（文章來源：Graphcore）

在Wave Summit 2020深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上，百度正式宣布Graphcore為百度飛槳（PaddlePaddle）硬件生態(tài)圈共建計(jì)劃伙伴之一，并且共同簽署倡議書，以助力AI創(chuàng)新應(yīng)用在各類場景落地，并推動(dòng)行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)建立。通過百度飛槳，更多中國的開發(fā)者將能夠利用Graphcore IPU這一全新處理器架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的突破性創(chuàng)新，大幅加速AI模型。

百度飛槳是中國首個(gè)開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，目前累計(jì)開發(fā)者數(shù)量超過190 萬，服務(wù)企業(yè)數(shù)量8.4 萬家，創(chuàng)建了超過23萬個(gè)模型，成為國內(nèi)深度學(xué)習(xí)平臺的領(lǐng)先者。百度飛槳硬件生態(tài)圈的成立旨在推進(jìn)深度學(xué)習(xí)與人工智能應(yīng)用在中國市場的加速普及與成果推廣。百度飛槳硬件生態(tài)圈的初始成員共有13家，涵蓋云端和設(shè)備端的不同硬件廠商。其中，Graphcore作為百度飛槳在云端訓(xùn)練和推理的重要合作伙伴，將通過云端和數(shù)據(jù)中心的IPU技術(shù)幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新模型的大幅加速，從而在市場中贏得先機(jī)。

“智能硬件平臺與深度學(xué)習(xí)框架的融合成為構(gòu)建全球領(lǐng)先的AI 應(yīng)用與推廣生態(tài)的關(guān)鍵。通過百度飛槳硬件生態(tài)圈，我們希望與合作伙伴們攜手，加快軟硬一體適配。Graphcore是百度飛槳在云端訓(xùn)練和推理方面重要的合作伙伴，通過飛槳硬件生態(tài)圈，更多使用飛槳的開發(fā)者可以利用Graphcore的 IPU技術(shù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新，縮短訓(xùn)練時(shí)間，提升開發(fā)效率?！卑俣蕊w槳相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

Graphcore銷售副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理盧濤先生表示：“百度飛槳是中國首屈一指的深度學(xué)習(xí)平臺，我們十分高興與百度飛槳攜手打造硬件生態(tài)圈，加速各類AI應(yīng)用的普及。Graphcore從零開始設(shè)計(jì)智能處理器IPU，可同時(shí)用于云端訓(xùn)練和推理，旨在為廣大AI創(chuàng)新者突破傳統(tǒng)硬件帶來的瓶頸。

Graphcore的IPU硬件與解決方案已經(jīng)量產(chǎn)，并應(yīng)用在不同AI場景上。通過百度飛槳，更多開發(fā)者能夠利用Graphcore IPU這一全新處理器架構(gòu)，大幅加速AI模型，在下一波機(jī)器智能浪潮中取得突破。未來，我們將繼續(xù)和百度飛槳深化研發(fā)合作，加速機(jī)器視覺和自然語言處理等算法模型的適配與落地?！?/p>

面對全球新常態(tài)，云端的計(jì)算需求從算量到算力都得到爆發(fā)性增長。CPU和GPU從來不是為了滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算需求而設(shè)計(jì)，因此前沿的創(chuàng)新AI算法模型經(jīng)常受到硬件的掣肘而被迫妥協(xié)。IPU與當(dāng)今的CPU和GPU處理器完全不同，由Graphcore完全從零設(shè)計(jì)，專門適用于算力密集型的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。

它是一種高度靈活、易于使用的并行處理器，能在目前用于訓(xùn)練和推理的機(jī)器智能模型上實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的性能。IPU和產(chǎn)品就緒的Poplar軟件棧為開發(fā)人員提供了功能強(qiáng)大、高效、可擴(kuò)展和高性能的解決方案，從而助力實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新。通過加速更復(fù)雜的模型并開發(fā)全新的技術(shù)，客戶得以解決最困難的AI工作負(fù)載。目前IPU產(chǎn)品已經(jīng)全面進(jìn)入批量生產(chǎn)并交付給全球客戶，應(yīng)用在金融、醫(yī)療、電信、互聯(lián)網(wǎng)等AI場景中。

Graphcore致力于從已有框架更快速、更輕松地開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序和模型，通過為用戶提供直接在硬件級別進(jìn)行編程的能力來支持下一代機(jī)器學(xué)習(xí)。因此，Graphcore可以幫助飛槳進(jìn)一步降低開發(fā)門檻并提升開發(fā)效率。飛槳的使用者大多是高級AI從業(yè)人員，對于算力要求高，且處理的很多是自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、視頻分析等計(jì)算高度密集的任務(wù)。他們可以在IPU上創(chuàng)建自己的機(jī)器智能模型，直接在硬件級別進(jìn)行編程而不用犧牲易用性，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新模型的快速運(yùn)行迭代。
（責(zé)任編輯：fqj）