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2018-2024年AI市場復(fù)合增長率達(dá)39.0%,AI數(shù)字員工也開始走向市場

牽手一起夢 ? 來源:IDC咨詢 ? 作者:佚名 ? 2020-06-22 14:30 ? 次閱讀
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6月22日,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)最新發(fā)布的《中國人工智能軟件及應(yīng)用(2019下半年)跟蹤》報(bào)告顯示,2019年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模達(dá)28.9億美元,包括硬件在內(nèi),整體市場規(guī)模將達(dá)到60億美元。到2024年,中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模將達(dá)到127.5億美金,2018-2024年復(fù)合增長率達(dá)39.0%。

2019-2020中國人工智能市場:還未改變客戶,先把自己顛覆

從行業(yè)用戶角度來看,2018-2019年的關(guān)鍵詞是“主流應(yīng)用落地、碎片應(yīng)用滲透”,2019-2020年,AI的采用已成為企業(yè)的內(nèi)在需求。到2020年,我們了解到已經(jīng)有近百家企業(yè)發(fā)布了人工智能建設(shè)規(guī)劃,成立了專門的實(shí)驗(yàn)室或者研究院,發(fā)布幾十個聯(lián)合攻關(guān)的AI項(xiàng)目??梢哉f,AI正在規(guī)?;?、深入的走進(jìn)企業(yè)中。

從整體市場格局角度,計(jì)算機(jī)視覺市場增長超出預(yù)期,驅(qū)動力即來自政府投資。語音分析市場增長驅(qū)動力來源于政府法庭庭審類應(yīng)用,對話式AI市場增長相對有限。商業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺市場規(guī)模不大但增長空間巨大。AI技術(shù)一定程度上實(shí)現(xiàn)了對上一代產(chǎn)品的更新?lián)Q代:沒有做到智能化升級的傳統(tǒng)廠商的市場份額明顯下滑,呈現(xiàn)出被市場淘汰的趨勢,可以說還沒有開始改造行業(yè)企業(yè),先行改變了供應(yīng)商自己的格局。

人工智能市場之計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用

2019年全年中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場達(dá)1456.4百萬美元。市場增長來源于安防、城市大腦等領(lǐng)域。人臉識別做身份核驗(yàn)的應(yīng)用空間已經(jīng)呈現(xiàn)出較高的滲透率,但在疫情之后,包括園區(qū)、辦公樓宇將帶來一撥新的人臉識別需求。在傳統(tǒng)行業(yè),工業(yè)質(zhì)檢、巡檢的應(yīng)用正在興起。從市場格局角度,在商湯曠視云從依圖四小龍的整體份額之外,海大宇在AI+安防市場的份額也顯著增長。在質(zhì)檢、巡檢方向,百度、華為、阿里、騰訊以及以創(chuàng)新奇智為代表的創(chuàng)業(yè)公司也在崛起。

2018-2024年AI市場復(fù)合增長率達(dá)39.0%,AI數(shù)字員工也開始走向市場

人工智能市場之語音語義市場

2019年全年中國語音語義應(yīng)用市場達(dá)1224.9百萬美元。除了智能家居等消費(fèi)級產(chǎn)品普及帶來的機(jī)會之外,智能客服、法庭庭審語音轉(zhuǎn)文字,貢獻(xiàn)了較大的市場規(guī)模。在疫情之前,在工業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)有語音機(jī)器人部署到生產(chǎn)環(huán)境,疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域,政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語音機(jī)器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語音機(jī)器人也將有較高的市場增長空間。另外,NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展,一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場景。

整體市場格局方面,科大訊飛依然占據(jù)領(lǐng)先地位但市場份額有所下滑,思必馳等創(chuàng)企憑借差異化優(yōu)勢依然占據(jù)一定的市場份額,而百度、阿里、華為、騰訊等廠商也開始在這一市場占有一席之地。

人工智能市場之機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺

機(jī)器學(xué)習(xí)仍然是2019-2020年熱點(diǎn),但受限于數(shù)據(jù)資源就緒度、數(shù)據(jù)科學(xué)家人才儲備,目前落地應(yīng)用規(guī)模并不大,2019年約205.1百萬美元。IDC重點(diǎn)追蹤了第四范式、美林?jǐn)?shù)據(jù)、九章云極、阿里云、騰訊云、百度云、華為云的機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)化進(jìn)展。目前第四范式市場份額遙遙領(lǐng)先,另外美林?jǐn)?shù)據(jù)、九章云極分別在部分行業(yè)體現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。BATH則在公有云以及線下部署兩方面發(fā)力。同時,市場也不斷有新的挑戰(zhàn)者進(jìn)入:如聚焦于驅(qū)動金融智能決策的氪信科技、星云Clustar、探智立方等。

2020年中國人工智能市場熱點(diǎn)

RPA、AI數(shù)字員工重塑AI應(yīng)用場景。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜技術(shù)的發(fā)展,推動RPA向智能化升級,AI數(shù)字員工也開始走向市場。這些技術(shù)的融合將重塑諸多AI應(yīng)用場景。

AI中臺勢不可擋。盡管業(yè)界對“中臺”概念總有爭議,AI落地過程中數(shù)據(jù)資源不足的瓶頸也讓從業(yè)者意識到數(shù)據(jù)化的重要性,進(jìn)而轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)建設(shè)領(lǐng)域,促使數(shù)據(jù)中臺、AI中臺構(gòu)成的數(shù)據(jù)智能齊頭并進(jìn)。AI中臺、數(shù)據(jù)中臺,也將為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來新的機(jī)會。當(dāng)然,市場也需防范中臺概念的濫用,不是每一個應(yīng)用都可以稱之為“中臺”。

AutoML。在數(shù)據(jù)資源就緒度不足、數(shù)據(jù)科學(xué)家資源稀缺的現(xiàn)狀下,市場需要更成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)品、更低門檻的AutoML產(chǎn)品、乃至更有效的落地方法論,助力企業(yè)AI全面落地應(yīng)用,提升業(yè)務(wù)價值。

其他技術(shù)熱點(diǎn):圖數(shù)據(jù)庫、知識圖譜、視頻分析。

展望未來,IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示:“新基建帶動人工智能建設(shè),疫情刺激數(shù)據(jù)智能市場跨越式前進(jìn),行業(yè)企業(yè)將AI全面滲透,未來AI仍有很大的市場空間。盡管部分細(xì)分領(lǐng)域市場趨向飽和,但仍然有更多領(lǐng)域有待創(chuàng)新和突破。要擴(kuò)張市場份額,一是要尋找能規(guī)模化復(fù)制的應(yīng)用,二是現(xiàn)階段還有是要靠創(chuàng)新能力和技術(shù)領(lǐng)先性拓展新的應(yīng)用場景,三是尋找具備行業(yè)Knowhow的合作伙伴共同將技術(shù)落地企業(yè)?!?/p>

責(zé)任編輯:gt

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