家。

在我們的最新研究中,我們使用了機器學(xué)習(xí)(或人工智能AI))來幫助醫(yī)生和護士確定哪些患者已準備好出院,哪些患者應(yīng)該住院。我們使用了血壓和心率等生命體征的變化來突出那些可能已經(jīng)好到可以出院的患者。

在班戈的單位中,我們對790名重病患者進行了該系統(tǒng)測試,我們發(fā)現(xiàn)以這種方式使用AI意味著這些患者的住院天數(shù)減少了2500天。

諸如血壓,心率,呼吸速度,溫度,氧氣水平,是否需要補充氧氣和意識水平等生命體征已被醫(yī)生和護士普遍用來確定某人的病情。病人住院期間,每天服用兩次至六次。每次測量的異常程度越高,患者可能需要重癥監(jiān)護或死亡的可能性就越大。

我們的新的研究建立在研究我們在雷克瑟姆Maelor醫(yī)院單位,于2001年出版,其中測試的總結(jié)所有的生命體征是一個數(shù)字的系統(tǒng)。英國大多數(shù)救護車和醫(yī)院現(xiàn)在都使用了非常類似的系統(tǒng),這使得醫(yī)生和護士可以更輕松地快速評估患者并傳達患者的嚴重程度。

該系統(tǒng)基本上給每個生命體征得分在零到三點之間-正常測量為零分,非常異常測量為三分。所有分數(shù)加起來:如果總分為零,則患者可能會好起來。如果總分提高,則患者的風(fēng)險更高–最高分為20。

對于這項新研究,我們與Bevan委員會以及健康電子公司Philips Healthcare的研究人員合作。在我們的研究中,計算機查看了因哮喘,心力衰竭和胃潰瘍等醫(yī)療狀況而緊急住院的病人的生命體征。計算機觀察并學(xué)習(xí)了兩天的分數(shù),然后開始查看趨勢-分析分數(shù)上升和下降的頻率以及分數(shù)上升或下降的頻率。

在研究過程中,我們發(fā)現(xiàn)總分在3或以下且持續(xù)96小時以上的患者通常是“穩(wěn)定的”。他們不太可能在其余的住院期間再次感到不適,并且很可能會安全地離開醫(yī)院。我們計算出,僅執(zhí)行此簡單規(guī)則即可為790名患者節(jié)省2143天的住院時間。

但是,當計算機使用AI時,有可能告訴誰“穩(wěn)定”的患者要早得多-僅12個小時。在這一點上算出哪些患者可以回家可以減少我們研究中患者的住院時間2,652天。

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